深圳2026年9月20日 美通社 －－ 2026年9月19日，2026深圳生命科学创新大会圆满举办。精准医疗时代，创新的价值越来越取决于科学突破能否走出实验室，转化为可验证、可规模化并惠及更多患者的解决方案。从早期发现到先进生物制造，数据、技术与应用场景的深度融合正在重塑生命科学创新路径。

本届大会以“循证精进，智见未来”为主题，共设置9场主旨演讲、3场专题圆桌讨论，围绕干细胞与再生医学、空间蛋白组学、精准医学及智能实验室等前沿议题展开，探索人工智能如何赋能从药物发现，到先进生物制造，再到精准诊断的全链条创新。

作为丹纳赫连续第三年在中国举办的创新峰会，大会吸引近400位来自海内外的科研、临床、产业的代表参会。

深圳市药械办副主任、市人才工作局副局长陈睿表示：“生物医药产业是关系国计民生和国家安全的战略性新兴产业。深圳将医药与医疗器械纳入‘20＋8’产业集群重点攻坚，目标打造国内领先、国际一流的产业创新集聚高地。本次大会高度契合深圳构建生物医药创新生态的发展方向。期待大会催生更多颠覆性技术成果在深圳落地生根。”

深圳市科学技术协会学术部负责人王栋表示：“深圳拥有高性能医疗器械创新中心、生物制药产业创新中心和国家分子医药创新中心三大国家级创新载体，且均为全国唯一。深圳蓬勃发展的创新生态和开放包容的城市环境，吸引着越来越多青年人才选择深圳、扎根深圳，为生命科学等前沿领域创新突破提供源源不断的人才支撑。面向未来，深圳将持续发挥‘工程师文化’优势，让实验室的东西真正走出来，到病床、到研发、到应用。”

丹纳赫全球执行副总裁、Cytiva首席执行官黎克明表示：“未来十年的关键挑战之一，就是实现从N＝1到N＝Many的跨越。未来的领先者是能够将数字智能与生物学洞察深度融合，将预测与验证结合，将创新与执行结合，将精准与规模结合的平台。今天行业最令人振奋的发展之一，是中国科学家、临床医生、企业家和创新机构对全球医疗健康创新日益重要的贡献。”

大会期间，三项战略合作集中宣布。丹纳赫与高校区域技术转移转化中心高端科学仪器（深圳）分中心达成战略合作，并在深圳共同成立“生命科学仪器联合创新中心”，进一步完善丹纳赫在华开放创新生态布局。双方将携手推动高端科学仪器创新成果转化，促进创新链与产业链深度融合，助力深圳建设生命科学创新高地。

丹纳赫宣布与贝普奥开展战略合作，共同开发空间蛋白组学智能分析平台。通过人工智能技术实现组织区域智能识别、数据分析及空间可视化，降低空间蛋白组学技术使用门槛，提升科研效率。这也是丹纳赫携手中国企业开展的首个空间组学相关的Danaher Beacon科研合作项目。

丹纳赫宣布与合碳智能开展战略合作，共同建立丹纳赫智能实验室。通过AI与具身智能技术实现自主实验设计与执行，全面提升科学研发效率。这也是丹纳赫携手中国具身智能企业开展的首个Danaher Beacon科研合作项目。

AI驱动，加速科学发现到规模化应用

精准医疗时代，创新的价值越来越取决于科学突破能否走出实验室，转化为可验证、可规模化并惠及更多患者的解决方案。从药物开发到精准诊断，再到先进生物制造，数据、技术与应用场景的深度融合正在重塑生命科学创新路径。随着人工智能加速融入生命科学领域，数据、模型与物理实验之间的边界不断被打破，科学发现与创新转化的速度持续提升，自主科学驱动的新一轮研发范式变革正在加速到来。

本届大会以“循证精进，智见未来”为主题，围绕干细胞与再生医学、空间蛋白组学、精准医学及智能实验室等前沿议题展开，探索人工智能如何赋能从药物发现，到先进生物制造，再到精准诊断的全链条创新。

作为生命科学领域的创新者，丹纳赫发挥连接数字世界与物理世界的独特优势，将人工智能与科学数据、先进仪器及实验体系深度融合，加速从创新突破到规模化应用的转化进程。丹纳赫全球高级副总裁、首席科学官Jose－Carlos Gutiérrez－Ramos指出：“多模态AI、深度学习和生成式AI正推动研发从传统线性模式迈向数据驱动的新模式。未来真正的突破将来自计算AI与物理AI的结合，通过建立‘AI设计、实验验证、数据生成、模型迭代’的高效闭环，加速科学发现和创新转化。”

Generate Biomedicines联合创始人兼首席技术官Dr. Gevorg Grigoryan在大会现场指出：“AI最大的影响将发生在生物学领域，甚至人类生命本身。随着机器学习成功破解蛋白质设计问题，蛋白质正在从生物分子变成可编程代码，并进一步推动生物学走向可编程生物学和可编程疗法。未来药物研发的核心不再是单点AI能力，而是通过计算、实验验证和推理能力的深度融合，以规模化方式加速让从机器学习到药物成为现实，为药物研发和人类健康带来前所未有的可能。”

丹纳赫中国首席科学官方焯表示：“未来生命科学领域的突破，将越来越多地来自人工智能与湿实验的融合。依托Danaher Beacon创新生态，丹纳赫将携手更多中国科学家和创新伙伴，将丹纳赫领先的科研平台与具身智能技术进行深度整合，在医学诊断、药物研发及生物制造等领域共同打造智能实验室，加速科学发现向临床应用的转化，为生命科学创新注入新动能。”

前沿洞察：从科学发现到创新价值

北京大学深圳研究生院、化学生物学与生物技术学院执行院长李子刚担任这一环节主持人。

上海干细胞临床转化研究院院长刘中民表示：“全球干细胞产业迎来大爆发期，行业正从实验室走向临床和产业化阶段。围绕心衰、帕金森病、渐冻症等重大疾病，越来越多临床研究验证了干细胞治疗的安全性和应用潜力，未来，通过干细胞新药研发、临床转化平台建设以及‘AI＋智能制造＋规模化生产体系’，干细胞有望开启‘未来医学的第三场革命’，为患者提供更加精准、无创、高效的全新治疗模式。”

南方科技大学化学系讲席教授、技术转移中心主任田瑞军表示：“生命科学正在进入由高质量数据与人工智能共同驱动的新阶段。由中国科学家牵头推动的人类蛋白质组计划，正致力于绘制蛋白质在不同组织、细胞和疾病状态下的功能图谱，为理解生命过程提供新的导航体系。今年，胰腺癌研究在疾病机制解析、靶点发现和治疗探索等多个方向迎来令人振奋的突破。随着空间蛋白质组学、质谱技术与人工智能加速融合，我们有望从一张病理切片中获得更精准、更具空间维度的功能数据，为AI发现药物靶点、识别生物标志物和推动精准诊疗提供更加坚实的数据基础。”

“当AI遇见新生命科学：从数据到发现，从发现到价值”主题圆桌上，深圳理工大学药学院特任正教授‌、大湾区AI药物研发中心执行主任、苏州大学药学院兼职教授冯志炜担任主持人，清华大学深圳国际研究生院iBHE副院长、长聘副教授马少华，复旦大学校特聘长聘教授、人体表型管理与系统转化团队负责人、深圳复旦研究院副院长宓现强，香港浸会大学中医药学院、香港中医药表型组学研究中心副主任吕海涛，合碳智能创始人兼CEO陈志刚，上海奕拓医药科技有限责任公司创始人朱继东，丹纳赫风投全球负责人、丹纳赫科技与创新副总裁Murali Venkatesan展开深入探讨。

圆桌聚焦人工智能在推动生命科学研究、药物研发和产业应用中的机遇与挑战。与会专家指出， AI正在提升科学发现和假设生成能力，并推动生命科学研究从数据分析迈向机制发现，但真正的突破仍建立在高质量真实世界数据基础之上。无论是功能代谢组学、类器官模型、难成药靶点研究还是自主化实验室建设，AI都需要与实验体系深度结合，形成“数据生成、模型构建、实验验证、持续迭代”的闭环。与会专家强调，AI是推动科学发现的重要工具，但不能脱离真实世界数据和实验验证；未来生命科学创新的关键，在于通过自动化、智能化和持续的数据积累，实现科学发现能力的规模化，并推动研究成果从发现走向真实价值。

临床场景是检验技术价值的关键环节。大会同样聚焦精准诊疗和医疗体系升级，探讨AI如何帮助医生提升决策效率、优化诊疗路径，并推动创新成果更快惠及患者。

临床转化：创新技术驱动诊疗变革

郑州大学学术副校长姜勇表示：“随着宏基因组学等技术的发展，人类对细菌的认知不断深化。目前已知可培养细菌不到全部细菌的1％，未来围绕细菌生物学功能及其生物学后果的研究仍具有巨大空间。细菌与人体长期共存并共同进化，未来针对细菌的治疗需要从单菌治疗逐步过渡到维持细菌共生，通过调节菌群平衡建立健康微生态。同时，针对细菌感染引发的复杂疾病过程，还需要一方面克服细菌耐药，另一方面建立菌群平衡，并补充维持机体正常功能的代谢产物，为脓毒症等疾病的诊断和治疗探索新的技术路径。”

香港中文大学（深圳）医学院副院长，国家健康医疗大数据研究院（深圳）院长于广军表示：“香港中文大学（深圳）正依托医学院、国家健康医疗大数据研究院（深圳）、人工智能学院以及教育部布局的河套学院等创新平台，推动医学与人工智能深度融合。新一代人工智能是智慧医院的重要标志，正在赋能临床决策支持、科研创新、健康管理和基层诊疗等多个场景，推动医疗从数字化走向智能化。科研范式也正在从‘数据驱动’迈向‘人工智能驱动科学发现’，高质量数据、模型可信性、安全性和伦理治理仍是医疗人工智能发展的关键基础。”

“从精准到预测：AI赋能临床实践”主题圆桌上，安阳市人民医院党委书记张勇担任主持人，深圳市南山区人民医院党委书记兼院长侯铁英，贺州市人民医院副院长邓碧凡，深圳市罗湖区人民医院生殖院区学科带头人、教授刘彦慧，丹纳赫人工智能分子设计副总裁Kian Beyzavi，Cytiva药物发现和医疗技术首席技术官及副总裁Stefan Holzner展开深入探讨。

圆桌讨论聚焦于人工智能如何帮助临床更早判断疾病进展、治疗反应和潜在风险。与会专家指出，实现从精准识别走向动态预测，不仅需要高质量纵向数据和前瞻性研究，还需要多模态数据整合、准确的数据质量控制，以及持续的临床与湿实验验证；模型在实际应用中也应不断评估和优化，并通过数据、平台与模型之间的有效衔接提升应用效能。人工智能更适合处理能够被结构化表达的知识，并可在风险识别、临床决策支持、实验室检测和研发创新中提升效率，但复杂临床判断仍需结合医生经验、患者具体情况以及生命和生活质量作出。与会专家同时强调，AI应作为医生和科研人员的重要工具，预测结果需要经过验证并建立信任，最终临床决策及相应责任仍应由人承担，推动医疗从“精准诊断”进一步走向“预测与主动干预”。

精准医疗的落地不仅需要更早、更准的诊断，也依赖更高效的疗法研发与制造体系。围绕生物药研发和CMC等产业关键环节，大会聚焦AI如何推动研发、工艺和制造协同提速。

产业创新：加速生物药研发与制造升级

深圳市生命科学行业协会会长，生命科学国际峰会发起人丁星担任这一环节主持人。

晶泰科技联合创始人兼CEO马健表示：“人工智能正在从定量计算能力走向像人一样的推理能力，并从数字世界逐步延伸至机器人、自动化实验室等物理世界场景。当前大模型在很多科学任务中的幻觉已较去年大幅下降，部分问题的推理深度可以达到与专家相媲美的程度，但AI药物研发仍面临假设检验、数据和组织结构等方面的挑战。未来随着智能体、自动化实验室和机器人技术的发展，有望逐步实现人提出想法，由AI和机器人完成自主发现的过程，推动AI驱动科学发现持续演进，并探索科学智能涌现的可能。”

围绕“AI时代的生物药CMC：技术突破，产业落地与商业价值”主题，复旦大学生物技术学院执行院长汤亚杰担任圆桌主持人，北京分子之心科技有限公司创始人兼CEO许锦波，英飞智药联合创始人兼CEO何焕荣，大湾生物联合创始人兼CEO陈亮，药明生物制药和生物工艺部数据科学与数字化应用负责人、主任黄庄荣，英诺维尔智能科技创始人兼CEO陈皓，Cytiva外部创新与战略合作副总裁Amy Michele Achter共同探讨。

圆桌聚焦人工智能在靶点发现、蛋白设计、细胞株开发、工艺优化、生物制造和CMC开发中的应用。与会专家指出，AI正在推动生物药研发从经验驱动向数据驱动转变，并在部分环节实现“从筛选到预测”的范式升级。数字孪生、机器学习和自动化平台正开始进入真实研发与生产场景，帮助实现实时分析、工艺优化和辅助决策。多位专家强调，AI无法脱离物理世界和实验体系独立发展，其价值建立在高质量数据、高通量实验能力以及完整干湿闭环基础之上。无论是靶点评估、蛋白设计、CMC开发还是生产制造，都需要通过持续验证和数据反馈不断提升模型能力。未来自动化与智能化将进一步融合，数字孪生、自动化实验室和AI辅助决策有望推动生物药研发与生产模式持续演进。

丹纳赫全球副总裁，中国区集团总裁彭阳为大会作总结致词，他表示：“今天，在AI、大数据、自动化和机器人技术的推动下，过去依靠经验积累和实验试错推动科学发展的范式正在发生改变，我们必须积极拥抱这一全新的未来。我们也要认识到，技术最终的价值在于帮助科学家提出更好的问题、获得更好的解决方案，最终解决疾病和健康问题、改善人类生活。中国创新展现出强劲活力，未来生命科学和健康产业将迈向更加智能化、自主化和协同化的发展阶段，丹纳赫希望与中国创新伙伴的创造力相结合，共同推动生命科学创新发展，改善人类健康。”