上海2026年9月17日 美通社 －－ 2026年9月10、11日，由 e－works 数字化企业网、国家数字化设计与制造创新中心、国家智能设计与数控技术创新中心联合主办的第十二届国际智能制造暨工业AI（武汉）论坛圆满落幕。论坛聚焦工业 AI 落地应用、工厂数字化转型、工业数据资产合规管理等核心赛道，汇聚国内制造龙头企业、数字化技术专家、行业服务商，共探新时期制造业降本增效、合规提质、智能升级的全新路径。
作为全球知名的数据管理与存储品牌，Synology 群晖受邀出席本次论坛，深度聚焦制造企业当下核心转型痛点，针对多源数据杂乱难治理、高性能与低成本双向矛盾、AI爆发式数据存储管控难题三大行业痛点，现场分享适配制造业产线质检、研发设计全场景的一体化数据解决方案，为制造企业搭建合规、高效、低成本、可溯源的工业数据底座。
群晖产品经理现场分享制造业方案
一、智造转型核心痛点
1. 多源数据分散，系统孤岛严重、管理低效
数据来源繁杂散乱：办公数据散落于各类终端设备，生产数据覆盖机床、智能产线、监控、PDA、多厂区站点，无统一归集渠道。
业务系统割裂：PLM、CRM、ERP、MES 等多系统独立运行，数据无法互通协同
2. 合规标准严苛，长期数据溯源难度大
多份文件明确压实工业数据合规与质量追溯要求，比如《机械工业数字化转型实施方案（2025－2030）》，强制要求制造企业落实质量在线精准检测、生产全流程可追溯、关键生产与质检数据完整留存，规范工业数据全生命周期管理。
3. 业务性能要求高，企业降本压力突出
高性能刚需凸显：半导体EDA、封装检测、工业 AI 大模型、智能质检等场景，对存储低延迟、高IO、高稳定性要求严格。
预算成本受限：企业数字化预算收缩，既要满足高端业务高性能存储需求，又需严控扩容、运维成本，性能与降本难以兼顾。
4. AI 数据爆发，非结构化数据管控困难
工业具身智能、工厂机器人、视觉仿真等技术落地，根据国家数据局统计，具身智能领域数据生产量同比增加 477.78％，而非结构化数据占比高达 92％，数据体量庞大、增速极快。
二、群晖现场方案分享，精准破解制造业数据管理难题
本次论坛现场，群晖产品经理余登辉聚焦制造业数字化转型核心痛点，围绕产线质检、研发设计两大关键业务场景，分享适配工业落地的产线质检数据统一管理、研发数据安全留存解决方案，助力制造企业破解数据治理与 AI 应用落地难题。
1. 统一承载产线数据，兼顾稳定存储与快速追溯
针对制造企业生产现场设备繁多、数据分散、追溯合规难的行业痛点，群晖构建边缘＋中心协同的产线数据存储架构。群晖支持 SMBFTPNFSiSCSI 等协议，在产线侧持续采集工控机产线设备视觉检测设备的图片与日志等文件，工控机视觉检测设备MES 新旧设备等可直接挂载读写，实现多源数据统一归集、集中管理。
群晖生产质检架构图
针对制造业海量工业影像、设备日志、仿真模型、质检报告等非结构化工业数据检索难题，群晖支持 AI 智能语义搜索（仅支持搭载 GPU 的机型），可按产品 SN 码、生产批次、设备编号、时间节点、关键词等多维度精准检索，支持以文字搜图、搜视频，实现亿级数据秒级调取，提升产线质量追溯、研发资料查阅、故障复盘的工作效率。
2. 高性能承载研发数据，兼顾资产保护与高效留存
面向制造业研发设计、仿真测试、EDA 开发等高负载场景，群晖以全闪存高性能存储架构，为图纸文件、BOM 资料、仿真数据、实验报告、研发源代码提供高速读写支撑，有效解决研发编译卡顿、模型加载缓慢等性能瓶颈，助力研发迭代提效。同时针对企业核心知识产权建立全维度防护体系，通过不可变快照、WORM 防篡改、异地隔离备份机制，杜绝文件误删、覆盖篡改、勒索病毒攻击等风险。
群晖制造研发架构图
群晖双控双活 NVMe 高可用存储 PAS7700，以亚毫秒级的低延迟，提供高达 200 万 IOPS 的吞吐与 30 GBs 的循序传输效能，支撑仿真编译、AI 模型训练、高精度检测等高负载业务。
在成本管控层面，群晖内置数据压缩、冷热数据分层、重复数据删除，平衡活跃研发数据性能需求与历史项目长期归档成本，降低存储TCO。
三、群晖 NAS 对比传统服务器方案
部分制造业企业会考虑或者正在使用传统服务器搭配硬盘的存储架构，这套方案在基础存储场景能够满足需求，但随着产线数据规模持续增长、合规管控要求不断提升，在权限运维、数据快照保护、安全审计等方面，逐渐显现出局限性。
1. 权限管理更高效
传统服务器 ＋ 硬盘：多层级目录权限遍历耗时可达半小时，权限配置繁琐复杂。
群晖 NAS：完整支持 ACL 权限，可批量设置文件夹权限，大幅简化多层目录权限运维。
2. 快照保护不受 容量限制
传统服务器 ＋ 硬盘：单卷超过 64TB 后，快照功能无法启用。
群晖 NAS：突破 64TB 单卷限制，大容量场景下仍可正常使用快照，保障产线采集数据安全。
3. 自带原生访问日志，满足审计需求
传统服务器 ＋ 硬盘：无原生访问日志，如需访问审计，要额外搭建系统，增加成本与运维工作量。
群晖 NAS：提供系统访问日志，无需额外部署审计系统。
四、总结
未来，群晖将持续深耕制造业数字化、智能化转型赛道，持续迭代优化工业数据存储与治理方案，赋能制造业 AI 质检、智能生产、工艺迭代。