北京2026年8月19日 美通社 －－ 近日，以“智驭智造•数智同行”为主题的赛力斯X IBM业务共创会在重庆问界汽车总部圆满举行。此次共创会聚焦整车智能制造、AI规模化落地、供应链集成及智慧经营等关键议题，通过主题分享与专题研讨，共同探索AI时代汽车产业智能化转型的新路径。

作为长期战略合作伙伴，赛力斯与IBM近年来持续围绕模型管理、产线视觉智能检测、供应链集成、研发安全管控以及集团财务数字化转型等领域开展深入合作，并在多个关键场景取得阶段性成果。此次共创会的举办，标志着双方合作正在从单点创新迈向系统化、规模化赋能的新阶段，也将加速AI技术与汽车核心业务的深度融合。

变局与破局：以“智慧经营”探索AI时代增长新路径

当前，汽车产业正加速迈向“软件定义、数据驱动、全球运营”的新阶段。面对智能化迭代和全球化竞争加剧，如何让 AI 真正融入核心业务并创造持续价值，成为全行业破局的关键。

在开场致辞中，赛力斯IT与网络数据安全总部部长雷相其强调：“当前汽车行业正经历百年未有之大变局，智能化迭代、全球化布局及全域数字化升级已成为不可逆转的发展趋势。赛力斯始终坚持以用户为中心，将AI作为重要战略方向。期望通过本次深度共创，双方进一步打破壁垒、开放交流，精准识别业务痛点，共同输出可落地、可复用的解决方案，推动数字化、智能化迈向新高度。”

IBM大中华区董事长、总经理陈旭东在致辞中表示，AI时代不仅意味着技术升级，更意味着企业经营模式的重构。当前，多数企业的AI应用仍停留在试验探索和局部优化阶段，真正实现增长扩张的企业不足10％。对于企业而言，AI不仅是提高效率的工具，更应成为驱动业务增长的新引擎。

基于长期服务全球企业客户的经验，IBM推出了面向AI时代的“智慧经营”解决方案，旨在实现经营数据治理，赋能动态科学决策。该方案通过咨询、技术方案、实施辅导和上线运行的全流程服务，以财务视角为核心切入点，打通“产、研、供、销、财”全链路数据，运用AI治理消除数据孤岛，构建起统一、可信、多维的“经营数据底座”。 在这一坚实基石之上，方案覆盖了智能问数、智能洞察到智能模拟和智能决策的全链路，支持企业实时模拟预算、定价等关键动作并预测财务结果，让管理者在决策前能够“瞄准了再打”，赋能企业从经验驱动真正走向数据驱动的精准战略制定。

共创会上，IBM 大中华区科技事业部人工智能资深专家陈剑、IBM 大中华区车库创新团队经理张珣及 IBM 供应链业务专家郭慧强，分别围绕企业 AI 落地路径、未来关键技术风向及供应链智能化变革等主题进行了深度分享，为汽车行业实践提供多维度参考。

从理念到落地：构建智能制造的“智慧经营”样本

“智慧经营”不仅是前瞻性的理念，更需要扎根于具体的业务场景。

作为此次共创会的核心环节之一，赛力斯问界数智智造运营总监刘银代表团队对双方的合作项目进行了深度回顾与成果分享。刘银指出，近年来，赛力斯与IBM围绕智能制造持续深耕。双方共同打造了基于IBM Maximo Visual Inspection（MVI）的“通用AI视觉检测平台”， 有效破解了过去场景固定、开发周期长、供应商分散且平台不统一等行业痛点。

该平台具备低样本训练、快速场景搭建、灵活配置、持续优化等核心优势，不仅降低了硬件与开发成本，更打破了技术门槛，让业务部门能够自主推动 AI 场景创新，实现了从“依赖供应商”向“自主创新”的本质转变。

刘银在分享中展示了这一AI视觉检测平台的应用数据：目前，该平台已覆盖赛力斯凤凰超级工厂、两江工厂和龙兴工厂等多个生产基地，在划痕检测、管线插接、色标识别、配件编号比对等18个场景中实现应用，累计上线215个模型。

相比传统“交钥匙”模式，IBM更强调企业自身的能力建设和知识转移。通过平台化、产品化和服务化方式，IBM帮助客户掌握模型训练和部署能力，让AI真正成为业务部门能够持续使用和扩展的生产力工具。这也正是“智慧经营”的核心所在不仅关注单点效率提升，更着眼于帮助企业构建企业长期的自主创新与经营管理能力，让技术价值持续释放。

赛力斯制造数字化团队对此给予了高度评价：“IBM视觉检测平台的引入不仅打破了过去高成本、重复投入的困局，更显著提升了系统应对车型变化的快速复用能力。我们期待与IBM共同探索更多AI赋能的应用场景。”

走进真实场景：以长期主义共赢“AI＋”时代

区别于传统的技术输出模式，本次共创会由赛力斯提出业务需求，IBM深入业务现场，与客户团队共同识别痛点、拆解问题，并围绕智能制造、智慧经营、供应链协同及AI安全治理等方向展开深入交流，力求输出可复制、可落地的解决方案。

这也是IBM近年来持续贯彻“走进客户”与“共创”理念的真实写照。从服务大型国有企业的信息化建设，到赋能民营企业和全球化企业的数智化出海，IBM正在将百余年的技术积累与行业经验进一步深入到客户真实业务场景之中，以长期主义和共创模式，帮助企业穿越产业周期，把握AI时代的发展机遇。

以赛力斯为代表的中国汽车企业，正在加速推进全球化布局和智能化升级。从产线视觉检测的单点突破，到全价值链“智慧经营”的系统化布局，赛力斯与 IBM 的共创实践，无疑为中国制造企业在 AI 时代实现务实、高效的数智化转型，提供了一个极具行业标杆意义的经典范本。未来，双方将继续围绕智慧经营、供应链协同、研发管理等领域深化合作，进一步推动AI与制造、管理和经营体系深度融合。

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