毫无疑问，我们正身处一场由数据与智能驱动的深刻变革之中，而这场变革的动能，最直观地体现在算力消耗的指数级增长上。
国家数据局的数据显示，2024年初，我国日均Token消耗量约为1000亿；而到今年6月底，这一数字已突破30万亿，增幅超过300倍。如此迅猛的增长背后，不仅反映了AI应用的广泛落地，更意味着AI技术正以前所未有的速度渗透至政务、金融、教育、医疗等千行万业，加速重塑社会运行的基本逻辑。
但与此同时，当高并发、大规模的AI工作负载逐渐成为数据中心的“新常态”，传统存储架构的瓶颈也日益凸显——僵化的扩展能力、高昂的总体拥有成本（TCO），以及在数据迁移与跨系统协同中的巨大开销，正严重制约着AI规模化落地的步伐。
正如联想凌拓首席执行官杨旭所指出的：“数据基础设施的智能化水平，直接决定着AI技术赋能产业的高度。”换句话说，没有高效、弹性、智能的数据基础设施，AI的潜力将难以充分释放。
为应对这一挑战，在日前举办的联想凌拓技术大会（INSIGHT CHINA 2025）上，联想凌拓正式推出创新智慧存储产品系列，包括联想存储智能体（Lenovo Intelligent Storage Agent，简称“LiSA”）、Lenovo ThinkSystem DS系列与NetApp AFX系统，为企业打造真正“AI就绪”（AI-Ready）的数据基座，助力完成从“智存”到“智变”的关键跃迁。
直面五大挑战，勇做企业的“AI引路人”
可以看到，随着“十五五”规划将人工智能提升为推动智慧创新的核心战略，中国正全面推动AI技术与实体经济的深度融合。然而，在企业层面，AI从试点探索走向规模化落地，仍面临诸多现实挑战。为此，杨旭总结了五大核心挑战：
挑战一，数据之困。AI大模型并非“点石成金”的魔术，其对“食材”——数据的要求极为苛刻。传统的数据处理方式往往难以满足AI平台对数据质量、整合度和实时性的高标准。数据格式不一、标注缺失、更新滞后等问题，使得数据清洗、标注与集成成为一项耗时耗力的基础工程，也成为AI落地的“第一道拦路虎”。
挑战二，系统之殇。许多高速成长的企业，其IT系统建设往往滞后于业务扩张的步伐，导致系统之间数据标准不一、接口难以打通。因此，若想释放AI的全部潜力，企业首先需要完成底层数据的整合与流通，而这往往意味着巨大的技术投入与组织变革决心。
挑战三，成本之重。AI的整体投入成本较高，涉及算力、存储、网络及模型服务等多个环节，如何高效协调资源、优化投资回报成为关键。不仅如此，在模型训练、推理与服务化过程中，如何避免资源闲置、提升设备协同效率，也成为企业必须面对的运营难题。
挑战四，安全之忧。随着AI技术逐步渗透至生产控制、交易决策等企业核心环节，数据安全和系统稳定性被提升至前所未有的战略高度。一旦在关键流程中出现数据泄露、丢失或被恶意篡改，其所引发的业务中断或信誉损失将是灾难性的。所以，构建可信、可解释、可审计的AI系统成为规模化落地的基本前提。
挑战五，技术之坎。在AI模型的具体构建与运维过程中，企业常会遭遇诸多技术细节挑战，如模型训练因故障中断后如何快速续接、超参数如何调优、模型版本如何有效管控等。这些看似细微却直接影响项目进度与效果的问题，同样是AI从实验走向量产的关键障碍。
杨旭指出，应对上述挑战的关键在于企业是否具备真正的“AI就绪”能力——即数据能否为AI应用提供高效、高质量的支撑，这一能力既依赖于技术创新，也离不开对行业场景的深入理解和实战经验。
在此背景下，联想凌拓致力于扮演“AI引路人”角色，为行业客户提供从规划到落地的端到端服务，通过数据战略咨询、架构规划、系统整合、方案设计到实施运维的全流程支持，助力企业将AI技术平滑融入业务场景，使其真正成为驱动创新与增长的核心引擎。
智慧存储矩阵，全面构筑“AI就绪”能力
那么，如何打造具有“AI就绪”能力的数据基础设施呢？对此，联想凌拓首席运营官林佑声阐述了公司在设计AI就绪方案时的核心思路。他指出，当前通用大模型依赖互联网公开数据已逐渐显现瓶颈，未来AI的真正价值将更多体现在行业细分场景中，而这需要由高质量、高价值的专业数据作为支撑。
“因此，我们的首要任务是帮助企业实现数据的规整与有序化。”林佑声强调，“通过构建智能元数据管理层（Metadata Fabric），系统化地为数据资产打标、分类，从而提升其可发现性与可利用性，为行业模型训练奠定基础。”
同时，在技术架构层面，联想凌拓摒弃了过去“一刀切”的集成式方案，转向解耦设计，使计算、存储等资源能够独立扩展、按需组合，从而灵活适应不同AI场景对性能、容量与成本的需求。除此之外，安全性被视为架构设计的重中之重，必须从数据副本管理、访问权限控制、合规性保障等多个维度构建全方位防护体系，确保AI数据处理全流程的安全可控。
更为关键的是，围绕三大技术支柱——分布式横向扩展架构、智能元数据管理与内置全域安全机制，联想凌拓正式推出LiSA、Lenovo ThinkSystem DS系列全闪存储及NetApp AFX系统，为企业提供从数据激活到算力释放的全栈支持。
首先，是面向混合多云环境的智能数据解决方案平台LiSA。林佑声表示，“LiSA并非单一产品，而是一套架构。”它的底层可以兼容包括NetApp在内的各种存储设备，保持了对现有投资的保护；而其核心创新在于增加了一个强大的数据管理层。这个数据管理层，是“智存”理念的具象化。它通过智能化的元数据管理，为海量数据打上标签，建立关联，使其从冰冷的二进制代码变为富含语义信息、可被快速理解和调用的“智慧资产”。
值得一提的是，LiSA已在多个行业场景中验证其价值。在医疗行业，联想凌拓的“救急1110灾备一体化解决方案”基于LiSA架构，将传统的备份数据从“冷备份”激活为“热资产”。它不仅能提供分钟级的业务恢复能力，更能将备份数据秒级、零成本地复用于AI训练，构建了一个可即时调用的医疗AI数据湖。这意味着，医院在保障业务连续性的同时，无意中已经为AI应用准备好了高质量的数据“燃料”。
在制造业，LiSA化身为“智能质检解决方案”。某大型PCB制造企业应用该方案，管理着超过13PB的质检数据。面对产线每日产生的高精度、高频率图像数据，LiSA通过统一数据采集、智能压缩处理（可降低存储成本50%以上）和多协议互通能力，构建起覆盖全产线的质量追溯体系。其支持的自动标签、秒级检索与可视化分析，将质检员从海量图像的肉眼甄别中解放出来，大幅提升了质量管控的效率和准确性。
“LiSA通过统一管理界面封装行业所需功能模块，在保持一致体验的同时灵活适配多样化场景，形成可复用的解决方案。”林佑声指出，这种架构化设计使LiSA具备持续演进的生命力，能够随客户业务与AI技术发展而动态扩展。
其次，是高性价比全闪SAN存储Lenovo ThinkSystem DS系列，该系列产品采用了经过优化的块存储技术，凭借此系列，联想凌拓将能够以极具竞争力的性价比，提供兼具简易性、强大性能以及先进数据管理和保护功能的全闪存存储解决方案。
该系列产品特点显著，包括简洁易用，轻松部署方面，Lenovo ThinkSystem DS系列存储解决方案操作简便、部署简单，可轻松完成系统管理与升级工作；稳定可靠，性能如一方面，该系列凭借高可靠架构、持续稳定的高性能输出与智能数据管理能力，为虚拟化及数据库等关键业务提供坚实支撑，保障业务连续性；全面安全，主动防护方面，Lenovo ThinkSystem DS系列可为企业核心数据资产提供全方位保护，全面提升数据安全防线。
据了解，全新的Lenovo ThinkSystem DS系列由DS3200、DS5200、DS7200、DS5200C组成。其中，DS3200/DS5200/DS7200面向数据库、VMware等关键任务场景，提供优异性能；DS5200C则针对数据分析、测试研发等容量敏感型场景进行优化，实现卓越性价比。
最后，是面向高强度AI负载的解耦式全闪存系统NetApp AFX。林佑声认为，当前行业普遍面临算力相对过剩的局面。过去几年大规模GPU部署的算力并未得到充分有效的运用。因此，如何最大化利用现有算力，提升AI训练和推理的整体效率，成为NetApp AFX设计的核心考量。
基于此，NetApp AFX的突破性在于其解耦式弹性架构。它采用了存储控制器与存储机箱分离的设计，计算、存储、网络资源可以独立扩展。客户可根据具体应用需求，灵活组合不同模块，实现本地化优化。这种弹性架构能够更好地适应多样化的业务模式。更为关键的是，这种解耦式、“搭积木”的架构，彻底打破了传统一体化存储的性能和容量瓶颈，支持线性扩展至128节点，提供TB级带宽与EB级容量，完美应对AI训练等场景下对海量数据高并发访问的需求。
此外，NetApp AFX内置的AI原生数据引擎（AIDE），也构建了存储与算力间的高效通信层。AIDE引擎集成了元数据管理、数据同步、合规护栏乃至向量数据库等功能，可以自动化完成数据的发现、分类及向量化预处理。这意味着，在进行AI训练时，系统无需将所有数据在存储和GPU之间来回搬运，而是通过智能的元数据索引，精准定位所需数据块，从而大幅减少数据迁移的开销，将宝贵的GPU算力从漫长的数据等待中解放出来，显著提升整体效率。
而在安全层面，NetApp AFX提供企业级防护能力，尤其针对勒索软件威胁。其AI驱动的威胁检测机制具备99%的检测率与零误报精度，结合隔离恢复与多副本灾备，为AI数据资产构建高可信防护体系。
由此可见，通过LiSA、ThinkSystem DS系列与NetApp AFX三大产品，联想凌拓系统化构建了从数据激活、资源管理到算力释放的“AI就绪”数据基础设施矩阵，助力企业将数据资源转化为可持续的AI业务价值。
深耕行业市场，领跑AI数据存储新赛道
展望未来，中国存储市场正迎来两大关键变化趋势。一方面，AI技术从探索走向规模化落地；另一方面，关键基础设施国产化进程的持续深化。在这一背景下，联想凌拓也正凭借其融合全球顶尖技术与深度本土创新的独特优势，展现出日益显著的差异化竞争力，持续领跑AI时代的数据存储新赛道。
第一，在技术创新方面，联想凌拓的核心优势在于成功融合了联想与NetApp两家母公司的全球技术积累，并构建了扎实的本地研发能力。这种“双基因”模式使其既能汲取国际领先的技术养分，又能敏捷响应中国市场的个性化需求，实现技术方案与本土场景的深度契合。
第二，在国产化方面，联想凌拓展现出坚定的执行力。目前，联想已与“海光”等国内核心芯片平台达成深度合作，其自研的分布式存储软件更获得国产知识产权认证，这也标志着联想凌拓在引进消化国际先进技术的同时，自主创新的研发能力正在加速提升。
第三，在生态合作方面，面对千行百业的数智化转型需求，联想凌拓积极构建开放协同的生态系统。通过与各行业领先的独立软件开发商（ISV）展开战略合作，形成“联想凌拓懂数据架构，ISV懂行业业务”的互补优势。例如，与京东方合作探索工业智能质检，与东华医为共建智慧医疗解决方案，与正阳、博通等伙伴推出定制化服务，共同为客户提供可落地、贴身化的行业解决方案。
第四，在行业深耕方面，针对不同行业的差异化需求，联想凌拓展现出全方位的定制能力。例如，政教领域，联想凌拓以软件定义的HPC存储方案为核心，整合高性能硬件与先进文件系统，支持容量与性能线性扩展，满足AI计算与大数据分析的高负载需求；互联网与医疗领域，联想凌拓聚焦混合多云环境下的数据无缝安全流动，其“救急1110灾备一体化解决方案”不仅保障业务连续性，更将备份数据秒级转化为可用于AI训练的数据湖，变“冷数据”为“热燃料”。
除此之外，针对智能驾驶与芯片设计，联想凌拓提供从数据采集到仿真验证的全链路存储体系，覆盖“边缘-核心-云”一体化场景，并在半导体EDA设计中助力研发提速；而在金融与智算领域方面，为应对AI交易新趋势，联想凌拓强调数据精准与安全，并以创新存储方案优化AI全链路效能，支撑未来AI生态构建。
“随着AI技术从概念验证走向规模化落地，如何在实际业务场景中高效部署AI能力已成为企业当前的重要任务。我们认为，那些能够帮助企业夯实数据基础、打通数据链路、保障数据安全的高效存储解决方案，将迎来广泛的市场机遇。而联想凌拓也将以数据驱动为核心，以AI技术为引擎，携手合作伙伴共同构建一个因AI而焕新的智慧新世界。”杨旭最后强调说。
总的来看，在AI规模化落地的关键阶段，联想凌拓以“AI就绪”为核心，推出LiSA、ThinkSystem DS系列全闪存及NetApp AFX高性能全闪存储系统，构建具备弹性扩展、智能管理与全域安全能力的数据基础设施，真正助力企业将海量数据高效转化为AI可用资产。
更为关键的是，在此过程中，联想凌拓始终致力于成为企业可靠的“AI引路人”，通过深度融合全球技术与本土实践，并携手广泛的生态伙伴，赋能千行百业实现从“智存”到“智变”的关键跃迁，共同构建一个由数据和AI驱动的智能新图景，其价值无疑重要而深远。