肉价波动、疫病频发、用工紧张、监管趋严……中国农牧业正面临多重交织的现实压力。从育种到屠宰加工，从农场到终端销售门店传统依赖经验的管理模式正在逼近极限。育种选配难以支撑良种输出，健康管理隐患积聚，加工效率提升遇阻，数据割裂制约决策，渠道变化加剧营销不确定性。
当“靠经验”难以支撑增长，越来越多企业开始寻找更可持续的能力体系。数字化不再是锦上添花，而是解决现实问题、重塑业务闭环的关键手段。
作为深植中国土壤的云计算服务商，西云数据正以更贴近行业的方式，推动农牧业智能化能力从示范走向普及、从工具走向体系，为构建面向未来的新质生产力路径提供现实支撑。围绕农牧业全链条，西云数据聚焦五个关键环节：专注精准选育的智慧育种，聚焦健康与防疫的智慧养殖，提升屠宰深加工效率的智慧工厂，拓展渠道与市场触达的电商与零售，以及进一步释放数据价值的数据治理与智能分析。在此基础上，西云数据坚持以创新实践、赋能客户为原则，推动AI建模、物联网接入、数据分析等能力深入落地，助力企业解决业务一线的实际挑战，构建可持续演进的智能化体系。
智慧育种：用AI解码生命密码，提升良种输出能力
良种的稳定输出是农牧企业提升效率与抗风险能力的核心所在。面对周期长、成本高、依赖经验的传统模式，西云数据围绕“数据分析、结构预测、语言建模”三类能力构建了面向企业的智能化育种支持方案。
在基因组数据分析方面，西云数据支持客户接入常用的公共数据集，提供高效、安全的数据传输与存储能力，并通过自动化管道完成如变异检测、表达量计算等二级分析任务，以及性状关联分析与建模等三级分析任务。在蛋白结构预测方面，西云数据提供可快速部署的结构预测平台，兼容主流开源模型，企业可按需比对、组合使用，以增强不同性状组合的筛选能力。同时，企业还可通过Amazon SageMaker训练具有迭代能力的基因组语言模型，构建具备基因编码预测能力的推理引擎，进一步提升育种预测的精度与速度。
通过以上能力组合，西云数据助力企业在复杂环境与多元目标下，以AI驱动育种路径再造，实现更可持续的良种选育方式。良种作为整个养殖链条的起点，其科学性与稳定性不仅决定了后续饲养效率、健康风险、产出品质等关键指标，也构成了企业长期效率提升与风险控制的基础能力。
智慧养殖：围绕畜禽健康与防疫构建可控养殖体系
随着养殖规模持续扩大，加强畜禽健康与防疫成为重点。如何精准掌握畜禽个体状态、保障健康水平并防控风险，已成为企业能否实现稳定出栏的关键能力之一。传统依靠人巡、纸面记录的方式，面对规模型养殖早已力不从心，而一旦发生疫情或生物资产核查失误，带来的不仅是经济损失，更可能是整条供应链的连锁反应。
在这一场景中，西云数据协助企业构建起覆盖“识别-感知-响应”的完整数字化闭环：在奶牛养殖场景中，企业通过部署视频采集设备，结合牛只行为关键点识别、轨迹追踪与姿态分析，训练出具备健康判断能力的模型，可实时识别出跛足、异常活动等健康风险信号；在猪场中，系统可通过图像识别实现猪只自动计数与体态估测，用于日常盘点与阶段性生长评估，替代人眼巡查与人工打表。
针对禽类养殖，西云数据帮助客户部署声音识别系统，利用AI对鸡群咳嗽、甩鼻等异常声响进行早期识别，辅助判断呼吸道健康风险。与此同时，鸡只张嘴率识别系统结合图像算法判断热应激程度，可联动温控设备，实现更及时、智能的环境调节。
除了个体识别与健康监测，西云数据还协助多家企业搭建AI驱动的个性化饲喂系统，将图像数据与个体摄食行为结合，预测饲料需求并自动调整配方与喂养频次，实现从“按群投喂”到“因牛而异”的精细管理。在大型养殖集团中，这一系统已显著降低饲料浪费，同时提升出栏一致性与品质稳定性。
智慧工厂：让屠宰与加工更透明、更高效
随着智慧工厂理念深入推进，屠宰与加工这一连接养殖与消费的重要环节，正在逐步摆脱对人工目检与经验判断的依赖。过去不仅效率波动大，也难以满足对质量稳定性与过程透明度的要求。西云数据通过部署边缘计算设备、摄像头系统与图像识别模型，协助企业实现鸡盘数量、包装合规性、标签准确率等核心流程的自动识别与数据采集，提升响应速度与管理精度。在工厂管理层面，西云数据支持构建覆盖设备运行、产能调度、订单交付的数据体系，帮助客户提升产能利用率与流程可视化能力。
国内某领先的乳制品企业，在推进智能工厂项目时，面临设备运行状态难以实时记录、生产过程不透明、投产产出难以量化衡量等挑战。西云数据协助其构建统一的数字化工厂系统平台，实现对设备、车间、工序、人员、处理结果等全过程的信息可视与追溯。企业通过该平台打通数据采集与系统对接链路，实现设备状态自动采集、数据集中管理，并与SAP ERP、WMS等系统集成，提升了生产效率与质量保障能力。
这一案例也展现出行业演进的新趋势：智能化能力正从“识别”和“记录”逐步走向“调度”和“协同”，推动工厂管理从流程监控迈向系统化运营。
电商与零售：打通产销闭环，提升市场响应能力
面对消费需求快速变化和渠道多元化，农牧企业越来越重视销售端的数字化响应能力。西云数据具备构建面向集团、品牌、渠道、门店的一体化销售数据平台的能力，帮助企业统一管理商品、会员与门店信息，并支持实时分析，实现商品、会员与门店信息的统一管理与实时分析。通过智能定价、渠道洞察与库存调配，企业可快速完成从市场变化到排产策略的反馈闭环。
值得一提的是，面对越来越多农牧品牌走向海外，西云数据基于国际先进的云计算服务，形成面向国际化发展的系统化支撑能力，涵盖统一的订单平台、多语言服务接口、合规审核机制、跨区域数据分发能力与多地高可用部署体系，帮助企业解决多点发货、多渠道协同与本地化服务中的技术难题。
数据治理与智能分析：让数据沉淀成为决策资产
随着农牧企业不断推动数字化转型，如何将分散在养殖、加工、营销等环节的大量数据统一治理、深度挖掘，成为制约智能化水平提升的关键。西云数据围绕企业全域数据资产构建统一的数据底座，提供主数据管理、指标体系建设、自助分析平台与智能建模能力，帮助企业实现从数据采集、整合、治理到分析预测的全链路打通。
国内某领先的草本饮品企业，为实现国际化战略布局，企业亟需构建以SAP ERP为核心的数字化平台，提升系统稳定性与数据安全合规能力。西云数据协助其在云上部署SAP核心系统，借助Amazon CloudWatch、Amazon CloudTrail等服务实现资源弹性调度与运行透明管理，显著提升业务连续性与平台弹性。
在此基础上，企业依托西云数据的云服务与技术能力，打通多个业务系统间的数据流转，推动CDP、SCRM等系统建设，激活全域数据价值。同时，也有效降低了运维管理成本，为业务持续增长提供了数据基础与系统支撑。
结语：立足当下落地场景，引领未来智能进化路径
农牧业的数字化转型是一场系统性重构工程。唯有真正嵌入业务现场、落入执行流程的智能化能力，才能带来稳定增长与长期竞争力。
在多个智能化项目实践中，西云数据与智能软硬件服务商，以及行业解决方案服务商展开紧密协作，结合各自优势共同服务客户。通过接入图像识别、声音识别与传感采集等感知能力，叠加养殖、加工等关键场景中沉淀的解决方案经验，并联动企业应用系统，西云数据帮助客户构建起从设备接入到系统集成、从业务流程到管理决策的完整技术路径，加快智能化能力的落地进程。
通过为当下企业的每一个业务动作提供智能化技术支持，西云数据正在为农牧业的发展注入新活力。站在农牧业智能演进的起点上，西云数据将继续深耕关键场景、联动产业力量，持续探索可落地的技术路径，助力行业穿越不确定性，迈向智能化发展的新阶段。