在AI技术飞速发展的当下，算力需求呈指数级增长，成为推动行业前行的核心动力。与此同时，RISC-V架构凭借其开源、灵活、可定制等特性，正逐渐崭露头角，为AI算力领域带来全新变革。
在AI算力需求爆发与RISC-V架构崛起的双重浪潮下，国产服务器系统行业正迎来关键发展机遇。
武汉元石智算科技有限公司（下文简称“元石智算”）作为国产服务器系统创新的佼佼者，敏锐洞察这一趋势，凭借对RISC-V与AI融合趋势的精准把握，快速构建起覆盖硬件到软件的全栈产品矩阵，成为行业关注的焦点。
7月16日，在备受瞩目的第五届RISC-V中国峰会的现场，元石智算董事长周宇虹接受了半导体行业观察的采访，向笔者深入解读了公司的产品布局、技术逻辑与未来规划，积极探索AI+RISC-V的市场潜能，致力于为客户提供更加优质、高效的解决方案。
跨架构融合：让RISC-V循序渐进融入产业
据了解，元石智算以“MetaStone”自主品牌为依托，构建起一套独具特色的计算新范式，推出了全球首个RISC-V跨架构产品——RISMA®跨架构云原生POD，其产品矩阵覆盖AI一体机、RISC-V计算服务器、高性能并行文件系统等创新产品，已在多个智算中心及AI推理、边缘技术等场景实现规模化部署。
其中，元石智算于2024年发布核心产品RISMA®跨架构云原生POD，堪称RISC-V与x86协同发展的典范。这款全球首个RISC-V跨架构产品，兼容RISC-V、x86等多种计算架构，将计算、存储、加速和网络资源完全集成，为企业数智化转型提供了灵活底座和强大动力。
今年峰会上，元石智算最新发布RISMA® AI POD全新产品，可帮助企业无缝集成和加速AI应用开发，全面满足企业在私有云环境中的深度学习与智能化需求。
“我们推出RISMA®跨架构云原生POD的初衷很明确：RISC-V有巨大潜力。”周宇虹表示，“ARM进入服务器市场用了十几年，目前在中国市场的占比为15%左右，RISC-V的发展必然也是借鉴ARM的发展路径循序渐进的，但速度可能会略快一些。”他解释，很多客户的软件已在x86上稳定运行，直接迁移到RISC-V面临挑战，“所以我们想提供一种过渡方案——软件没准备好就继续用x86，准备好的部分可以迁移到RISC-V，让客户逐步接受新架构，实现两者的协同发展。”
这种“融合共存”的理念，让该方案具备了独特优势：计算、存储节点比例可按需调整，x86与RISC-V架构节点比例也能灵活配置。在云体验上，最小云集群以半个机框为交付单位，支持跨架构集群管理与灵活扩展，带来便捷高效的云服务感受；在安全性上，专为私有云客户设计，充分保障数据安全，降低企业AI应用使用门槛。通过自研纳管平台，RISMA®跨架构云原生POD可对不同架构服务器资源进行动态调度，确保任务精准匹配最适宜的计算架构，极大提升资源利用效率。
“有的客户希望100%用RISC-V做项目，有的GPU智算中心想搭配RISC-V做创新实验，RISMA®都能满足，市场反响热烈。”周宇虹透露，目前产品已在多个智算中心、边缘场景规模化部署，凭借跨架构调度和资源优化配置，实现了不同指令集架构优势的最大化发挥。
全栈自研：元石智算从硬件到软件协同创新
除了RISMA®跨架构云原生POD外，元石智算产品矩阵还涵盖RISC-V服务器、AI一体机等产品。
RISC-V服务器基于RISC-V开创性计算架构，具备低能耗、易管理、易部署等特点，适用于数据中心、教育、云计算、企业市场等多个领域，兼容多种主流操作系统，支持万兆光口网卡，拥有完善生态系统与社区支持。AI一体机被称为大模型时代的“超级AI工作台”，已实现对DeepSeek全系模型的适配接入，帮助客户快速构建基于DeepSeek的智能应用，提供全栈大模型微调和推理开发能力。
在市场应用中，AI一体机也是元石智算的“明星产品”，其“超级AI工作台”的定位精准击中了不同客户群体的需求。
“AI一体机目前主要有两种合作形态。”周宇虹介绍，一种是服务大型智算中心集群，“这些项目规模从100P到10000P不等，我们的优势是支持多种国产加速卡和N卡，还能针对不同硬件做极致优化，再结合CloudOS提供服务。”另一种则面向小工作室或小团队，“他们用AI但没能力建机房，一体机部署方便，还能适配DeepSeek全系模型，快速搭建智能应用，提供全栈大模型微调和推理的开发能力。”
他看好AI一体机的增长潜力：“随着DeepSeek这类大模型的发展，客户对AI部署的需求会越来越多，明年可能迎来快速增长。”目前，元石智算的产品已在众多项目中成功落地，验证了其在数据中心、企业市场的实用价值。
除了上述提到的硬件产品，元石智算的核心竞争力还体现在全栈自研的软件体系上。从多元算力智算平台、MetaStone CloudOS、到高性能并行文件系统、异构推理框架等，形成了“硬件+软件”的协同闭环。
针对MetaStone CloudOS，周宇虹强调，“我们自研的CloudOS，能实现RISC-V/x86/Arm算力的统一调度，将公有云能力转化至私有化部署，满足企业对数据安全的严苛要求。
在AI时代，企业愈发重视数据安全，许多模型需用私有数据训练，私有算力部署成为未来趋势。MetaStone CloudOS为客户提供定制化云平台，实现不同架构算力的高效协同，切实解决企业痛点。
此外，元石智算自研Meta Ocean Data并行文件系统，使用高性能全闪NVMe PCIe SSD，统一管理监控硬件资源与并行文件系统，与智能网卡等结合构建高性能存储解决方案，为国产大模型训练和推理筑牢基础设施根基；其多元算力智算平台，支持异构资源池化；异构推理框架在延迟、吞吐量指标方面可带来成倍性能提升，显著优化AI推理性能。
周宇虹指出，全栈自研的布局模式，赋予元石智算强大的技术优势。从硬件的服务器到软件的CloudOS、高性能并行文件系统，全栈把控便于功能修改与调试，大幅提高自研效率，降低成本，能够快速响应客户需求，实现客制化部署，更好地服务客户。
未来规划：聚焦RISC-V芯片与AI推理深化
能够看到，成立短短两年，元石智算在产品研发和市场应用方面已取得诸多成果。
谈及公司快速发展的原因，周宇虹认为，首先是创业团队充满干劲，团队成员背景多元、专业互补，能精准把握客户需求；其次，依托集团的战略规划、深厚客户资源及行业经验，快速触达潜在用户，赢得客户信任；再者，把握住了AI与RISC-V时代发展的快车，受益于时代红利，备受业界关注，市场需求潜力巨大。
谈及未来，元石智算在产品规划与技术研发上目标明确。“芯片方面，我们正与国内某头部企业合作研发国内服务器领域性能强劲的RISC-V芯片，预计明年量产。”周宇虹透露。
在技术深耕上，公司将持续专注AI推理领域，加强与应用厂商合作，提升AI推理能力。“从硬件到软件，我们要让AI跑得更好、成本更低。”他特别提到AI coding这一细分领域，助力工程师提升工作效率，挖掘模型智能上限。
“RISC-V和AI的时代红利才刚开始。”周宇虹总结，元石智算的核心就是抓住这一趋势，通过跨架构融合、全栈自研，在算力变革中占据一席之地，“未来8-10年，RISC-V和x86会共存发展，我们要做的就是让这种共存更高效、更有价值。”
从产品创新到市场落地，元石智算以“循序渐进”的务实态度，继续秉持创新精神，在RISC-V与AI的交叉领域稳步前行，不断优化产品与技术，为行业发展贡献更多力量，为企业数字化转型与智能化升级提供坚实支撑，也为国产算力基础设施的自主化发展提供了有益借鉴。