Gartner 预测，到 2026 年，全球云计算市场将突破万亿美元。伴随着大模型技术持续突破，云计算市场加速分化，逐步形成多元化格局。在此背景下，一个千亿级市场正悄然崛起，或将成为下一个增长爆发点。

云计算市场历经传统云、混合云阶段后，迎来了第三次分化浪潮——AI 智算云 NeoCloud，云服务商开始提供专门为 AI 训练和推理优化的 GPU 实例。预计到 2030 年，全球 GPU 云市场规模将增至 255 亿美元。

GPU 云市场：巨头与新贵角逐

在 GPU 专用云市场中，传统巨头与新兴玩家的竞争呈现出鲜明的分化。

Hyperscalers（如AWS、Azure、Google Cloud等）依托其全球庞大的基础设施，提供全方位的云服务。它们的优势在于大规模的资源整合、全球化的服务覆盖以及强大的市场份额。这些巨头在传统计算和 GPU 云服务等领域均具备强大的技术实力和市场影响力。

NeoCloud （如CoreWeave、Lambda Labs、Crusoe、矩量无限等），则专注于提供专为 AI 领域进行工作负载优化的计算资源。NeoCloud 服务商通过深度优化 GPU 资源、专注于 AI 模型训练和推理等特定应用场景，能够为用户提供更灵活、高性价比的计算能力。

矩量无限云平台拥抱 AI-native，精准锚定 NeoCloud 市场细分领域，目前已基于国产 RISC-V 指令集架构打造的算力集群，率先完成 DeepSeek 大模型服务的云原生化部署，加速向 NeoCloud 市场核心服务商阵营迈进。

静待 NeoCloud 东风，解锁矩量先发优势

矩量无限致力于成为领先的智算云管理及大模型框架优化技术研发企业，当前核心攻关 AI 原生及云原生新体系架构，为模型任务提供全链路支持。

国产化算力生态：计划陆续支持希姆、壁仞、沐曦、摩尔线程、天数等主流国产 GPU，提供灵活配置选项，降低迁移成本。

异构算力智能调度：通过池化和 vGPU 技术，实现异构资源的统一管理与调度。

模型级优化：通过量化、剪枝、算子融合与优化、MLA 解码等手段，从计算效率、存储开销、硬件适配多维度协同优化，提升大模型推理性能与资源利用率。

万卡算力集群：覆盖大模型训练、实时推理、边缘计算等场景，满足不同业务需求。

以静待势，以进破局。矩量无限云平台将深度挖掘国产 GPU 独特优势，实现与行业领先方案相当甚至更为卓越的性能表现，打造更具竞争力、性价比的 NeoCloud 平台。

冲刺中国芯 NeoCloud 规模玩家

全球云计算领域风起云涌的当下，NeoCloud 正展现出令人瞩目的增长潜力，例如 CoreWeave 凭借与 NVIDIA 的深度战略合作，已于 2025 年初以 40 美元的 IPO 发行价登陆纳斯达克，融资约 15 亿美元，估值约 230 亿美元。

在国内，传统云服务商仍占据主导地位，新兴的 GPU 云服务商则需要时间才能完成技术验证、产业链建设和市场开拓，尚未涌现出像 CoreWeave 那样的规模玩家。

面对黎明前的产业机遇，矩量无限未来有望通过 AI 原生新架构技术迭代与生态扩张，在 NeoCloud 窗口期抢占先机。