“十四五”规划对国央企提出明确要求：“加快推动数字产业化、产业数字化”，并首次将“数据要素市场化”纳入国家战略。

 

国央企作为国家经济命脉的压舱石，正面临从“被动适应”到“主动引领”的转型关键期。然而，在多年传统管理模式日渐僵化，引发数据孤岛林立、合规风险攀升等一系列的问题，正成为制约高质量发展的核心瓶颈。

01政策驱动与转型困局

在“十四五”规划原文中，多次提及国央企数字化转型的重心。

“充分发挥海量数据和丰富应用场景优势，促进数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，催生新产业新业态新模式，壮大经济发展新引擎。”——摘自“十四五”规划第五篇第十五章

“培育壮大人工智能、大数据、区块链、云计算、网络安全等新兴数字产业，提升通信设备、核心电子元器件、关键软件等产业水平。”——摘自“十四五”规划第五篇第十五章

“加强涉及国家利益、商业秘密、个人隐私的数据保护，加快推进数据安全、个人信息保护等领域基础性立法，强化数据资源全生命周期安全保护。完善适用于大数据环境下的数据分类分级保护制度。加强数据安全评估，推动数据跨境安全有序流动。”——摘自“十四五”规划第五篇第十八章

政策背后，直指国央企数字化转型的三大核心挑战：

一、经济效能压力

全球竞争加剧背景下，传统人力密集型模式难以支撑“提质增效”目标，亟需通过技术手段降低边际成本。

二、数据价值瓶颈

国资委要求“2025年国企数据利用率超80%”，但多数企业数据分散在数百个独立系统中，无法形成决策支撑力。

三、监管合规升级

在“信创”的推动下，政策红线不断收紧，2027年国央企“信创”100%替代目标迫在眉睫。“信创”产业上游硬件与系统的革新与迭代，引发了下游的数字化转型软件的一系列兼容问题。站在国央企视角，三大核心挑战指向的终点便是降本增效、数据整合以及“信创”兼容。

02三大刚性需求的现实关联

三大刚性需求看似独立，但放到现实场景中则环环相扣。

 

以某能源企业为例。

一、人工依赖vs降本增效

其在财务、审计等关键业务环节过度依赖人工操作，海量数据处理占用了部门员工大量的时间，且人工处理合规流程的差错率居高不下，每年造成损失超千万。高人力依赖与低价值创造形成恶性循环，企业陷入“越忙越亏”的怪圈。

 

二、系统割裂vs数据整合

同时，其涉及多个省级子公司，订单、支付、发票、客户、营销等数据分散在不同系统中，无法实现数据共享和业务协同，因系统割裂导致库存周转率低于行业均值20%。

并且，由于数据口径差异，集团层面无法生成统一风险视图，战略决策依赖“人工拼凑报表”。跨部门数据共享需层层审批，响应周期长达两周，错失市场机会的案例屡见不鲜。

由于依赖人工，难以对天文数字般的系统数据进行整合应用；而因为数据孤岛的存在，为人工审核增加了不少的困难。二者互为因果，它们所造成的负面影响，又在一定程度上加重了两者为企业带来的负效益。

而当企业企图寻求技术手段解决以上两难困境时，又不得不面对另一个问题——“信创”合规。

三、信创合规vs信创兼容

由于“信创”红线的存在，让国央企不得不将国外科技企业，以及接受过国海外资金注资的科技企业，一并拒之门外。而国内由于起步较晚以及海外技术封锁等诸多原因，在硬件、系统上呈百家争鸣的态势，导致下游软件厂商在兼容性上显得无所适从。

因此在国央企数字化转型上，兼容性所带来的运维问题屡屡发生，不仅没有为企业带来良好的经济效益，反而加重了企业成本。这一局面无疑又成为了国央企数字化转型的绊脚石，导致众多国央企在这个转型的重要关口举棋不定。

这些痛点表明国央企数智化转型已进入“深水区”，人工依赖、系统割裂、“信创”兼容的现实局面错解盘根，局部优化无法根治问题。

唯有通过综合性解决方案，实现三大需求的闭环解决，才能真正突破困局。

03九科信息数字化转型全链路解决方案

作为国央企数字化转型专家，九科信息对上述三大刚性需求有着深刻洞察：降本增效是起点，数据整合是支点，“信创”兼容是底线。

自2020年孵化自招商局以来，九科信息始终致力于为国央企数字化转型提供技术支持，并通过大量成功案例摸索出一条打通“效率-数据-合规”全链路的解决方案。

 

简单地来说，九科信息的综合性解决方案结合了云原生技术、RPA+AI、低代码以及流程挖掘技术。

首先，九科信息利用云原生技术完美解决了“信创”兼容问题。作为国内目前唯一采用全云原生的RPA产品，它不占用本地资源，机器人云端部署，可以和客户已有的云架构、云方案丝滑融合，让九科信息的软件能够广泛兼容信创生态上游系统。

 

在解决了兼容问题后，九科信息根据RPA+AI、低代码以及流程挖掘技术分别推出了bit-Worker、bit-Miner以及bit-Builder三个明星产品。

bit-Worker通过引入人工智能和机器学习算法，赋予软件机器人 “智慧”，使其不仅能模拟人类执行重复性任务，还能在一定程度上自主决策。AI的接入大幅扩大了RPA的应用范围，让bit - Worker具备了非结构化数据处理能力，如自动解析合同关键条款、生成风险提示，将员工精力转向高价值分析决策。

 

bit-Miner通过数据集成、流程分析、优化和监控，全面洞察企业业务流程的真实状况。它能发现跨系统业务流程中的瓶颈和问题，推动业务流程持续改进和优化，提升业务的处理效率。

 

bit-Builder集应用设计、开发、生命周期管理及运营支撑于一体，支持插件扩展和自定义组件。通过bit-Builder，企业可快速构建与各系统集成的应用，灵活应对不同系统的数据接口和业务逻辑，实现多系统间的数据共享与功能协同，提高整体业务流程的效率。

 

在三个产品的协同下，基层人员的时间得以大量释放，数据系统之间的壁垒得以被打破，一举完成了降本增效以及数据整合的两大刚性需求。至此，“效率-数据-合规”的闭环成功打通。

 

凭借强大的产品技术能力，九科信息至今已完成20%央企的业务覆盖，获得了国央企客户的高度认可。

 

在 “十四五” 规划的指引下，九科信息将继续发挥自身技术优势，不断优化和完善解决方案，助力更多国央企在数字化浪潮中成功转型，引领行业高质量发展。