人工智能（AI）所带来的影响已经不容忽视。近两年，从大语言模型ChatGPT到视频生成模型Sora，从不少企业首设首席人工智能官，到诺贝尔物理学奖、化学奖颁给人工智能，人工智能已经成为科技竞争中不可或缺的高地。

作为国内领先的数字化慢病解决方案提供商，智云健康致力于通过数字化技术，借助AI赋能，提升医疗服务的效率和质量。智云健康的实践也受到了社会各界认可，比如近日公司自主研发的“基于知识图谱的医疗智能问诊系统”（简称“问诊系统”）成功通过杭州市科技局的重大科技创新项目验收。

智云健康至今已走过了十年的历程。“十年来，公司实现了院内院外业务的双重布局，这基于我们对行业发展的深刻洞察和长远规划。”创始人、董事长兼CEO匡明表示，我们的战略核心是构建一个以患者为中心的全面健康管理服务体系，通过技术创新和数据整合，实现医疗服务的连续性和个性化。

“从公司旗下第一款APP‘掌上糖医’问世，到打造医院SaaS系统、药店SaaS系统、互联网医院平台，再到提供药企数字化营销服务······智云健康紧跟政策、拥抱科技，围绕真实医疗需求，为深化医改、推进中国数字化慢病管理转型升级发挥重要作用，为健康中国的实施落地贡献了应有的企业力量。”匡明说。

院内院外双重布局

2014年，海归学霸匡明开始步入慢病管理领域，智云健康正式成立；次年1月，一款名为“掌上糖医”的APP上线，致力于用线上的方式连接患者与医生，赋能糖尿病管理。彼时的糖尿病管理是热门赛道，正上演着“百糖大战”。

谈及智云健康为什么选择以糖尿病为切入点，匡明表示，“一方面，糖尿病作为全球范围内的慢性疾病之一，患者基数庞大，且对长期管理的需求迫切；另一方面，我也有家人深受糖尿病的困扰。”

事实上，这种个人经历更让他深刻理解到糖尿病患者和家庭在日常生活中面临的挑战和困难。在此基础上，他带领初创团队将个人情感和对家人的关爱转化为了对糖尿病患者的深切关怀，这也成为了公司致力于糖尿病管理服务的原动力。

始于糖尿病，却不止于此。站稳脚跟后的智云健康开始将业务范围扩大到更多慢病领域。2016年，智云健康以“医院为先”的战略，推出了全国第一款针对慢病管理的医院SaaS——智云医汇。2019年，随着医药分家、“双通道”的逐步推进，智云健康又面向院外市场，推出药店SaaS——智云问诊。

与此同时，资本市场也表现出对智云健康的浓厚兴趣。根据公开信息，智云健康在2022年IPO之前就已经获得了11轮融资，融资机构包括IDG资本、经纬中国、平安创新投资基金、基石资本等。

“在医疗健康领域，尤其是慢病管理，智云健康需要一个全面而深入的战略布局。经过十年的努力，我们实现了院内院外业务的双重布局，这也是我们长期战略规划的一部分，它体现了我们对医疗健康行业的深刻理解和对未来发展趋势的准确把握。”匡明说。

在商业模式上，智云健康主要围绕患者需求展开。通过院内院外的双重布局，打造了一个服务闭环，使得患者无论在医院还是在家中，都能得到连续、全面的健康管理服务。这种布局不仅提高了患者的依从性和生活质量，也为医生提供了更全面的患者信息，支持更有效的临床决策。

2022年7月，智云健康在港交所成功上市，成为“慢病管理第一股”，在资本市场讲述慢病管理的故事。近些年来，国家层面多次强调慢病管理的重要意义，慢病管理仍然是业内普遍关注的话题，已有不少企业对此进行了布局，同时这也是药店转型升级的一大方向。竞争依旧激烈。

匡明认为，面对市场竞争，智云健康有其自身的优势：首先，公司是中国慢病管理数字化的开拓者，拥有先发优势；其次，在渠道方面，公司已经建立起一个覆盖全国超过2700家医院和近23万家药店的广泛渠道网络；再次，公司也在探索P2M（从患者到工业）的发展模式，通过与优质药企进行战略合作，依托院内院外的基础设施布局，实现了从患者需求到工业生产的高效对接；另外，在商业模式上，公司倡导独创的AIM（Access-Install-Monetize）模式，将医疗服务链、药品供应链、数字化营销实施有效的深度对接。

“最重要的，是公司通过技术变革，拥有强大的数字化能力，智云健康以自研AI平台为基础，持续加快在‘AI+数字化’领域的探索和布局，推出了自主研发的智云医疗大脑，并搭建了ClouD GPT及ClouD DTx两款行业大模型。”匡明介绍道。

持续加码AI医疗

对智云健康来说，推动以AI为代表的技术革新，已然成为其实现高质量发展的核心竞争力。

近些年，智云健康凭借技术优势和数据优势，持续深耕AI+医疗领域。目前推出了自主研发的AI平台智云医疗大脑ClouDr Brain，核心由ClouD GPT智能诊断模型与ClouD DTx研发平台两大支柱构成。

其中ClouD GPT通过深度学习和大量医疗数据的训练，能够大幅提升诊疗医生的效率，尤其在患者线上复诊与处方开具环节，通过严格的质量控制机制，确保用药安全，有效降低医疗风险。

ClouD DTx则主要赋能药品与器械研发，为慢性病数字医疗领域贡献了多项关键技术突破，助力临床科研。例如，智云健康团队成功研发出针对心血管疾病的创新数字疗法ClouDTx-CVD，研究成果被国际顶级期刊JMIR所收录，为心血管疾病患者提供了新的治疗选择。

数据显示，2023年，在AI的赋能下，智云健康互联网医院在线服务了近1.9亿人次，显著拓宽了医疗服务的覆盖范围，减少了纸张消耗与交通能耗。

2024年的政府工作报告首次提出了“人工智能+”行动，在医疗领域，随着大模型的迅速迭代，以及院内院外一系列解决方案的逐步推进，“人工智能+医疗”俨然成为发展新质生产力的关键。

“从行业角度来看，AI+医疗目前正处于快速发展与深度探索的关键阶段。”匡明分析道，展望前景，AI+医疗无疑具有极为广阔的发展空间。随着人口老龄化加剧以及人们对健康管理需求的不断提升，AI技术将在提升医疗效率、优化医疗资源配置、改善医疗服务可及性等方面发挥核心作用。

在具体的场景上，日前国家卫生健康委等三部门联合发布的《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》也给出了指导，该参考指引对AI在医疗服务管理、基层公卫服务、健康产业发展、医学教学科研等4大类共计84种具体场景的应用进行了总结。

匡明认为，AI技术在医疗影像诊断领域已经取得了较为显著的成果，能够在一定程度上辅助医生进行高效精准的诊断，大大缩短了诊断时间，减轻了医生的工作负担。同时，自然语言处理技术在医疗文本分析、病历管理等方面也发挥着越来越重要的作用，能够快速提取关键信息，为临床决策提供数据支持。

“我们也必须认识到，当前AI+医疗仍面临一些挑战。数据的质量与隐私保护依旧是制约行业发展的重要因素。医疗数据的复杂性、多样性以及敏感性要求我们在数据整合与利用过程中必须慎之又慎，确保数据安全合规的同时，又能充分挖掘数据价值。此外，AI模型的可解释性和泛化能力也有待进一步提升，以满足医疗场景对于决策透明性和广泛适用性的要求。”匡明说。

加速商业化进程

智云健康在AI+医疗领域深耕多年，其在AI领域的技术实力和创新能力也在不断得到业内认可。根据前瞻产业研究院报告，智云健康上榜了2024年中国十大AI医疗行业龙头企业。

然而，和大多数企业一样，智云健康也需要回答商业化的问题。“在智云健康看来，AI+医疗的商业化已经处在快速发展的轨道上，我们已经看到许多积极的信号与实践成果。”匡明说。

例如在医疗影像诊断领域，AI技术的应用极大提高了诊断效率与精准度，部分产品已开始产生商业价值并逐步扩大市场份额；在疾病预测、患者管理等方面，AI也在不断优化流程、降低成本，为医疗服务机构和药企等创造着可量化的效益。

也需要指出，要全面跑通AI+医疗的商业化，仍有一些关键难题需要攻克。匡明认为，首先是数据问题，医疗数据的质量、安全与标准化程度参差不齐，大量数据处于孤岛状态，难以形成规模效应与有效整合，这限制了AI模型训练的深度与广度。

其次，AI技术在医疗场景中的可解释性至关重要，但目前很多复杂算法难以做到清晰解释决策过程，这使得医疗专业人员在接受与信任AI结果时存在顾虑。

再者，AI+医疗的监管体系仍在不断完善过程中，需要在鼓励创新与保障医疗安全、伦理之间找到精准平衡。

匡明进一步表示，未来智云健康将持续加大在AI研发上的投入，构建多维度的医疗AI技术体系，涵盖疾病管理、医疗资源调配、临床辅助决策等多个层面，并加速商业化落地。

值得一提的是，智云健康在产学研的协同发展方面也有一些探索。早在2021年，智云健康就与北京邮电大学人工智能学院共同成立“医学人工智能联合实验室”。双方主要在具体的算法优化上，尤其是在数据规模较小、速度要求更快、结果需要更准确的场景中开展合作。

在业务落地方面，智云健康基于联合实验室的研发成果，在药店场景取得了显著成效。目前，在已覆盖的23万家药店中，智云健康通过人工智能技术可以助力药店合规经营，有效规避风险。例如，其推出的合理用药系统聚焦院外诊疗场景，以海量处方业务为依托，系统性分析和梳理“人”“药”“病”“医”四方面数据，形成知识图谱数据库，并转化为独特的风控规则。

“未来，智云健康也将积极与医疗机构、药企、科研机构等建立深度合作关系，共同推进医疗数据的治理与共享，打造基于AI的全链路医疗服务生态，以此逐步拓展AI+医疗的商业边界，加速商业化进程。”匡明说。

不仅如此，智云健康也将借鉴国际先进的慢病管理经验与技术成果，将智云健康的优势服务与产品推向国际市场，提升全球慢病管理水平的同时，也促进自身的国际化发展。通过跨区域合作项目，探索不同地区慢病管理的特色模式与最佳实践，为构建全球一体化的慢病管理体系贡献力量。