各类AI应用日新月异，各领域企业对流量的抢夺，进入到比拼技术创新的更高维竞争态势。归一智能基于「利欧归一」营销领域大模型打造的AI搜索投手，自去年正式发布后，便引发了业内的诸多关注与讨论。
利欧数字CEO郑晓东表示，AI技术的融入为企业营销范式带来了显著的发展与变革，展现出了两个主要的发展方向：一是借助AI技术，实现低成本的大规模广告内容生产，快速生成符合目标受众兴趣和需求的内容；二是在流量买方与卖方之间衍生出丰富的AI智能体，为广告主匹配更为精准和高效的执行路径，从而锁定更大的获利空间。
购物节大促刚结束，在有限的流量大盘中，「归一智能」的AI搜索投手，通过对互联网用户洞察，实现千万级别的搜索意图词的智能生成、海量关键词的智能筛选分类、广告账户批量化操作，帮助广告主通过微软必应Bing、小红书等各类新兴搜索平台，在精准流量获取、广告曝光成本、客户成交转化等维度，均取得了亮眼的效果，使得广告合作伙伴取得更大规模的成功。
一、千万关键词展现量未及30%，大促放量如何搞定？
AI技术与搜索营销业务融合发展，正在成为推动行业增长的催化剂。
以某头部互联网企业旗下的saas产品为例，为在预期成本范围内获取更多流量，并带动产品销售转化，力求在激烈的市场竞争中实现新的突破。然而，该广告主虽手握千万量级的投放词包，在实际投放过程中，却遇到了有效展词量不到30%的情况，尽管投放预算充足，但放量受阻。
面对千万级词包，若对账户开展手动优化，需要大量人类优化师协同配合，不仅人力成本高昂，调整周期也过长，很难在短时间内见到成效，容易错失营销窗口期。若单纯以提高出价的策略方式，不仅优化效果十分有限，还会不可避免地增加获客成本，使得整体营销成本居高不下，不利于达成营销目标。
该广告主充分发挥AI搜索投手的技术优势，基于「利欧归一」营销领域模型，在海量数据中，利用AI能力进行智能分类与整理，搭建私有AI知识库，动态装入自有数据，以此摸清消费者真正的消费意向，再批量生成创意文案和内容，让AI生产内容更贴合每一位客户，之后一键送入投放系统，实现百倍投放人效提升，成功抢占更多广告点击机会，最大化盘活流量价值。
STEP 1 一键智能归类筛词
使用AI搜索投手对千万关键词根据语义进行聚类的多分类任务，以此识别用户需求，将相似需求的query划归到同一组别，为之后账户结构的合理设计提供参考依据。只需要几分钟，AI搜索投手就能完成千万级别的关键词分类，解决了传统人工处理海量关键词时的低效难题。
STEP 2 优化账户结构
根据关键词归类结果，AI搜索投手便能建立清晰的账户层级，同时制定统一的命名规则，并细分广告组，让账户体系变得条理清晰、规范有序，此举能够让之后的创意生成，做到与query更加精准匹配，同时还能大幅提升运营管理广告投放账户的便捷性与精准性。
STEP 3 批量创意匹配生成
传统方法是人类优化师首先对关键词进行分组，再根据不同用户意图撰写3-5条文案模板，这样的工作流注定无法做到面向用户展现更具个性化的广告文案。
现针对该客户已归类的超1150万关键词，再次借助AI搜索投手的强大功能，「利欧归一」具备全面的营销领域知识，可根据用户需求和对应的页面作为上下文撰写广告创意，能极大的提升搜索需求、广告创意与落地页3者之间的匹配度，真正实现了让广告与用户需求精准对接，确保所搜即所得，从而显著提高广告的展现机会，吸引更多潜在客户点击浏览，有效促成付费行为。
FINAL 优化成果
在原无展现关键词中，39.8%的关键词实现了从无到有的突破，获得了更大的曝光量，其中近一成的广告展现成功吸引客户点击浏览，更有 1.03% 顺利实现付费转化，将沉睡的流量潜力成功转化为实际的商业价值。
对于有展现但缺乏点击的关键词，在原有展示量基础上，点击率实现了环比1.1倍的显著增长，付费转化率达到了6.5%，流量转化效果得到明显提升，让每一次展现都更具价值，进一步夯实了营销效果。
值得一提的是，这一切成果是在不提升流量成本的基础上达成的，AI搜索投手不仅帮广告主有效解决了放量难题，完美促成了营销目标，在新型搜索的营销战场上脱颖而出。
二、AI投手+人类优化师双投手模式，对比传统模式提升60%人效
通过AI技术，归一智能基于「利欧归一」营销领域模型，已在搜索、电商等广告领域探索出了一套行之有效的AI营销生产力提升方案，在今年双11期间，通过AI搜索投手辅助的程序化投放工作流，利欧数字采用「双投手模式」帮助电商广告主，在搜索平台上执行上亿规模量级的广告投放操作，交易操作次数相比去年双11提升了9倍，广告主获取的广告流量和转化效果皆有大幅度提升。
随着AI技术的不断发展和应用，数字营销行业迎来更大的变革和机遇。后续，「归一智能」也将联合「利欧数字」不断探索「利欧归一」营销领域模型的商业化价值，继续推出发布AI电商投手和AI短剧投手等系列AI投手，帮助企业在投流素材生产、账户基础建设、优化策略执行等方面，充分释放AI营销生产力，通过不断提升技术实力和强化营销实践能力，在未来的市场竞争中占据有利地位。