工具碎片化与治理缺口阻碍企业整体受益；员工持续承受AI单人工作模式带来的压力和对身心健康的负面影响
Miro®是AI时代的协作与信息上下文平台。公司今日发布一项研究，探讨AI如何影响个人生产力和团队表现。调查访问了9500多名管理者和员工。结果显示，83%的人认为AI提升了自己在工作中的生产力，但只有56%的人表示部署AI后产出质量有所提升。
Miro发布的报告《智能协作现状》（The State of Intelligent Collaboration）显示，知识工作者的个人能力如今已经实现了大幅度的提升，大多数人对AI的理解和应用都已远超“基础阶段”。但企业内部的业务孤岛、目标不一致和AI治理难题造成协作割裂，使个人效率的提升难以转化为规模化的业务成果。企业文化往往使AI更多被员工单独使用，而不是融入环境、与团队并行发挥作用。
组织产出停滞并非唯一影响。当AI放大低效的工作方式、却没有解决工作流程问题时，员工也会承受认知压力。55%的人表示，低质量AI产出有所增加，导致不必要的返工；近十分之一的人认为，AI使用率增加后，决策质量变差。
研究主要发现：
AI提升了个人生产力，但未带来同等程度的组织收益
- 83%的员工表示，AI提升了个人生产力；73%的受访者表示，AI提高了工作产出速度。
- 然而，只有56%的人表示，AI带来的效率提升成功转化为产出质量的改善。
- 多数受访者表示，AI并未改善决策（52%）或同事和团队之间的协作（60%）。
- 近十分之一的人表示，AI导致决策能力下降。
碎片化与孤岛式工作方式阻碍组织整体取得成效
- 69%的受访者表示，大多数AI辅助工作在个人会话中进行，而不是在共享空间中完成。
- 49%的企业面临信息孤岛问题，员工无法跨系统获取共享的背景信息。
- 40%的领导者认为，他们对AI使用情况的了解程度较低，甚至一无所知。
- 多达58%的受访者表示，缺乏统一治理令他们担忧合规和安全问题。
员工承受认知负担，身心健康受到影响
- 44%的员工表示，过去一年中，自己需要更频繁地在不同工作内容之间切换。
- 59%的人表示，需要审核的AI生成内容增多；55%的人表示，“AI垃圾产出”（低质量的AI生成内容）有所增加，需要投入更多人工审核和返工。
- 60%的人担心岗位职责界限会变得模糊；47%的人担心相关岗位会合并。
- 44%的人担心协作文化会弱化；五分之一的人表示，AI使用量增加后，工作让他们感到孤独。
Miro产品推广负责人Dave Ross表示：“与客户交流时，我听到许多人提到，AI提升了个人层面的生产力。但对许多客户来说，要在整个组织内扩大这些成效并不容易。加快执行速度固然有益，但真正的瓶颈在于决策及决策质量。这项研究表明，我们越来越需要一个让人和AI共同协作、做出关键决策的空间，而不是让每个人各自使用彼此割裂的工具。”
企业领导者正在寻找另一种方案，以整合分散的协作工具、打通彼此隔离的数据。Gartner将这类解决方案称为AI工作中心（AI workhubs）。调查发现，三分之二的企业决策者计划在未来12个月内部署AI工作中心。他们认识到，团队和AI智能体需要在共享工作中协作，并拥有完整的背景信息和充分的监督机制。
Ross总结道：“借助AI工作中心，团队及其AI智能体能够获得所需的背景信息并建立共同认知，从而做出更好的决策，并更快地将决策付诸行动、取得更好的成果。”
编者注
关于本次研究
Miro在线调查了9500多名管理者和员工。他们来自北美、欧洲和亚太地区，涵盖多个行业，从事产品开发、IT、运营及其他职能。调查旨在了解各公司AI转型的现状和挑战，以及受访者对AI工作中心的看法。研究于2026年9月启动，并于2026年10月完成。
关于Miro
Miro是一个让团队与AI协同规划、共同创作，并更快将下一个重要创意变为现实的AI创新工作空间。目前，Miro服务着超过1亿名用户和25万家客户，帮助跨职能团队依托共享的AI协作白板，从早期探索一路推进至最终交付。Miro的协作式AI工作流以白板内容为提示，让团队顺畅推进工作，推动新的工作方式在组织内推广，并带动组织整体转型。
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