2026 年 10 月 30 日，北京 218 视觉工厂，卓特视觉联合 MiniMax、AIGC头部创作者野菩萨共同举办的「数创融合・万象可及」AI 产品分享会落下帷幕。
当下多模态大模型迭代速度飞快，但来到真实商业场景，很多团队都会遭遇落差：惊艳的 Demo 不等于可以直接拿来做业务。合规的数据底座、可复用的创作工作流、可控的调用成本、人的创作判断，每一环都会成为 AIGC 落地路上的现实关卡。本次线下活动，正是把平台方、大模型研发方、一线商业创作者汇聚到同一场，跳出概念宣讲，带着真实产品、技术细节与商业项目案例做一次面对面交流。现场汇聚品牌市场、内容团队、AI 开发者、创意从业者一百余人。
图片来源：卓特视觉《数创新境 智启万象》活动现场
现场精华一｜卓特视觉朱诚：从 “会生成” 到 “能商用”，完整闭环才是企业真正需要的
卓特视觉 AI 战略与创新负责人朱诚带来主题分享，整场分享的核心主线是：AI 能力不难获取，但要做到稳定商用，需要一套从数据、创作、交付再到资产沉淀的完整链路。
图片来源：卓特视觉《数创新境 智启万象》活动现场
现场最受关注的，是无限画布（Infinite Canvas）节点式 AI 创意工作台的完整实操演示。 不同于普通的文生图网页工具，无限画布将 30 + 主流大模型聚合在同一工作空间。用户不需要精通复杂提示词，可以直接调用平台预制的Skill 技能库：八大方向覆盖电商营销、社交媒体、角色 IP、信息设计、办公学习、空间文旅、人物形象、文本扩写。每一个 Skill 都是封装好的专业创作助手，例如商品品牌主视觉助手、知识信息卡助手、角色设定集助手，哪怕 AI 新手，通过对话问答，就可以收敛需求，一步步产出专业级结果。
图片来源：卓特视觉《数创新境 智启万象》活动现场
在现场演示环节，朱诚以品牌促销视觉为案例完整走通全流程：上传商品原图，调用对应 Skill，依靠 Agent 智能代理完成多轮需求确认，不需要手动撰写复杂提示词，直接输出可用于业务的 1:1 商业主视觉。除图片之外，工作台同样支持文本、音频、视频链路，可以完成静图转动画、分镜式短片生产；所有生成素材保留在画布当中，支持反复修改、重组迭代，过程全程可追溯。现场也展示了电商整套视觉物料、品牌手册、二十四节气系列意境图等真实落地案例。
图片来源：卓特视觉《数创新境 智启万象》活动现场
“工具只是其中一环。” 演示之后，朱诚延伸介绍整套产品矩阵。底层PB级多模态合规AI训练数据，以项目制模式完成需求定义、筛选加工、授权交付，覆盖图像、视频、音频、文本乃至具身智能数据；上层配套 MiniMax 企业 Token 代理服务；创作产出之后，内容可以沉淀进入 Dockcool DAM 数字资产管理系统，完成素材归档、标签检索、团队权限协作；同时还有品牌增值服务，承接 AIGC 平面、视频、CG 特效、3D 建模的完整商业交付。
图片来源：卓特视觉《数创新境 智启万象》活动现场
“很多企业只看到生成结果，却忽略源头数据版权、产出物如何沉淀复用。从合规数据，到画布创作，再到业务交付、资产沉淀，整条链路打通，AI 才真正变成企业生产力。”
现场精华二｜MiniMax 王懿嘉：M3.1Flash 登场，强大模型能力依然要匹配业务现实
MiniMax AI 架构师王懿嘉带来《MiniMax 多模态大模型技术全景》，现场深度拆解刚刚发布的 M3.1Flash 新模型。
图片来源：卓特视觉《数创新境 智启万象》活动现场
他介绍，M3.1Flash 依托自研MSA 稀疏注意力架构，实现百万级上下文窗口，在 Agent 任务编排、工程代码调试、多模态画面理解、复杂逻辑推演能力上实现显著提升。不再局限简单问答，它可以处理真实工程级任务：代码 Bug 调试、金融事件推演、科研仿真计算、大型商业演示文稿生成。除 M3.1Flash 之外，分享同时梳理 H3 视频生成、Speech 语音模型的演进路线，展示了品牌大片、电商广告短片、UI 交互演示等多类产业落地案例。
图片来源：卓特视觉《数创新境 智启万象》活动现场
同时，演讲抛出一个值得企业冷静思考的观点：模型跑分强，不等于拿来就能解决业务。 M3.1Flash 带来更强 Agent 与长上下文能力，但企业接入的时候依然要综合评估推理速度、调用成本、工具调用稳定性、业务场景适配度。大模型只是能力底座，它必须对接合规的数据、适配团队的创作流程，才能够转化成业务价值，不能期待模型升级自动解决全部业务痛点。
图片来源：卓特视觉《数创新境 智启万象》活动现场
现场精华三｜野菩萨：下一代 AI 交互，从手搓、节点再到 Agent，人人会生成，但吹奏者依然稀缺
AIGC 头部创作者野菩萨带来《眼尖嘴利 —— 我们如何与 AI 交互》，结合金鸡奖宣传片、飞书《探》等标杆商业 AI 项目，从一线创作者视角输出对下一代人机交互的思考，整场分享带来两组非常形象的类比，也成为现场被多次讨论的观点。
图片来源：卓特视觉《数创新境 智启万象》活动现场
第一个类比：把创作划分为手搓、节点、Agent三种模式。
●手搓：人完成每一步操作，亲自衔接参考图、提示词、生成、挑选修改；灵活，但大量精力消耗在流程衔接。
●节点：提前搭好固定工作流流水线，可以重复运行，但需要人维护整套流程。
●Agent：人只交付最终目标，由 AI 去拆解任务、调用工具、分步执行。
图片来源：卓特视觉《数创新境 智启万象》活动现场
工具正在替人完成越来越多动作，但动作在减少，人的判断不会减少。AI 负责执行步骤，但 “要做什么、做到什么程度、什么样的结果算合格”，依然需要人做出决策。
第二个非常精彩的类比 ——KTV 与舞台（呼吸与吹奏）。 生成能力会变得像呼吸一样唾手可得，人人都可以快速生成画面与短片，就像人人都可以去 KTV 唱歌，完成一次表达体验，这是普惠的能力。 但 “会生成” 不等于 “会创作”。真正有商业付费价值的，是 “吹奏” 的能力：是创作者对叙事、节奏、情绪、表达尺度的把控，是判断取舍，是对作品完整体验的塑造。这是舞台，是需要练习、判断、审美积累才能掌握的本事。
图片来源：卓特视觉《数创新境 智启万象》活动现场
“AI 可以帮你完成吹奏的动作，但决定吹出来是什么旋律，依旧是人。” 野菩萨提到，很多人担心 AI 取代创作者，但现实的变化是：生成门槛大幅下放，判断力、表达能力、项目把控力，正在成为创作者新的核心护城河。
圆桌对话：回归真实业务的困惑
主题分享结束后，进入开放圆桌环节，台下观众抛出大量来自真实工作的疑问：训练数据集如何把控版权边界、企业怎么评估是否值得接入 M3.1Flash、Agent 落地现阶段的局限性、AI 产出物的商用风险、传统内容团队如何改造工作流。
图片来源：卓特视觉《数创新境 智启万象》活动现场
三方嘉宾形成共识： AIGC 产业成熟，不是单一模型或者单一工具就能完成的故事。合规数据底座、大模型技术能力、人的创作判断、企业资产沉淀，四件事互为支撑。 目前不存在一套万能落地方案，企业应当结合自身业务，小步试点，优先规避版权与成本风险，循序渐进推进 AI 业务。
活动尾声
本次北京分享会，是卓特视觉与 MiniMax 生态协同的又一次线下实践。卓特视觉作为 MiniMax合作伙伴，持续把合规版权数据、无限画布创作工作台、企业级 Token 服务带给各行业客户。 技术迭代永不停歇，但技术最终的意义是服务真实业务。未来卓特视觉还将持续联合大模型厂商、一线创作者，带来更多线下交流，围绕 “数创协同，版权保障”，推动 AIGC 从炫酷 Demo 走向稳定、可控的商业生产。
关于卓特视觉
卓特视觉（Droitstock）创立于 2014 年，是 AI 创意工具与版权数据平台。秉持 “数创协同，版权保障” 的核心理念，除数亿级正版图片、视频、音乐素材资源之外，业务覆盖 AI 数据训练、Dockcool 数字资产管理、企业级 AI Token 服务等板块。作为 MiniMax合作伙伴，为各行业企业提供资源采购、定制接入、顾问陪跑的全链路 AI 解决方案。公司为国家高新技术企业、北京市 “专精特新” 中小企业，致力于成为 AI 时代创意生产力的重要推动者。