全新架构提供全球最快的存储性能，旨在最大限度提高GPU利用率，并可实现高达每秒100 TB的总聚合吞吐量
智能数据基础设施公司NetApp®（NASDAQ: NTAP）今日宣布推出NetApp Novus™——一款面向运营大规模GPU环境的AI基础设施提供商打造、性能全球领先的存储解决方案。该新一代架构可支持泽字节级文件系统，使AI工厂能够持续为数百万块GPU提供数据，从而最大限度提升其投资的效率、利用率和盈利能力。
Neocloud和GPU即服务提供商正以前所未有的规模建设AI工厂，而传统存储架构从未针对这一规模而设计，由此产生的瓶颈不仅会降低GPU利用率，也会推高基础设施成本。在传统架构下，若AI工厂无法持续为GPU提供充足数据，使其生成所需结果并实现投资回报，GPU利用率可能降至30%以下。
NetApp首席产品官Syam Nair表示：“当数据供给无法跟上时，AI工厂便难以高效运转，GPU的经济效益也将大打折扣。仅凭HPC时代的存储技术，已无法满足AI工厂的规模需求；行业需要一种从零开始、专为这一需求构建的真正架构。长期以来，AI工厂一直在寻求能够以AI速度扩展的基础设施。Novus依托NetApp Platform的强大能力，提供100 TB/s的无界横向扩展性能，以跨越式优势引领市场，成为新一代高性能、AI规模存储架构，释放数百万块GPU的性能，并实现推动下一波AI创新持续发展的投资回报。我们刚刚推出了全球最快、专为AI时代量身打造的存储解决方案。”
NetApp Novus采用新一代架构，通过将元数据与数据路径分离，旨在消除AI工厂所面临的扩展限制。借助行业标准NFS，性能、容量和并发能力可在单一命名空间内独立扩展。首批Novus产品结合了运行于经认证Supermicro基础设施上的元数据软件NetApp Novus Data Director，以及通过AFF A90系统提供的NetApp ONTAP®数据服务。二者共同构成解耦式架构，旨在实现超过100 TB/s的吞吐量，支持数十万块GPU保持高利用率，同时保留客户所信赖的ONTAP企业级数据服务。该架构专为满足多租户、云规模AI工厂的需求而设计，现已开放订购；在保持相同命名空间、运营模式和数据基础的前提下，还为未来逐步转向软件定义部署提供了路径。
采用Novus架构的客户可获得以下优势：
- 让每一块GPU持续高效运行：Novus通过将元数据服务与数据路径分离，减少存储相关瓶颈，并持续向AI基础设施供给高性能数据，旨在最大限度提高GPU利用率。
- 实现无碎片化扩展：Novus支持在单一命名空间内扩展至数十亿个文件及海量AI数据集，使元数据、带宽和容量能够独立扩展，避免形成存储孤岛或增加运营复杂度。
- 提升AI基础设施效率：Novus使运营商能够仅扩展各项工作负载所需的资源，在保留共享AI环境所需的韧性、安全性和多租户能力的同时，帮助降低能耗、空间占用和基础设施开销。
Moor Insights & Strategy副总裁兼首席分析师Mike Leone表示：“随着AI基础设施提供商持续扩大GPU环境规模，相关经济效益越来越取决于计算资源能否始终得到充分利用。若存储架构无法以云规模提供数据，便可能成为制约训练性能、租户隔离以及基础设施投资回报的瓶颈。NetApp Novus通过结合解耦式元数据管理与高性能数据服务，直接解决了这一问题，为Neocloud和GPU即服务提供商运营AI工厂提供了更具扩展性的基础。”
Omdia首席分析师Tony Palmer表示：“Omdia对NetApp Novus的审验显示，随着ONTAP集群被加入单一全局命名空间，其性能可实现近线性扩展。基于我们所观察到的严格测试，我们的模型预测，NetApp Novus的元数据与数据解耦架构可通过纵向和横向扩展，实现100 TB/s的顺序读取吞吐量以及数十艾字节的有效容量，并可进一步扩展。我们确信，该解决方案能够扩展至泽级规模部署所需的水平，为要求最严苛、数据需求最密集的AI工作负载提供支持。”
Cisco Compute高级副总裁兼总经理Jeremy Foster表示：“我们与NetApp的长期合作旨在整合计算、网络和数据，帮助客户简化复杂基础设施。随着AI推动基础设施迈向前所未有的规模和速度，真正的差异化优势不在于GPU本身，而在于数据以及客户对数据的运用方式。NetApp Novus与整体技术栈中的其他组件协同，可帮助客户充分发挥数据价值，并推动实现对其业务至关重要的成果。”
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