在上海某国际机场附近的航空食品生产基地中，由希夕智能与中国东方航空共同打造的航空食品柔性智能生产线已投入实际运营。基于希夕智能的食品垂类AI模型与非夕科技的柔性机器人技术，该产线能够完成食材识别、抓取、摆放、分装等多个环节，单条产线日均支持近万份航空餐生产，推动具身智能从技术验证走向真实产业场景。
这一案例背后，是食品制造行业长期存在的一组矛盾：一方面，食品生产高度依赖人工，招工难、人员流动大等问题持续存在；另一方面，传统自动化设备难以适应食品加工复杂、多变的生产需求。随着AI与机器人技术的发展，具身智能正在为这一行业提供新的解决方案。
食品加工行业为何需要智能化升级
航空配餐是食品制造中典型的柔性生产场景。一座航空食品工厂需要同时服务不同航空公司、上百条航线以及不同舱位的餐食需求，餐食种类、搭配方式和生产要求不断变化。与之类似的，还有团餐盒饭、三明治、汉堡等配餐场景。随着消费者对个性化、定制化口味的需求不断提升，企业需要通过小批量、多批次生产快速响应市场，而传统固定化设备很难适配频繁变化的生产任务。
与此同时，食品加工仍是一个高度依赖人工的行业。为了保证食品新鲜度，食品工厂通常需要维持10℃以下的低温环境。工作人员长期在低温环境下完成高强度、重复性的操作。一线岗位劳动强度高、工作环境特殊，导致食品行业长期面临用工压力。
但食品行业的自动化升级并不容易。与汽车、电子等高度标准化的制造行业不同，食品加工天然具备“非标”特点。即使是同一种肉类，也会存在形态、品质各不相同的情况。因此，在生产过程中，机器人不仅需要完成动作，更需要识别食材、理解工艺，并根据变化动态调整。
过去的自动化设备主要依靠固定程序和机械结构完成重复任务，即使加入视觉识别，也更多适用于标准化物料，难以覆盖食品生产中的复杂变化。
因此，食品行业需要的不只是自动化设备，而是能够实现感知、理解并执行任务的智能制造方案。
破解食品“非标”难题，希夕智能实现食品具身智能产业落地
希夕智能正是在这一背景下成立。2022年，希夕智能由新希望集团旗下智能投资孵化平台、通用机器人企业非夕科技以及希夕创始团队联合孵化，专注于食品加工场景。
与追求通用化的人形机器人路线不同，希夕智能从成立之初便选择围绕食品行业真实生产需求打造智能加工单站。食品工厂中的大量岗位并不需要机器人移动，而更需要“上肢”，稳定完成抓取、识别、加工、装配等任务。因此，希夕智能的产品从设计之初，便更加关注如何与一线场景深度结合。
以配餐项目为例，希夕智能将食品垂类AI模型与柔性机器人技术结合，使占地面积与人工工位相当的食品加工单站能够直接融入原有生产流程，高效完成配餐，同时满足不同餐品快速切换的需求。
不同于传统自动化设备只能执行固定动作，希夕智能机器人能够通过视觉感知识别食材，根据任务需求完成抓取和摆放，并结合AI能力进行质量判断。例如，在配餐过程中，机器人可以识别食材状态和生产日期、判断包装是否漏气，以及是否存在异物、腐坏等问题，实现生产与质检一体化。
食品垂类AI模型，让机器人理解食品生产
食品具身智能的核心，并不只是机器人硬件，而是让机器人具备理解食品生产任务的能力。
围绕食品加工场景，希夕智能构建了食品垂类AI模型，通过长期积累真实生产数据，让机器人能够识别不同食材特征，理解加工流程，并根据任务要求完成精准操作。
例如，在食品加工过程中，机器人需要判断不同食材的重量、形态和品质差异。这些能力无法依靠通用模型直接获得，而需要结合大量食品加工场景数据持续训练和优化。
为了实现机器人在生产环境中的快速响应，希夕智能采用端云协同的“快慢脑”架构：云端大脑负责复杂任务推理，端侧子脑负责快速执行，使机器人既具备复杂场景的理解能力，也能够满足工业生产对于实时响应的要求。
在这一技术体系下，希夕智能的机器人不再只是按照程序重复动作，而是具备了类人的感知、判断和执行的综合能力。
面向全球食品产业，推动智能制造释放新价值
航空配餐项目是希夕智能探索食品具身智能商业化的又一里程碑。目前，基于食品垂类Physical AI，希夕智能已落地多个食品加工场景项目，包括配重、切割、整形、质检等环节，不断累积机器人能力在食品产业链中的经验，并向更多环节复制。值得关注的是，已有多家海外客户向希夕智能抛出橄榄枝，希望通过柔性制造方案缓解海外人工成本高、招工难等问题。
未来，随着全球食品产业持续面临劳动力短缺和智能化升级需求，食品具身智能将拥有更广阔的发展空间。希夕智能也将持续深耕食品场景，通过食品垂类AI模型与柔性机器人技术融合，帮助更多食品企业提升生产效率，将劳动者从高强度、重复性的工作环境中释放出来，缓解行业招工难等问题。
从配餐产线到更多食品工厂，希夕智能将继续携手行业客户，推动具身智能成为真正服务产业的生产力工具。