近日，知医邦与微信AI助手「小微」展开深度内测对话，围绕中医AI智能体定义、多模态感知技术、医疗器械合规、产品体验优化等核心议题展开专业探讨，清晰勾勒出中医AI从硬件感知到软件辨证的完整技术路径，以及行业规范化发展的关键逻辑。

 

      一、厘清核心概念：模型≠智能体，中医AI属典型智能体架构

      对话开篇便明确了AI领域核心概念边界：「小微」指出，大语言模型（如DeepSeek）是底层能力引擎，而智能体（Agent）需具备感知环境、自主决策、调用工具完成任务的闭环能力。微信AI「小微」依托微信生态可调用原生能力，属于智能体范畴；而单纯大模型仅为「智能大脑」，无「执行手脚」。

      针对知医邦诊疗智能体（Chimboon Agent）的定位，「小微」明确认可其中医辅助诊断智能体属性：知医邦构建了「传感前端采集物理世界→模型推理辨证→输出诊断辅助结论」的完整闭环，结合已获二类证的中医辅助诊断软件、舌面图像处理软件，实现舌象、脉象等物理信号量化分析与辨证输出，完全符合智能体核心特征，并非行业泛化的「蹭热度」概念。

 

      二、物理感知差异化：中医AI拥有专属「感官系统」

      对话中，双方重点辨析了AI感知能力的本质差异：微信AI「小微」无独立物理感知通道，需借助用户设备间接获取位置、图片等有限信息；而知医邦打造的舌象仪、脉象仪、五音闻诊仪，是真正的中医专属传感前端——直接采集光、压力、声学等物理量，将中医「望、闻、切」主观诊断转化为可量化、可追溯的客观数据，构建了中医AI独有的物理感知体系。

      尤其在闻诊技术上，知医邦聚焦中医五音闻诊（声学信号采集），区别于西医电子鼻的化学分子检测，严格遵循中医理论框架；且采用「舌脉问三模态标注闻诊」的创新方式，以已成熟量化的舌、脉、问诊结果反向训练闻诊模型，解决了传统闻诊主观化、难标准化的行业痛点，筑牢多模态融合技术壁垒。

 

      三、医疗器械合规核心：守住边界，平衡「专业」与「体验」

      作为布局医疗器械注册的中医AI企业，知医邦与「小微」深入探讨了合规与体验的两难困境：

      1. 输出边界：中医AI输出「病证方药」已是临床辅助天花板，严格恪守「仅提供参考、不替代医生决策」原则，拒绝越界执行治疗操作，符合医疗器械监管要求；

      2. 信息平衡：法规要求输出完整参考信息，易导致用户「选择性困难」，知医邦已通过版本差异化+信息分层折叠优化——核心结论前置、详细依据默认收起，既满足合规「可追溯、不遗漏」要求，又提升使用体验；

      3. 责任界定：所有输出均标注「模型训练使用、线下未审核、非临床处方」，明确辅助定位，规避医疗责任风险，为二类证、三类证申报筑牢合规基础。

 

      四、破除行业误区：体质≠诊断，坚守中医临床本质

      对话直击行业乱象：当前大量「伪中医AI」混淆「体质辨识」与「中医诊断」，将九种体质量表作为临床开方依据。知医邦明确厘清核心逻辑：

      · 王琦院士九种体质量表为养生健康管理工具，不属于传统中医临床辨证体系，仅作为既往史「体质底子」参考，长期稳定不变；

      · 中医临床诊断核心依靠现病史、舌象、脉象等实时数据，体质仅辅助判断用药剂量与预后（如平和体质可「重药去苛」），绝不替代辨证核心；

      · 真正的中医AI，需立足传统中医四诊合参逻辑，拒绝将消费级体质概念等同于临床诊断，坚守中医诊疗本质。

 

      五、长期主义布局：医疗器械注册与技术深耕并行

      知医邦在对话中透露长期发展节奏：中医AI医疗器械注册是「三年五年乃至八年十年」的长期工程，公司已稳扎稳打推进——两款二类证软件已落地，舌象仪（硬件）、脉象仪（硬件+软件）处于一审补正阶段，五音闻诊软件正在测试待申报；坚持「硬件+软件」协同、多模态技术融合，逐步完善「望、闻、问、切」全维度数字化体系。

      微信AI「小微」对此评价：知医邦并非单纯做AI算法，而是通过硬件传感实现中医诊断客观化，以合规设计支撑长期注册申报，是真正扎根中医临床、坚守行业规范的「硬核智能体」，其技术路径与合规理念，为中医AI行业规范化发展提供了清晰范本。

      本次对话不仅厘清了中医AI的技术定义与行业边界，更展现了知医邦以技术为基、以合规为纲、深耕中医数字化的核心思路，为中医AI从「概念落地」走向「临床合规应用」指明了务实方向。

（说明：本文由豆包依据CSDN上两篇博文生成：知医邦内测微信AI助手[小微]关于中医AI智能体的对话原文；知医邦内测微信AI助手[小微]解读AI中医电子病案的对话原文。）