摘要 在中医药产业现代化、传统制造与智能智造深度融合的全新发展格局下，中医药行业正加速告别依赖人工经验、粗放式运营的旧模式，全面迈入数智化、标准化、精细化发展新阶段。

 

 

 

 

上海同济堂药业有限公司立足中药饮片主业发展实际，锚定行业转型趋势，构建起 “价值导向、数据基础、能力建设、组织变革” 四位一体的数智化转型核心方法论，打造出从顶层战略规划、组织架构重塑、全业务流程再造，到核心技术自主赋能、复合型人才培育、全维度风险管控的全链条、一体化数智化管理体系。本文结合企业截至 2026 年 5 月的最新发展成果，从六大核心维度深度拆解上海同济堂数智化转型的创新举措、落地逻辑与实施路径，系统总结传统中药制造企业破局升级的实践经验，为国内同类中医药企业开展数智化变革、实现高质量发展提供可落地、可复制、可借鉴的标杆范本。

一、战略规划：顶层统筹谋全局，梯度跃迁定节奏

数智化转型绝非单一信息化工具、智能设备的简单叠加，而是一场贯穿企业全业务、全流程、全组织的系统性、长期性变革。上海同济堂药业深刻认知到战略引领的核心作用，以清晰可落地的目标体系、分阶推进的实施路线图，筑牢数智化转型的顶层根基，让每一项变革举措都方向明确、步履稳健。

1.1 对标立标：锚定梯度框架，精准诊断差距

早在 2023 年，国药集团正式发布智能工厂梯度培育行动实施方案，搭建起基础级→先进级→卓越级→领航级四级递进的智能工厂成熟度培育体系，为旗下各子企业智能化升级划定了标准与方向。上海同济堂管理层第一时间紧跟集团战略步伐，将该梯度框架确立为企业数智化转型的核心指引与评价标尺。

在公司总经理蒋焘，领导班子成员张忠全、陈建茹的统筹部署下，信息技术负责人程亚飞牵头团队，严格对照 GB/T 39116《智能工厂能力成熟度模型》以及国药集团先进级智能工厂评价认定细则，全面开展智能制造能力成熟度自主评估。通过全方位摸排生产、质量、仓储、物流、管理等各环节现状，精准梳理企业现有能力与目标等级之间的短板与差距，形成对标研判 — 问题诊断 — 战略规划的闭环管理模式。这套科学的工作机制，既保障了转型战略具备长远牵引力，又确保各项落地任务贴合企业实际、具备极强的实操性。

依托持续两年多的深耕建设，截至 2025 年 7 月，上海同济堂凭借智能装备规模化部署、工业软件全域应用、信息系统互联互通、人工智能技术深度落地等综合硬核实力，成功获评国药集团先进级智能工厂（国药集团运营函〔2025〕359 号），成为全集团仅 16 家获此殊荣的单位之一，阶段性转型成果获得集团高度认可。

进入 2026 年，企业转型步伐持续提速。截至 2026 年 5 月，公司全体上下已将攻坚目标锁定为卓越级智能工厂，集中资源推进跨部门、跨业务、全产业链的数据深度贯通，重点打磨智能分析、自主研判、科学决策等核心能力，向着更高阶的数智化发展目标稳步迈进。

1.2 阶段落地：划分三阶路径，严控转型节奏

结合中药饮片生产经营特性与自身发展现状，上海同济堂将整体数智化转型历程科学划分为三大递进阶段，每个阶段均明确核心命题、重点任务与验收标准，做到分步实施、循序渐进、稳中求进，坚决杜绝盲目冒进。

 

阶段	核心命题	关键任务	管理重点
第一阶段：机器替代人工	破解生产效率瓶颈	落地自动配方机、智能加水生产线、AI 智能干燥设备等自动化装备	科学选型智能设备、精准测算投入产出比、完成人机协同磨合优化
第二阶段：系统输出工艺	实现生产标准统一	自主研发内部业务管理系统、全面推进全域数据治理、搭建区块链全流程追溯体系	打通各系统数据链路、重构传统业务流程、沉淀标准化生产与管理规范
第三阶段：AI 参与决策	打造全域智能运营	研发 AI 识别模型、搭建质量 AI 管控矩阵、落地企业级数据中台	持续迭代优化算法模型、深耕细分业务应用场景、推动数据资源资产化

这套 “三阶段” 转型路径的核心精髓在于节奏化管控：企业坚持 “成熟一批、推广一批” 的原则，必须在前一阶段成果全面验证、运行稳定后，再启动下一阶段的规模化落地，有效规避跨越式发展带来的资金浪费、流程混乱、组织动荡等各类风险。正如信息技术负责人程亚飞总结：“让机器替代人工→让系统输出工艺→让 AI 参与决策”，三个层级环环相扣、逐级进阶，每一步成果都为后续发展筑牢不可逆转的坚实基础，形成良性循环的转型格局。

二、组织架构：打破职能壁垒，构建协同治理新生态

业内普遍共识，数智化转型最大的阻力往往并非技术瓶颈，而是传统组织架构与固化管理思维。传统制造企业常陷入 “IT 部门孤军奋战，业务部门被动配合” 的困境。针对这一行业痛点，上海同济堂大刀阔斧推进组织变革，搭建分层治理、矩阵协同、敏捷响应的新型组织架构，彻底破除部门壁垒，凝聚全员转型合力。

2.1 三层治理架构：权责清晰，三级联动

公司牵头成立数字化转型管理委员会，由总经理蒋焘亲自担任负责人，张忠全、陈建茹等领导班子成员全程深度参与，形成企业数智化转型最高决策中枢。在此基础上，搭建起决策层 — 执行层 — 业务层三级联动的完整治理体系，权责划分清晰、运转高效协同。

· 决策层（数字化转型管理委员会）：主要负责审定整体转型战略、统筹调配人力、资金、设备等核心资源，协调跨部门、跨体系重大事项。领导班子亲自挂帅参与，为转型工作赋予绝对权威性，保障各项资源足额到位、政令畅通。

· 执行层（信息部牵头，多部门协同）：以信息技术负责人程亚飞为核心组建专项执行团队，全面承担方案设计、系统研发、设备部署、场景验证、运维优化等全流程落地工作。自此，企业信息部彻底摆脱传统 “后勤 IT 支撑部门” 的定位，转型为驱动业务变革、引领企业升级的核心引擎部门。

· 业务层（各职能部门深度嵌入）：质量管控、生产车间、仓储物流、市场营销、采购供应等所有业务部门，均指定专职对接人员，全程参与需求梳理、场景测试、系统上线、日常验收等工作，确保数字化技术方案精准贴合一线业务实际，做到技术与业务深度融合。

2.2 跨部门协同机制：破除信息孤岛，网格联动运行

中药饮片行业产业链条长、各业务环节关联性极强，采购、炮制、质检、仓储、代煎、配送环环相扣，任何一个环节出现数字化孤岛，都会直接拉低企业整体运营效能。为此，上海同济堂确立三大协同管理原则，推动组织从 “各自为政的职能烟囱” 转变为 “全域联动的协同网格”。

第一，业务痛点驱动，技术精准响应。企业坚持 “数字化服务业务” 的核心逻辑，杜绝脱离实际的形式化数字化建设。信息部团队常态化深入生产一线、业务前端，实地调研、量化分析各环节现存痛点，再针对性匹配技术解决方案。例如，自动配方机项目立项，源于配药环节人效偏低的数据分析；AI 智能识别模型的研发需求，来自饮片复核环节人工失误率的质量复盘报告，真正做到 “一线出需求、技术解难题”。

第二，系统互联互通，数据全域贯通。公司制定统一的数据标准、接口规范与技术准则，明确要求所有新建信息化、智能化系统必须遵循统一标准，实现双向数据互通、实时联动。目前，智能仓储管理、煎药管控、溯源采购、数智化生产协同等全链条系统，均已完成数据打通，构建起闭环式业务运营体系。

第三，试点先行落地，迭代全域推广。所有智能化应用场景均遵循 “单点验证→小范围试点→全面落地推广” 的标准化流程。以 AI 图像识别模型为例，项目团队先在饮片复核台完成单品类测试，待识别准确率、运行稳定性达标后，再逐步拓展至全品类中药饮片应用，以小步试错的方式有效控制技术风险、降低转型成本。

三、流程优化：数字化赋能重构，倒逼业务模式再造

数智化转型的深层价值，绝非简单将线下传统流程照搬至线上，而是依托数字化思维与技术，重构底层业务逻辑、重塑运营管理模式。截至 2026 年 5 月，上海同济堂已完成生产、质量、决策三大核心流程的全面再造，让传统运营模式实现质的飞跃。

3.1 生产流程再造：从 “人找药” 到 “系统配药”，全面释放产能

传统中药饮片配方工作高度依赖药师个人经验，工作人员需手持处方，在数百味药材中人工寻药、称重、复核，单张处方耗时久、效率低，同时还存在漏配、错配等质量隐患。2024 年，上海同济堂建成全球首台可容纳 400 味中药饮片的调剂自动化系统 —— 中药饮片智能配方机，实现配方环节全程无人化、无纸化、自动化作业。两条自动化配方生产线可实现 10 小时处理 2000 张处方的产能，配方部门综合人效提升 30% 以上。

本次生产流程再造，彻底改写了配方环节的作业逻辑：将原本依托个人技艺、经验状态的人工操作，转化为标准化、可控化的系统能力。生产节拍实现全程可监控、可量化、可优化，企业彻底摆脱对资深药师个人经验的依赖，生产稳定性与规模化能力大幅提升。

3.2 质量流程再造：从 “事后抽检” 到 “全链路预警”，筑牢质量防线

传统中药质量管控普遍采用 “末端抽检、事后整改” 模式，问题发现滞后，质量溯源链路断裂，难以满足现代化医药生产监管要求。上海同济堂搭建起原料入库→炮制生产→成品出库→代煎配送全链路数字化质量管理体系，实现质量管控模式全面升级。

 

 

· 前端复核环节：依托 AI 智能识别系统，完成饮片品类、规格、品相的实时自动化审核，把好质量第一道关口；

· 中端生产环节：上线区块链质量追溯平台，实现药材从入库、加工到成品出库的全流程数据留痕、来源可查、去向可追；

· 后端管控环节：全链路质量管理系统搭载实时预警功能，同时实现人员、试剂、样品流转的精细化管控，联动销售反馈形成完整质量闭环。

流程再造后，企业质量管控从 “被动纠错” 转向 “主动预防”，不仅全面契合药品生产质量管理规范（GMP）要求，也为监管部门飞行检查、合规审查提供完整、真实、可追溯的数字化证据链。

3.3 决策流程再造：从 “经验拍板” 到 “数据驱动”，实现科学研判

在生产工艺优化领域，全国首台 AI 智能干燥设备可精准控制药材含水率，有效降低生产能耗；智能加水生产线实现自动化精准配比，两大智能装备背后，是一套数据采集 — 智能分析 — 实时反馈 — 迭代优化的闭环管理机制。同时，企业自主研发的智能配方车，进一步强化饮片溯源能力，大幅缩短溯源饮片的配方作业时长。

信息技术负责人程亚飞在 CDIE2025 等多个行业峰会上提出的 **“数据 - 算法 - 工艺” 闭环体系 **，正是本次决策流程再造的核心理论总结。如今，工艺调整、生产调度、方案优化等各项决策，均以客观数据为核心依据，彻底摒弃过去 “老师傅凭经验拍板” 的传统模式，让每一项决策都具备科学性、客观性与可复制性。

四、技术赋能：搭建体系化数字底座，打造自主技术矩阵

上海同济堂的数字化建设坚持 “体系化布局、自主化研发、场景化落地” 思路，摒弃零散采购单一工具的粗放模式，倾力打造覆盖全业务链条的企业级数字底座，以完整技术矩阵支撑数智化转型行稳致远。截至 2026 年 5 月，企业自研系统、知识产权、AI 应用三大板块均取得丰硕成果。

4.1 自研核心系统：掌握转型主动权，打通全域数据

企业将数据治理与综合数据平台作为数字底座的核心中枢，全面打通销售、采购、生产、仓储、物流、质量等全流程数据壁垒。配套搭建工业物联网平台，依托智能传感器、物联网技术，对车间所有生产设备运行状态进行 7×24 小时实时监控、故障提前预警，设备运行数据同步展示在车间可视化大屏，让原本 “看不见、摸不清” 的设备工况变得直观透明，设备运维效率大幅提升。

核心系统全部坚持自主研发、自主运维，让企业牢牢掌握数字化转型的核心主动权，可根据业务发展需求灵活迭代、拓展功能，适配中药行业个性化发展需求。

4.2 知识产权矩阵：从单点工具到全域系统集群

依托持续的技术研发投入，2026 年以来，上海同济堂集中申报并斩获多项软件著作权，标志着企业数字化建设正式从零散的单点工具应用，升级为全场景、系统化、集群化的数字系统矩阵。

整套系统矩阵遵循统一的技术标准与数据接口，每个子系统精准解决一个垂直业务领域的痛点问题，系统之间天然互联互通、无缝衔接，从根源上杜绝信息化孤岛，无需后期额外对接改造，实现技术架构与业务架构高度统一。

4.3 AI 技术矩阵：多层级智能检测，实现能力跃升

围绕中药质量管控核心需求，企业搭建起宏观识别 — 微观鉴别 — 理化分析三层架构的 AI 质量检测矩阵，三大模块互为补充、交叉验证，形成一套成熟、完备、智能的质量管控解决方案。

· 宏观层：研发完成 738 类饮片 AI 图像识别模型，经测试验证，综合准确率达 99.09%，广泛应用于饮片分拣、复核、入库等场景；

· 微观层：上线基于深度学习的中药显微辅助鉴别系统，针对细微性状差异开展精准判别；

· 理化层：落地中药材薄层色谱 AI 辅助对比系统，助力理化检测智能化升级。

在管理层面，这套 AI 矩阵将饮片质量判定的标准，从分散的个人经验统一为标准化算法规则，为中药质量管理的标准化、规模化、产业化发展夯实技术根基。

五、人才培养：培育跨界复合型团队，提升全员数字素养

传统制造企业开展数智化转型，普遍面临技术人才不懂业务、业务人才不懂技术的人才断层难题。上海同济堂精准破局，从核心团队打造、全员素养提升两大维度发力，构建适配数智化发展的人才梯队。

5.1 核心团队跨界融合，打造变革中坚力量

目前，企业人才队伍汇聚中药执业药师、高级工程师、算法研发专家等专业人才，形成覆盖中药学、信息技术、自动化工程、数据分析等多学科交叉的专业梯队。其中，信息技术负责人程亚飞身为上海市信息安全行业协会网安工匠、多家行业协会特聘专家，兼具扎实的技术功底与深厚的医药行业视野；算法专家张越专注 AI 模型研发攻坚，将前沿人工智能算法与中药生产、质检等特色场景深度融合。

企业领导班子对核心团队明确定位：信息部不再是传统后勤保障部门，而是引领企业变革、驱动业务升级的核心引擎。组织认知的全面转变，为人才团队干事创业提供了充足空间。

5.2 分层系统培训，实现全员数字能力升级

除核心技术团队深耕钻研外，公司组织全体管理层参与工业互联网、AI 技术赋能专项培训，培训内容围绕数字化转型规划、AI Agent 架构、工业数据治理、AI 视觉场景落地、医药 GMP 数字化合规四大核心板块展开，实现管理层数字化能力系统化提升。

培训结束后，全体管理人员结合所学内容制定落地行动计划，拆解形成短期、中期、长期三级 IT 数字化发展路线图，做到 “学用结合、以学促干”。企业推行高管先学、骨干深学、全员普及的分层培训策略，自上而下统一转型认知、储备数字能力，有效避免 “技术超前、业务滞后” 的转型脱节问题。截至 2026 年 5 月，全员数字化学习、实践、迭代的氛围已全面形成。

六、风险管理：严守合规底线，筑牢全域安全防线

中医药行业属于国家强监管领域，药品安全、合规经营是企业发展的生命线。上海同济堂坚持 “风险前置、预防为主”，以合规为底线、安全为防线，双重筑牢数智化转型风险管控体系，确保变革全程平稳可控。

6.1 严守合规底线，落实 GMP 与计算机化系统验证

随着《药品管理法》全面落地实施，药品全程溯源、数据真实完整成为硬性监管要求。公司将 GMP 合规作为所有信息化、智能化系统上线的第一道准入门槛，明确规定任何新系统、新功能上线前，必须完成数据完整性验证，确保所有操作全程留痕、业务环节可追溯。

同时，企业有序推进在用系统 CSV（计算机化系统验证）全生命周期合规建设工作，严格按照 IQ（安装确认）、OQ（运行确认）、PQ（性能确认）全流程开展验证，让数字化系统完全符合医药行业监管规范，保障企业合规经营。

6.2 筑牢安全防线，搭建六层数据安全防护体系

针对医药企业数据量大、涉密信息多的特点，上海同济堂搭建起涵盖数据隐私保护、访问控制与身份验证、数据存储与备份、网络安全防护、数据监控与应急响应、数据合规管理六大模块的全链路数据安全防护体系，凭借完善的安全管控能力，成功获评 “上海市数据安全优秀案例”。

企业数字化运营系统采用微服务架构，搭配 “用户 - 角色 - 菜单” 三级权限管理模型，实现流量智能调控、系统动态配置、自动化运维，全方位保障信息系统高稳定运行与数据安全一致。

七、转型成效：硕果累累，数智化价值全面凸显

数智化转型的最终成效，最终体现在业务提升、品牌认可、行业影响力增强等多个维度。历经数年深耕，截至 2026 年 5 月，上海同济堂数智化转型成果全面落地，收获一系列重磅荣誉与实打实的经营效益。

从 2024 年获评上海市青浦区智能工厂，到 2025 年成功入选国药集团先进级智能工厂，再到 2026 年斩获 CDIE 华鹰奖 “医疗健康行业 AI 创新领军企业奖”、入选全国医药大健康数智化优秀案例，叠加多项自主软件著作权相继获批，一系列荣誉与资质，层层印证了企业数智化转型的系统性、先进性与持续性。

在经营层面，生产效率稳步提升、产品质量持续优化、运营成本有效下降、溯源管控全面落地，企业综合竞争力实现跨越式增长，数智化转型的商业价值、管理价值、行业价值充分释放。

结语

截至 2026 年 5 月，上海同济堂药业的数智化转型已迈入向卓越级智能工厂冲刺的全新阶段。企业始终坚守 “价值导向、数据基础、能力建设、组织变革” 四位一体的核心方法论，以国药集团智能工厂梯度培育体系为战略牵引，以 “机器替代人工→系统输出工艺→AI 参与决策” 三阶段路径把控实施节奏，依托自主研发技术底座、全维度知识产权矩阵、多层级 AI 应用矩阵作为核心动力，构建起一套逻辑完整、运转高效、适配中药行业特性的数智化转型管理体系。

纵观企业整体实践，其最具借鉴意义的并非单一技术的应用，而是将技术变革全面纳入系统化管理框架的整体思维：有对标行业标杆的清晰战略、有权责分明的组织保障、有循序渐进的实施节奏、有量化可考的业务指标、有严守红线的风险管控。在全国中医药产业加速拥抱数智化的时代浪潮下，上海同济堂的创新实践，为广大传统中药制造企业打破经验束缚、实现转型升级，提供了极具参考价值的优质范本，也将持续引领中医药行业向着智能化、现代化、高质量化方向不断前行。