Tina Wang

“出海 4.0”下，中企出海面临的双重挑战

中企出海与全球化发展正步入一个全新阶段。以流量红利为支撑的粗放式扩张模式已接近尾声，取而代之的是更加成熟、更加体系化的竞争阶段。企业竞争的重点，也不再只是渠道铺设与市场覆盖，而是进一步转向精细化运营、战略性品牌建设，以及在本地市场建立长期共鸣与持续信任的能力。这一转变迫使企业在双重且相悖的压力中前行：既要保障商业与运营的经济效益，又要深度发展全球本地化（Glocalization），提升跨市场运营效率和本地履约能力。

如今，价格竞争日益激烈，消费者期望不断演变。为了保持竞争力，企业必须对价值链进行根本重塑，深度融入本地肌理，与本地商业生态系统共生共存。这一转变的紧迫性在更广泛的市场中得到了印证。德勤报告指出，70% 的跨国公司已经开始或正在计划开展本地化的海外运营。

在这一背景下，决策者们再度将目光转向AI，不再是随波逐流，而是寻求更为确切的赋能。过去几年间，AI 已经证明了其能够产生切实可见的商业成果。但更深远的价值，不在于它已经降低了多少获客成本，而是代理式AI的崛起：这是一种主动的、由目标驱动的自动化工作流程，能够跨越多语言和多时区持续运行。Gartner 预测，理想情况下，到 2035 年，这些智能体 (Agent)可能占据企业应用软件收入的约 30%，价值超过 4500 亿美元。

未来已至，且逐渐清晰：AI智能体正从实验阶段走向核心工作流程。然而这并非坦途。Gartner 警告称，由于投资回报率（ROI）不明确和治理漏洞，到 2027 年，超过 40% 的代理式AI项目面临被取消的风险。AI时代的赢家，拼的从来不是烧钱的手速，也不是词元消耗量。真正脱颖而出的，会是那些将AI 深度嵌入组织结构、工作流程，并设定好人机协作路径的企业。因此，对于目标锁定海外市场的中国企业而言，整合代理式AI已不仅仅是提升竞争力的姿态，而是务实的业务需求：它使企业能够一边释放成本效益的潜能，一边消化激增的运营负荷，并为未来的增长与合作奠定更具扩展性的基础。

代理式 AI：您的首支海外团队

如何理解这一转变？一个例子是“出海第一天”。当一家公司进入新市场时，不确定性往往纷涌而至。供应链协调、产品选择、营销策略、合规要求、交易处理，以及随之而来、迅速激增的多语言客户咨询。这类内容往往重复性高，但在运营上却至关重要。在传统模式下，处理上述需求需要耗费大量时间。而在海外市场，时间就是金钱。代理式AI在加速这一进程中变得至关重要，它能更有效地帮助企业实现从 0 到 1 的跨越，在扩张初期标准化并优化工作流，为运营做减法，为本地化效果做加法。它还能通过跨时区的全天候支持，缩短服务响应时间，确保规模化的同时提供一致的服务质量。

更为重要的是，AI 智能体能够从一线客户互动中汲取经验，通过即时分析实时支持早期战略的制定。它能从海量客户互动中总结规律，并将其转化为结构化的决策依据，从而实时驱动战略优化 。这一过程的核心在于打破传统的数据孤岛，构建单一事实来源，以全量捕获每一个触点背后的行为偏好。站在这个角度，代理式AI不仅仅是在执行任务。它将运营记录转化为深刻的洞察。随着时间的推移，这会形成一个自我强化的循环：每一次询盘、异议和服务请求，都为更扎实地理解市场做出了贡献。高并发的重复性工作得以自动化，工作流得以精炼，人为错误得以减少，成本效率也因此得到提升。

以 AI 驱动的客户旅程走向全球

在全球范围内，客户对 AI 驱动通信的期望，已经从简单的自动化转向了实时智能。由于全渠道生态的极度碎片化，满足这一需求的路径正变得异常复杂。从创下 98 亿美元 API 收入、覆盖超 30 亿用户的 WhatsApp，到 LINE，再到以 92% 惊人渗透率主导韩国市场的 KakaoTalk，乃至 Zalo 等区域强势平台，每一端都构成了独特的壁垒与变量。企业不再需要孤立的工具；他们需要一个统一的框架，将 AI、数据和通信整合到一个单一的、可扩展的生态系统中。波士顿咨询公司（BCG）的数据证实了这一演变趋势：在客户服务中已经使用代理式AI的企业，实现了 13.7% 的投资回报率，并将索赔处理时间缩短了 40%。

为了满足这一需求，Infobip推出了 AgentOS，这是一个 AI 原生的、全托管的全渠道对话平台（OCP）。AgentOS 作为一个单一的、集中的枢纽，用于在规模化层面设计、执行和优化实时的、情境化的、全渠道客户旅程。通过整合分析功能和对话式客户数据平台（CDP），它使智能体能够在所有渠道上提供连贯的、专业的体验。

AgentOS 建立在“人类参与决策（human-in-the-loop）”的理念之上。当 AI 在后台学习、分析和总结对话时，人工客服依然能够在关键时刻介入。这种结构化的协作使组织能够高效地扩展，同时不会失去零售和电子商务等行业所必需的个性化触感，在这些行业中，个性化直接影响着转化率和留存率。

以更轻的足迹，决胜全球市场

对于处于这一转折点的中国企业而言，首要挑战并非是否采用代理式AI本身，而是他们能以多快的速度从实验阶段走向全面的运营整合。随着机会窗口的缩小，目标是建立一个可扩展的基础，在成本效益与不断增长的全球需求之间取得平衡。借助 AgentOS 等智能层，企业有能力以更轻的足迹、更快的响应和更敏捷的姿态进入新市场。这种效率最终将触发一个良性循环：为企业带来简化的工作流，为消费者提供高价值的服务，并最终实现品牌资产的提升和更大的业务增长。