导语

近期，《碳达峰碳中和综合评价考核办法》（以下简称《办法》）正式印发。为清晰梳理“双碳”治理的政策脉络，我们特别策划推出“‘双碳’智能治理观察”系列文章，围绕政策考核、指标体系、政府治理、企业经营、AI赋能和电碳协同等主题，持续探讨“双碳”治理发展新趋势。本期文章将聚焦“电碳协同”，探讨新考核要求下市场主体的应对之道及“双碳”治理数字化能力建设的行业落地路径。

一、电碳协同：“双碳”考核落地的核心支撑

《办法》明确的核心评价考核指标，均与电力系统运行、能源结构优化高度关联。无论是非化石能源消费占比、新增用电量中清洁能源占比提升，还是煤炭消费总量及碳“双控”目标的实现，都离不开电力结构调整与能源转型推进。

电碳协同，是指将电力系统的运行与交易数据（如发用电量、新能源消纳、绿电绿证交易等）与碳排放的核算及资产管理进行深度融合，其核心在于打破电力、能源、碳排放等各类数据壁垒，联动市场机制，要求精准测算绿色能源供给匹配，量化绿色电力对碳核算的实际抵扣影响等，从而破解“双碳”治理中的数据割裂、决策脱节难题。其核心逻辑体现为电力流与碳流的融合治理，实现“电”与“碳”的精准联动，为“双碳”考核落地提供坚实数据支撑。

电碳协同要素与指标场景映射

二、政企协同：构建电碳治理双向发力格局

“双碳”考核的有效落地，离不开政府与企业的协同发力，电碳协同正是连接二者的重要桥梁，形成“政府引导、企业落实”的双向治理格局。

政府层面，电碳协同是落实综合考核、提升治理效能的重要手段。围绕核心考核指标，政府管理部门需整合新能源发电、绿电交易、绿证核销等相关数据，构建全流程监测体系，重点分析煤电发电、工业用电结构等关键因素，预判碳排放走势，为政策调控、责任分解提供科学依据。

企业层面，随着“双碳”考核压力逐级传导，电碳协同已从单一合规管理向经营赋能转变，企业需聚焦绿电采购、碳核算、碳履约等核心环节，尤其是能源集团、高耗能企业等重点主体，应当将电力交易、绿电绿证、碳配额、减排项目和经营绩效置在同一视角下考量、分析，将降碳目标融入生产经营全流程，实现降碳、节能、增效协同推进。

三、科技赋能：AI助力电碳协同提质增效

电碳协同场景数据量大、关联复杂、动态性强，传统治理方式难以满足精细化管理需求，AI技术的深度赋能，成为破解治理痛点、提升治理效能的关键支撑。

AI技术可辅助分析清洁能源供给能力、模拟绿电采购对企业碳排放的实际影响，智能识别电力消费与碳排放数据中的异常波动，仿真不同能源结构调整方案的碳排放变化，协助企业制定绿电绿证采购策略、优化碳履约策略，自动生成政府报送、企业披露及第三方核查所需材料，全方位提升电碳协同治理的精准度与效率。

四、路径升级：构建电碳协同数字化体系

迈入“双碳”治理新阶段，电碳协同数字化能力建设需围绕“一项基础、两类场景、多类实践、AI贯穿”的核心框架推进，推动“双碳”治理从单点应用向系统能力升级。

“双碳”治理数字化能力建设路径

“双碳”治理需要构建系统性能力，要以电碳数据融合治理为基础，聚焦政府治理与企业经营两大核心场景，覆盖绿电绿证、碳履约、工业碳核算等多场景实践，将AI技术融入全流程。同时实现四大关键转变，即政府治理从“年度考核”向“过程管控”转变、企业经营从“合规报送”向“价值赋能”转变、行业发展从“能源数据孤立”向“电碳协同联动”转变、AI应用从“通用能力”向“场景化落地”转变，最终构建系统化、规范化的电碳协同数字化体系。

深耕能源数字化领域多年，远光软件已沉淀碳资产管理平台、零碳智慧运营平台、虚拟电厂运营平台、购售电交易平台等智慧能源系列产品，先后服务多家能源央企及地方政企单位。未来将持续探索面向政府和企业的“双碳”数字化能力建设路径，以优质产品和服务赋能，全面助力国家“双碳”目标高质量达成。