2024年4月9日，开普云召开“智算融合 共创未来”AI战略暨新产品发布会。会上，开普云董事长汪敏分享了“AI 算力+大模型+智慧应用”全栈战略。

 

以下是讲话全文

尊敬的各位来宾，大家好！我是开普云董事长汪敏。欢迎大家莅临开普云AI战略暨新产品发布会，很高兴与大家分享开普云AI全栈战略。

自2022年底以来，大模型技术进入到快速爆发阶段，开启通用人工智能时代的曙光。以大模型为代表的前沿人工智能技术，正在构建新质生产力，快速赋能千行百业。我们即将迎来万亿量级的人工智能应用市场。但是，在大模型应用过程中，普遍存在一系列痛点问题，阻碍了大模型智能应用在行业中广泛落地。

首先，通用大模型缺乏必要的行业领域知识，需要与专业模型进行配合，才能有效解决实际应用问题。

第二，行业大模型的训练，需要对技术具备深入的理解，对训练语料数据进行专业治理；因此，行业大模型训练过程复杂、使用门槛高等问题，严重影响了大模型广泛应用。

第三，由于大模型和算力硬件专业门槛高于一般通用软硬件，会产生更高的部署和运维难度。

第四，保障大模型多模态内容生产的稳定可控，尤其是在专业领域应用场景中，对开发厂商提出了高难度的技术挑战。

第五，企业应用大模型普遍存在个性化特定要求，但大模型智能应用的个性化训练和研发周期长、成本高，限制了企业大模型应用的普及。

最后，在当前由大模型引领的AIGC时代，带来了一系列新的安全风险挑战，成为阻碍客户放心使用大模型的重要顾虑。

为了有效应对大模型落地应用痛点问题，推动AI应用普及，开普云制定“AI算力+大模型+智慧应用”全栈战略。

开普云AI全栈战略是以自主构建算力能力为底座，以开悟多模态大模型为支撑，通过中台体系的构建，实现行业训练数据有序治理、行业大模型高效训练和智能应用敏捷构建，催生多款AI创新产品，形成面向多个行业的智慧应用解决方案。

在AI算力布局方面，公司研发云边端AI一体机系列产品，建立智算中心建设能力和算力运营能力，有效支撑大模型训练和推理的算力需求，加速智慧应用的开发和部署。

在大模型和中台层面，以开悟多模态大模型体系作为基础大模型，通过大数据中台对数据进行高效治理，为大模型训练提供高质量训练语料；通过大模型运营管理系统，有效提升大模型训练的自动化程度和训练效率，为不同领域个性化用户进行开悟行业大模型定制化高效训练。

在开悟行业大模型基础上，由开悟大模型智能应用中台，实现行业智能应用的敏捷构建和部署运维。

通过开悟大模型的强大能力支撑，公司打造AIGC多模态内容生产平台、AI知识库问答系统、大模型安全风控平台、数字人智能生成平台、虚拟电厂智慧调控系统等一系列智慧应用产品；通过多个产品的灵活组合，公司为政务、能源、媒体、金融等多个行业，提供了一系列智慧应用的行业解决方案。

围绕AI全栈战略，公司已经研发多个核心产品。

为解决行业客户面临的大模型训练技术门槛高、专业定制化难度大等关键难题，开普云推出开悟大模型运营管理平台，为客户构建大模型训练的流水线；系统采用零代码全流程自动化操作，大幅降低客户使用门槛，支持客户训练高度可定制的大模型，为客户提供定制化行业大模型的一站式交付。

在实际应用过程中，智慧应用研发周期长、应用场景需求复杂等难题，成为阻碍大模型应用落地的“最后一公里”难题。开悟大模型智能应用中台，是快速构建AI应用的生产工厂。平台预置丰富多样的组件与工具，快速拓展大模型应用能力，驱动多种AI Agent有效应对复杂的工作任务，实现积木式搭建个性化AI应用，快速高效地帮助客户实现个性化大模型智慧应用落地。

在传统智能问答应用中，客户普遍遇到自有本地知识无法快速开发利用、知识库容量受限等问题，严重影响知识问答的实际应用效果。开悟AI知识库问答系统，由开悟大模型驱动，突破知识容量空间限制，深度融合客户本地私有知识，实现问答效果精准可控，打造行业客户的个性化智慧知识助手。

开悟AIGC多模态内容生产平台，是高质量的创意创作工具，支持文、图、影、音、数字人多种表现形态的多模态内容生产，高效激发用户创作灵感，大幅提升创作效率，精准理解用户创作意图，按客户所需进行用户自定义风格的内容创作，以多种控制技术保障平台内容生产实现可信生成和可控生成。

为满足大模型训练和推理服务的算力需要、消除客户部署AI应用的技术难度，开普云研发推出AI多模态训推融合一体机，为客户提供训推融合的全能型算力。这款一体机广泛适配主流大模型，支持多模态内容输出，为客户提供便捷的模型应用构建环境。

AI推理一体机产品聚焦于为客户提供高性能全场景推理算力，推理一体机中集成完备的大模型推理工具集，大幅提高部署运维大模型的便利性，通过重构算子等一系列深度优化，大幅提升推理算力效率，释放极致推理算力性能。

为应对客户的多元化需求，开普云研发边缘一体机。边缘一体机支持内置不同模型，满足多元化场景需要；支持私有化部署，无需服务器，实现超高性价比；支持云端模型更新和升级，实现大模型边缘应用的高易用性。

随着AI算力需求的不断放大，能源需求也在不断增长。开普云研发虚拟电厂智慧调控系统，以开悟能源大模型为驱动，通过源网荷储一体化智慧调控，有力推动绿色能源高效利用，充分支撑AI时代算力增长所带来的能源需求扩张。为保障公司AI战略落地，开普云构建一系列战略落地能力。

第一、深刻的行业理解和广泛的客户基础。

通过多年深耕行业，开普云具备深刻的行业理解和广泛的客户基础。在累计服务超过2100家客户的过程中，公司深入理解客户真实核心需求和行业场景，将行业理解与AI大模型技术深度结合，开普云将为客户提供切实所需的AI智能应用。

第二、前沿技术的洞察和创新能力。

公司以科技创新为核心驱动力，建设前沿技术洞察和创新能力。开普云未来科技研究院目前近百名研发精英，持续不断地推动前沿技术创新研发。

第三、长期积累的高质量训练语料。

开普云已经积累大量高质量大模型训练语料数据，广泛覆盖政务、媒体、能源、教育、知识产权等多个领域，有力支持行业大模型的训练需求。

第四、领先的大模型应用安全能力。

公司具备领先的大模型应用安全能力，覆盖大模型从训练到推理服务输入输出等全流程。

第五、稳定的算力支撑能力。

开普云以自建算力池和全系列AI一体机产品体系，为模型训练和客户应用，提供稳定的算力供应支撑。

第六、扎实的工程化落地能力。

在大模型领域，公司具备从数据治理、模型训练、产品研发到运维服务的全流程能力，实现敏捷高效的AI智能应用研发和场景落地。

作为AGI时代的全栈AI产品服务提供商，开普云正致力于坚定推进其战略实施，持续开展技术创新研发，推动AI智慧应用赋能千行百业。