校园安全一直是社会关注的焦点。据不完全统计，2025年全国校园安全事故总数3862起，较2024年上升8.3%，其中中小学安全事故数占比72.3%，是事故高发阶段。

破解校园传统安防痛点

传统校园安防模式长期面临两大核心痛点：

查清难——在校园环境中，人员密集且流动性大，传统安防手段往往难以应对复杂场景。一旦发生突发事件，监控视频画面繁杂、人员身份难以快速精准识别，给事件调查和处理带来极大挑战；

搜索慢——过去校园若发生突发事件，需逐帧查看监控录像、手动记录线索，并逐一比对人脸信息。然而，由于学生聚集、监控画面碎片化严重，往往耗费数小时仍无法辨认人脸、锁定关键线索，导致事件调查陷入僵局。

技术创新落地，实现溯源效率跨越式提升

近日，银河水滴研发的“水滴守望”系统在南京某知名学校的成功落地，实现校园安全事件从“数小时排查”到“分钟级溯源”的跨越式突破。2025年12月，该校发生学生意外受伤事件，因事发走廊人流量大，监控未捕捉到清晰人脸，调查工作一度受阻。凭借“水滴守望”系统快速提取疑似人员步态特征，工作人员仅用5分钟便完整刻画出该人员从校外入校、与受伤学生接触至离校的全轨迹，清晰标注各时间节点与路线，最终锁定其清晰人脸，完整还原事件真相。这一实际应用案例，充分验证了该系统在校园复杂场景下的高效溯源能力。

“水滴守望”系统以步态识别技术为核心，与传统人脸识别技术相比，具备四大核心优势：①无需识别对象主动配合，即便背对摄像头、戴口罩或换装也能精准识别；②支持50米远距离识别，适配夜间低光照等复杂场景；③跨视角识别精度达94%以上，有效解决多摄像头多角度拍摄的识别难题；④视频检索解析倍速最高可达500+，对比传统人工低效、断点的痛点，将处理周期从数小时缩至分钟级。

此外，“水滴守望”系统还具备极强的兼容性与经济性：一方面，可充分利用已建监控系统，针对全视频监控内容中人脸信息仅占10%、其余90%多为无面部或面部不清晰信息的现状，能有效盘活闲置信息；另一方面，可直接接入普通摄像头，无需额外的硬件改造，能大幅降低校园安防升级成本。

银河水滴依托中科院自动化所技术积淀，以及全球最大步态识别应用类数据库，成功将警用级安防技术转化至教育场景，推动校园安防从“事后追溯”向“事前预警、事中管控”转型。这一创新技术路径，为教育行业响应《教育强国建设规划纲要（2024-2035年）》中校园安全建设要求，提供了可复制、可推广的实践样本。

未来，银河水滴将持续深化技术与教育场景的融合创新，探索“步态识别+学生心理健康”的新方向，以AI技术为更多校园构筑全方位、立体化、智能化的安全屏障。