近日，由中华人民共和国云南省人民政府、泰王国数字经济与社会部指导，中华人民共和国云南省工业和信息化厅、泰王国数字经济促进局主办的2025年南亚东南亚数字合作大会于泰国曼谷举办。
本次大会以“促进区域数字合作，助力数字国家建设”为主题，旨在推动数字经济与实体经济融合发展。活动吸引了20个国家500+政府高层、国际组织、世界500强企业领袖齐聚曼谷，共探区域数字经济合作与产业升级新机遇。
艾氪智能创始人、CEO段丰元（左四），副总裁王楠睿（左三）于大会现场
围绕“产业智能升级”等核心议题，本次大会旨在推动南亚、东南亚地区数字产业深度合作与供应链升级，加强区域数字合作。
大会活动上，在联合国亚太经社委员会、联合国国际贸易中心、世界经济论坛的代表发言后，艾氪智能创始人、CEO段丰元作为受邀唯一的产业级AI领军企业代表，就艾氪智能的产业级 Agentic AI如何应用在国际区域合作上、并构建一个全球化的产业级智能体集群进行了分享。
艾氪智能创始人、CEO段丰元
中国驻泰国大使张建卫 致辞
云南省人民政府副省长刘勇 致辞
受邀亮相！艾氪智能产业级Agentic AI为区域数字合作注入AI动能
以艾氪智能的产业+AI技术体系为基座打造的产业AI操作系统echOS与全球首个产业级Agentic AI 多智能体协同开发平台，能够覆盖企业从采购、经营到销售这一主生命线业务的降本增效刚需，并且由其创造的智能体集群，还能跨出企业、甚至跨行业的对外连接与交互，这构造了一个个链接产业上下游、对接供需双方的产业级智能体集群网络。
段丰元说到，艾氪智能提出的第五代出海模式与产业AI平台，已经成功应用到马来西亚最大的五金建材平台RH、粤港澳大湾区乃至全国范围内，规模最大、实力最强的帮助企业出海办展的会展公司侨交会以及全球最大的秒表制造商天福惠波，构建了连接国内外供需双方的跨境产业AI交易平台，并以此将逐步构建起一个全球化的智能体产业集群。
Agentic AI 重塑产业未来
艾氪智能的产业级Agentic AI（代理型人工智能）是一种能够自主感知环境、规划任务并采取行动，以实现复杂目标的智能系统。其核心特征是自主性和代理性，通过Multi-Agent AI多智能体协同完成跨领域、跨企业、跨企业、跨行业的复杂任务。2024年，艾氪智能率先推出全球首个且目前唯一的跨业务、跨企业、跨行业的多智能体自主协同平台。
透过全球最大的秒表制造商天福惠波的案例，段丰元在会上描绘了全球化产业级智能体集群的未来蓝图。天福惠波在疫情期间代采业务激增，传统ERP与SaaS系统因“流程固化”无法支撑平台化发展，自行搭建平台也因技术复杂失败。而现在，艾氪智能为天福惠波构建了一个横跨上百个行业、全球几十个国家、3000+渠道的AI产业平台，用多智能体协同集群帮助其从多个内部业务流程上实现了人力成本的下降，并且只用了10天便上线了第一期能力。
天福惠波用了艾氪智能大量的标准产品。传统的ERP的SaaS从逻辑架构上，从底层上就很难互通，很多的产业互联网其实都是代下单的逻辑。而艾氪智能在echOS这个统一的AI载体系统上，用4个Agent就把这件事情解决了。
艾氪智能颠覆了电商模式。通过自然语言分析，智能体可分解任务、解决问题，并帮助用户找到答案、商品并选择商品。艾氪智能的平台与Manus等多智能体架构相似，但本质区别在于专有数据。任何合作公司均可获取此技术，直接搭建产业交易平台。
该平台与传统平台的比如1688有本质区别。1688仅涉及不同数量对应不同价格，而艾氪智能echOS可直接处理账期、赊销利息、违约金、贷款方式，以及动态变价、连续作价等差异化场景，实现直接交易。其他产业平台多为垂直行业平台，而艾氪智能平台适配千行百业。因此，与艾氪智能合作的国内外客户均可快速搭建产业互联网平台。例如，马来西亚最大的五金建材产业平台RH集团已采用艾氪智能技术重建其产业链平台。
而有了这种技术，艾氪智能对于订单的处理能力达到了极致。以一月份发布会视频为例，八个智能体协同工作，貂蝉接单，诸葛亮统筹解决问题，周瑜负责采购。订单流程极短。艾氪智能曾设计了一个“地狱级难度”的复杂交易场景，如拥有百万级SKU、百余个行业、两百多套产品渠道价格、上万家供应商、千余家B端渠道商和20万C端消费者，每天处理上亿订单的平台。传统技术需百人耗时14天以上，而艾氪智能技术仅需八个智能体，无需人工干预，七分钟即可完成，成本降低90%，效率提升1300倍。包括重庆政府在内的许多机构正寻求与艾氪智能合作，构建智能体网络，形成产业集群。其核心逻辑是让智能体成为真正的员工，直接解决问题。
为解决企业对速度过快的理解障碍，艾氪智能进行了升级。此次升级核心在于，让每个智能体在操作过程中，不仅能看到操作结果，还能看到其思考过程。例如，貂蝉处理订单时会分析利润空间、历史下单记录、信用，甚至股价波动。当貂蝉完成任务后，后续问题由智能体自主规划。传统智能体系多采用工作流（workflow）形式，但在产业中难以应用，因其固化流程，缺乏自主协同。难点在于分布式逻辑：当订单抛出时，群组中所有智能体需分析该节点是否与自身相关。更重要的是，发货账期、分批赊销、利息过磅反算等所有交易员，在每个节点均需大量证据判断是否相关，并决定谁来执行。若无智能体主动承担，则出现统筹者角色。因此，在产业场景中，去中心化的分布式算法至关重要。
诸葛亮分析订单进入待备货状态后，需找到公司中负责此事的负责人。触发此逻辑不仅是执行任务，更是自主决策：如何做？找谁？MCP工具是否足够？不足时如何寻求解决方案？诸葛亮解决问题后，将信息发送给负责备货的玄德。玄德查看仓库，了解所需货品数量和缺货情况，并决定采购。随后找到公瑾。难点在于，说明时未明确订单数量，而是直接传输数据。谷歌A2A协议过于浅显，仅定义智能体名称和简单技能。为解决此问题，艾氪智能重新定义了产业级协议——AMA智能体共识协议。此能力使智能体通过共识和目标共识状态进一步运作。例如，刘备找到周瑜，周瑜了解缺货情况后，不仅分析利润空间，还分析供应商能力和付款方式，判断是否符合公司资金标准，是否影响公司资金状态。因此，他需与上游供应商协同。这表明每个智能企业不仅关注内部，还需在上下游不断协同。
通过上述案例，阐明了产业侧当前许多工作流形式难以固化为复杂的整体网络。艾氪智能的一位同学在二月份制作了一个展示订单的场景，并提问“这是什么订单？”智能体随即模仿并写出订单。这需大量训练才能实现高效处理。
产业智能体门槛很高
微软CEO纳德拉曾指出，未来ERP、SaaS、电商技术将全面融入智能体。当前，传统软件和电商技术正转化为工具，融入智能体。然而，过于传统的SAP、Oracle及电商技术难以真正形成互通互联的行业标准与MCP工具。这些工具如同诺基亚塞班系统，难以改造为安卓或iOS。因此，许多企业原有ERP、SaaS甚至电商技术在AI时代可能无法继续使用。艾氪智能利用AI独立站技术帮助企业建立产销联盟、数字生态及AI应用案例，并协助地方政府形成产业集群，获得国家发改委报道。集中工具在产业中行不通。产业中工具间存在逻辑关系，即使在AI时代，集中工具也难以快速实现多工具集成。
许多人误以为工作流（workflow）即智能。主流观点认为，智能体创建平台可实现跨节点、跨流程。然而，产业是多元复杂的，若工作流能直接实现产业线上化，SAP、Oracle早已实现如工厂生产线一样的全面无人化。因此，产业型智能体必须是Anthropic所说的真正智能体，而非Copilot模式。Copilot模式下，Agent仅辅助人类决策。Agent的英文意为“代理”，指将任务交由他人完成。只有智能体自主决策的才是真正智能体，才能实现多政策协调。智能体与人类的关系并非仅是辅助。
以天福惠波为例，其海外到境内链条中，财务支出团队无法被取代，因其不信任智能体直接调度财务账户。然而，若整个产业链仅财务付款环节是人类，则人类可能成为智能体的辅助者。
思维方式的转变揭示了产业侧深层次的玩法、创意和经验的重要性。艾氪智能的众多客户案例表明，智能体正被用于构建不同形式的商业主题或场景。
构建高效、智能、互联互通的全球产业生态系统
艾氪智能此次受邀参加2025年南亚东南亚数字合作大会，不仅彰显了其在产业AI领域的领先地位，更预示着未来以AI技术为核心的数字经济与实体经济深度融合的广阔前景。未来，艾氪智能将继续秉持创新精神，深化国际合作，以其前瞻性的技术和解决方案，赋能更多企业链接海外，共同构建一个更加高效、智能、互联互通的全球产业生态系统，为推动区域乃至全球数字经济的繁荣发展贡献力量。