随着生成式人工智能（AI）的爆发式发展，恶意攻击者利用高仿真AI话术，规模化伪造高管指令、官方通知等钓鱼邮件，令传统规则库的邮件安全防御体系濒临失效。

2025年7月，CACTER（国内头部电子邮件解决商Coremail孵化的独立品牌）推出大模型邮件安全网关，通过LLM与多模态技术融合，高效识别并拦截AI伪造邮件、高级钓鱼攻击等，反垃圾准确率高达99.8%，误判率低于0.02%，为行业首创新一代动态防御范式。

一、AI重构攻防格局：传统防御体系遭遇降维打击

据《2025年Q1企业邮箱安全性研究报告》显示，全国企业邮箱用户接收的钓鱼邮件攻击量攀升至2.45亿，同比2024年Q1激增114.91%。AI技术已成为钓鱼恶意邮件生产的“新引擎”。

可见，邮件安全攻防博弈进入全新维度。恶意攻击者手段凭借AI实现 “三重升级”：借 AI 大模型定制自动化攻击脚本，完成从目标分析到钓鱼内容生成闭环；以 NLG 技术伪造合规邮件语义，结合多态混淆绕过检测；靠 AI 批量生成高度仿真钓鱼内容并动态 “升级” 。防守者则面临 “两重困境”：传统规则因 AI 加持易被攻击者绕过以及反垃圾的小模型拦截又需时间与样本训练 。

二、以 AI 破局：CACTER 凭借AI能力构建智能邮件安全防线

CACTER大模型邮件安全网关在传统机器学习基础上引入LLM与多模态技术，以提高识别新型恶意钓鱼邮件企图和其他恶意活动的能力，可全面检测并拦截各类恶意邮件，包括垃圾邮件、钓鱼邮件、病毒邮件及BEC诈骗邮件。

（一）基于角色的智能防御体系：精准分配安全资源

CACTER大模型邮件安全网关可依据企业角色提供差异化防护策略：为企业核心人员关键岗位开启全量邮件深度检测，对普通员工则聚焦可疑特征快速识别。

针对企业核心人员这类重点目标，专属防护体系通过三重技术构建壁垒，形成“隐蔽攻击精准识别——高级威胁深度挖掘——全球化威胁防御”的立体防护体系。

（二）AI URL 沙箱：多维度阻断恶意链接威胁

CACTER大模型邮件安全网关内置的文本推理、视觉推理模型与沙箱技术深度融合，实现了对URL的文本、图像和行为进行多维度监测。文本推理模型能快速识别恶意语义，视觉推理模型可监测仿冒页面和图片欺诈，而动态沙箱则能持续追踪URL的实际行为，一旦发现异常即刻发出警报并阻断风险，有效遏制新型恶意URL攻击的传播。

（三）AI 智能报告：数据驱动的防御策略升级

CACTER大模型邮件安全网关支持AI数据分析，高度定制化的数据分析与报告生成。用户可以“自定义制作统计报告”，也可以设置“定时推送统计报告”，深度解析邮件安全数据，并智能生成针对性的邮件防控策略。这不仅为企业提供了直观的数据洞察，更能指导其制定更有效的安全管理措施。

三、在动态对抗中守护企业安全基石

“AI与邮件安全的博弈是持续的动态对抗。”CACTER产品总监在直播发布时介绍到，“立足国家数据安全战略与信创要求，CACTER 以自主 “AI 之盾” 筑牢企业邮件安全防线。未来将加速大模型网关在关键行业的国产化适配，通过技术迭代深化法规要求落地，护航国家数字经济发展。”