10月30日至31日，钱潮技术大会在杭州隆重召开。来自全国各地的政府主管部门、学协会领导，高校及科研院所专家、学者，头部央国企、大型工程企业及地方龙头企业的企业高管、技术负责人，以及智算云、大模型、智能体、具身智能等领域的科技企业代表与软硬件生态伙伴齐聚钱塘，400余名嘉宾共赴这场工程管理领域全栈AI技术盛会，聚焦人工智能前沿技术与工程管理产业实践，共探AI赋能工程行业数智化转型的新路径。
本次大会由浙江省产学研合作促进会、浙江省人工智能学会、杭州市生产性服务业促进会指导，新中大科技股份有限公司主办，并由中国信息协会集团企业数字化工作委员会、浙江省轨道交通和能源业联合会数智化专委会、华为技术有限公司、阿里云计算有限公司、海康威视数字技术股份有限公司、杭州旷行科技有限公司、浩联智能科技有限公司、静可一科技服务有限公司协办。
大会开幕式上，浙江省产学研合作促进会首席专家、原会长，浙江大学党委原常务副书记陈子辰在致辞中强调科技创新从来不是孤立的技术活动，而是创新链、产业链、人才链协同发力的过程，需要进一步加强产学研协同，推动科研方向与产业需求有效衔接，让创新成果走出实验室、走进生产一线。
浙江省人工智能学会理事长胡华在致辞中指出，人工智能技术加速迭代正深刻改变产业发展和社会运行方式，但技术进步只是起点，如何结合行业特点、融入实际业务、创造应用价值才是关键。他表示学会将继续发挥桥梁纽带作用，推动产学研协同创新，助力人工智能赋能千行百业。
新中大科技总裁韩爱生在致辞中表示，技术的价值不在于概念有多新、模型有多大，而在于能否真正结合行业、走进业务、理解场景、解决问题。新中大将持续推进工程管理真实业务场景与人工智能的深度融合，围绕平台底座、模型能力、场景智能体及具身智能等方向构建完整能力体系，让数智技术真正成为企业管理与产业发展的新动能。
在主旨演讲环节，浙江大学原校长潘云鹤教授作《新一代AI的双轮发展方向》主题分享。他指出：当前AI 2.0在思维模拟与行动模拟两条轨道上齐头并进。在大模型和智能体的发展方向上，AI技术的核心始终是高效地处理知识，AI2.0技术的特色是自动地从数据中提炼知识，知识的按行业管理与定义使得专业模型不可避免，AI竞争的焦点将从收集科学数据转向生成之。在具身智能方面，关键在于发展看、做、走、听说、协调五大认知能力，外形像什么是次要的，最广阔前景在于“AI+机器或 AI+产品”，为传统装备赋予智能。
清华大学互联网产业研究院院长、经济管理学院教授朱岩作《ARP：面向数智时代的产业发展新范式》主题分享。他分享面向数智时代的产业发展新范式ARP（智能体资源规划）。演讲指出，从ERP、DRP到ARP，管理对象正从流程、数据演进为任务与智能体，多智能体协同成为产业协同的重要载体。其中由清华大学互联网产业研究院与新中大科技联合共建的DRP与ARP课题，以本体智能为底座，推动企业人机共生与产业链协同，为新质生产力发展提供理论支撑与路径参考。
中国电机工程学会电力信息化专委会常务副主任、华北电力大学博士生导师王继业作《数智赋能，推动电力行业高质量发展》主题分享。他指出电力行业大模型应用方向与思路是：围绕发、输、变、配、用、调全环节的规划、建设、运行、维护各阶段，运用人工智能大模型核心能力，赋能电网生产管理提质增效，全面服务新型电力系统建设，赋能行业高质量发展。并介绍了电力能源企业推进大模型落地的五项要点，以及多个“电力+AI”深度应用案例。还特别强调，智能电网AI治理体系必须遵循“低风险自动执行、中风险人机协同、高风险人工确认”三原则。
新中大科技副总裁、首席技术官原雷作《六和大模型：全栈AI赋能工程建设新质生产力》主题分享。他剖析了工程建设行业面临的发展瓶颈，系统介绍了围绕工程管理，从算力、大模型、平台、本体、智能体、工作台六层架构下的全栈AI解决方案与行业客户实践应用情况。重点展示了从2D图纸识别到3D建模与工程量自动计算的端到端数据闭环，以及灵眸工程视觉多模态大模型和灵隐具身智能平台在安全、进度、质量等场景的落地实践。
华为昇腾计算业务研发总裁周斌作《昇腾算力及行业应用》主题演讲，分享昇腾算力及行业应用的最新进展。演讲指出，AI迭代加速正拉动算力投资与产业链增长，超节点架构成为大规模训推的最优选择。在工程行业，昇腾已助力多家企业构建安全可靠的工程知识平台与图模审查方案，赋能设计研发提质增效，加速行业智能化转型与高质量发展。
阿里云智能集团AI生态解决方案总经理李虹作《全栈AI驱动企业级Agent落地》主题分享。她提出Agent是企业人机组织变革的催化剂，依托统一数据与记忆底座、信任与治理边界，重构研发、办公与生产流程。在工程行业，围绕施工集团成本、招采、合同、安全等八大高频场景的AI办公示范，显著提升管理协同效率，赋能行业数智化转型与高质量发展。
海康威视高级副总裁徐习明作《智能物联，构建物理AI的感知层》主题分享。他指出，物理AI处于爆发前夜，具身智能与数字孪生的发展均以强大感知层为基础，建筑行业是未来最大的商业化场景之一。海康威视依托全栈光谱与机械波感知能力及观澜大模型，在智慧工地、智能建造、智慧运营与运维等场景落地应用，助力建筑企业数字化转型与高质量发展。
主论坛期间，新一代钱潮AI PaaS平台与灵隐具身智能平台3.0同步预发布。新中大科技全新升级钱潮AI PaaS平台，构建钱塘技术、六和AI、九溪数据、本体业务、灵隐具身智能五大核心中台，夯实AI原生的数智化底座。
其中，六和AI中台集算力管理、通用与专业大模型、智能体开发平台及AI工作台于一体，可赋能投资测算、合同风险识别、目标成本测算、安全监控等场景，并依托数字员工与岗位技能自动拆解任务，驱动多智能体实现端到端业务处理。本体业务中台围绕项目、合同、成本、资金等对象贯通数据、规则、流程与业务执行等环节，支撑企业从ERP、DRP向ARP演进。
面向物理世界，灵隐具身智能平台3.0以自研灵眸工程视觉多模态大模型打通“云脑-本脑-本体”链路，深度赋能无人机、机器狗等现场终端，实现“人、机、料、法、环、测”全要素感知与“空地一体”立体巡检，推动工程现场从“人机协同”迈向“群智协同”。
大会开幕式与主旨演讲环节由新中大科技副总裁吕静主持
10月30日下午，大会围绕“大模型技术与工程实践”、“数智化平台技术底座”、“场景智能体与数字员工”、“具身智能与工程管理实践”四大专题展开交流。
“大模型技术与工程实践”专题由中国交通信息科技集团有限公司党委委员、副总经理蒋海峰主持。他带来《交融大模型赋能交通基建领域工程探索》，介绍了央企首个交通基建行业大模型“交融”大模型及多项应用场景清单。新中大科技副总裁、实验室主任洪鹏分享《六和工程大模型实践》，介绍了围绕工程全生命周期的大模型矩阵，并重点展示了成本模型和图纸模型。上海稀宇科技MiniMax资深AI架构师张如欢以《多模态Agent AI的“感知、思考与执行”》为题，提出“感知-思考-执行”能力框架，强调让AI对结果负责而非只是对话，并以工业巡检闭环等案例展示了一系列多模态应用场景。
“数智化平台技术底座”专题由新中大科技副总裁、首席技术官原雷主持。中建数科高级技术专家、平台首席架构师谷长信带来《中国建筑集团级PaaS平台最佳实践》，分享了中建集团建设集团PaaS平台的原因、总体架构、关键能力与工程实践成效和经验。新中大科技云智能事业部总经理张炜钢带来《打造企业自主可控原生AI平台》，从“+AI”、“AI+”两种企业AI转型路径，到企业级AI平台的客户实践，推动AI从技术变革走向企业经营赋能。深空之序联合创始人COO、TGO鲲鹏会杭州分会会长芦宇峰作《深空之序原生AI Agent平台实践分享》，围绕“懂业务、保安全、控成本”三大关切，提出以“企业上下文、FDE深度陪跑、Skill蒸馏”把少数人的经验沉淀为组织能力，完成智能化转型升级。
“场景智能体与数字员工”专题由上海建工集团信息总监、清华大学博士余芳强主持。余芳强作《施工人工智能实践：从优化算法到大模型与智能体》，介绍了上海建工集团的智能深化设计、智能施工方案编制等优秀应用场景案例，并提出了施工企业实施“AI+建筑”专项行动，建设企业数智大脑，探索全民开发模式等数智化转型展望。紫金矿业集团数字信息化处处长邱洋帆分享《紫金矿业工程估概算智能体》，提出“把智能体编成岗位，而不是变成功能”，设置价格采集员、投资估算员等四类AI岗位，让设备价格从线下问变为按日可查。浙江三建党委委员、副总经理王立军带来《AI大模型重塑项目成本管控》，介绍针对预算挂接繁琐、成本测算参差、历史经验难复用等痛点，依托工程行业大模型构建企业智能成本测算能力的鲜活案例，目前该AI+成本测算应用已在集团多家单位试点。
“具身智能与工程管理实践”专题由旷行科技董事长、浙江大学建筑工程学院教授舒江鹏主持。舒江鹏作《旷行科技面向基建安全与质量的具身智能应用》，介绍公司聚焦高危作业场景，以“机器人+AI大脑”提供四足巡检、爬壁检测、无人机巡检及空地一体运维方案。宇树科技具身解决方案总监王拓分享《具身智能发展与宇树科技实践》，用强健“本体”、敏捷“小脑”、智慧“大脑”概括机器人技术框架，并介绍首个人形机器人应用商店UniStore与开源通用人形基础模型。新中大科技助理总裁、浩联智能科技总经理徐宏作《具身智能的工程之路：从本体到大脑》，提出“云脑-本脑-本体”架构，以工程多模态大模型驱动无人机、机器狗与建筑机器人，主张优先落地高危、高重复场景，为建筑业劳动力短缺提供新解法。
10月31日，大会组织参会代表赴宇树科技、新中大科技及阿里园区开展观摩交流，了解具身智能、工程管理数智化与云计算等领域的技术进展及应用实践，促进技术、场景与产业资源交流。
工程行业的AI价值不在单点炫技，而在嵌入业务流程、对结果负责，让技术沉淀为企业可持续的生产能力。钱潮技术大会以工程管理为切入点，聚焦全栈AI技术创新与产业落地，推动人工智能与工程管理全生命周期深度融合，为行业数智化转型与高质量发展注入了新动能！