随着无人机蜂群式饱和突防、多方向机动突防成为低空安防的主要威胁，传统单点式、人工干预式的反制方案早已跟不上高速动态的对抗节奏。低空对抗的竞争重心，已经从“单装备性能比拼”转向依托底层系统实现集群协同与智能闭环作战。
在此背景下，北京卓翼智能科技有限公司（以下简称“卓翼智能”）对标国际先进技术水准，全栈自研“国产Lattice OS”—— 天枢OS作为国产化智能集群技术底座，打造自主可控的中国无人防务智能体系。依托自研架构优势，天枢OS突破传统反制设备的能力边界，搭建一套可高速迭代、全流程自主、多节点协同的 “以群制群” 反无人机蜂群作战系统。
整套系统依托五大核心技术模块层层联动，构建完整作战闭环：以IOODA全链路循环为能力骨架，依托多源融合感知筑牢探测根基，凭借智能行为树决策统筹全局调度，依靠机载自主执行完成终端作战，通过自组网通信实现全域协同。以下将逐层拆解基于天枢OS的反蜂群系统的核心设计与实战能力。
能力骨架：IOODA闭环
在以群反群场景中，系统看似由雷达、指控地面站、拦截机集群和靶机集群等物理实体组成，但真正决定拦截效果的，是系统能否在高动态低空对抗中快速完成IOODA闭环。
IOODA是“交互－感知－认知－决策－执行”（Interaction-Observation-Orientation-Decision-Action）的缩写，描述了从发现威胁到完成处置的完整决策周期。在“以群反群”的具体场景中，这五个环节分别对应：
交互（Interaction）——贯穿全程的信息共享。这不是简单的“加一条通信链路”，而是在三个层面同步展开：人机交互（人的拦截意图如何注入指控系统转化为任务约束）、机群交互（指控地面站如何向拦截机集群下发分配指令并接收状态回传）、群内交互（拦截机之间如何在必要范围内共享位置和目标信息以支撑局部协同）。
感知（Observation）——发现来袭威胁。雷达、光电或其他探测设备发现来袭无人机集群，形成连续、可信的目标航迹；同时采集拦截机位置、速度、可用状态和防护区域边界，为态势判断提供输入。
认知（Orientation）——判断战场态势。指控地面站融合无人机位置/速度/航向/编队关系和拦截机可用状态，判断突防意图、识别关键目标、评估拦截窗口和任务风险，形成面向处置的态势认知。
决策（Decision）——制定拦截方案。系统根据威胁优先级、可用拦截机数量、拦截策略、飞行约束和避碰约束，完成目标分配、围捕队形规划、航迹规划和末段拦截策略生成。
执行（Action）——实施拦截。拦截机集群接收任务指令，执行起飞、接近、围捕、末段制导和动能撞击；指控地面站根据状态回传持续修正任务指令。
反馈（Feedback）——系统记录任务全过程，将执行结果回流到下一轮感知和决策中，并为后续策略优化和复盘提供数据依据。
整个IOODA循环中，任何一个环节出现信息交互不及时、目标航迹不稳定、态势判断偏差、任务分配过慢、航迹冲突、链路中断或控制偏差，都会拖慢闭环速度，影响拦截效果。“以群反群”的本质挑战，不是在某一环节做到极致，而是让五个环节在极短时间内完成连续循环。
感知层：多源融合下的目标发现与锁定
在以群反群的感知环节中，系统面对的挑战不是“能不能看到一架飞机”，而是“能不能同时稳定跟踪数十个高速机动的目标，并在其中准确分辨来袭威胁和友方拦截机”。
天枢OS的感知体系分两个层面协同工作：
广域感知层面
广域感知层面依托雷达与光电联合探测模式开展全域空情监测。广域空情由雷达完成——探测来袭目标的方向、距离、高度和速度，形成航迹。雷达的目标信息通过指控地面站进入系统的态势认知环节。光电传感器（可见光/红外）则提供目标的光学特征——型号识别、飞行姿态、载荷判断——弥补雷达在目标识别方面的不足。两者在指控地面站完成时空对齐和航迹关联，形成统一的空情态势。
末端感知层面
末端感知层面依托机载边缘AI技术实现目标的实时检测与动态跟踪。当拦截机接近目标进入末端制导阶段时，机载光电载荷成为唯一的感知来源。天枢OS在拦截机的机载计算机上运行完整的AI感知管线，能够在通信中断的条件下独立完成目标检测、持续跟踪、视觉锁定和空间定位，为末段制导提供实时的目标三维态势输入。
决策层：集群行为树与任务分配
感知层给出了目标的位置和运动态势，但面对数十架来袭无人机，拦截机集群不能各自为战。谁去打哪个目标、从哪个方向接近、编队如何展开、如何避免多架拦截机撞向同一个目标——这些决策如果在指控地面站由人工逐一下达，指令延迟会吞噬掉整个拦截窗口。
天枢OS的决策链路分两级协同运作：
集群级决策
集群级决策依托智能行为树实现全域集群统一调度与自主推演。指控地面站将融合后的战场态势输入天枢OS的集群行为树引擎。行为树根据目标数量、威胁等级、拦截机可用状态和防护区域边界，自动生成集群级的作战策略——包括目标与拦截机的配对方案、编队展开的时空顺序、拦截窗口的优先级排序。整个决策过程在行为树蓝图中以可视化拓扑呈现，作战人员可以直观审查逻辑是否正确，必要时在战前或战中快速调整策略参数。
末端级分发
末端级分发依靠标准化任务流实现作战指令的精准下发。集群级决策的输出不是单条控制指令，而是面向每架拦截机的完整任务流——一段从“起飞→航路接近→目标锁定→末端拦截→返航或自毁”的完整任务描述。任务流通过指控链路下发给各拦截机后，每架无人机收到的是一份可以独立执行的“任务剧本”，后续的执行过程不再依赖地面站的逐帧遥控。
执行层：无人机的自主任务闭环
拦截机接收到任务流之后，面临的核心挑战是自主完成从起飞到撞击的全过程——在高速飞行、目标机动、链路可能降级的条件下，每一步都不能等待地面站的指令确认。
天枢OS的执行链路在两个阶段各有侧重：
01.航路执行阶段
航路执行阶段依托机载飞控系统实现全程自主飞行。拦截机根据任务流中指定的航路参数，在机载飞控系统的驱动下自主完成起飞、爬升、巡航和编队协同。编队保持和碰撞规避在机间通信的辅助下实时调整，不依赖地面站介入。当战场态势发生变化——例如目标改变了飞行方向，或者某架拦截机因故退出——机载行为树根据预设的异常处理逻辑自动触发航路重规划或任务交接，确保集群整体任务不受单点变化的影响。
02.末端拦截阶段
末端拦截阶段依靠机载端形成独立闭环制导体系。拦截机进入目标附近区域后，机载感知系统锁定目标并持续输出其实时位置。制导系统基于目标运动态势自主解算拦截航向和机动策略，直接驱动飞控执行，整个过程在拦截机机载端独立闭环。操作员在这一阶段只需监视——只有在确认需要人工干预时才会介入，而不需要逐秒操控无人机。
通信层：自组网支撑的集群信息交互
在以群反群的动态对抗中，信息必须在多个节点之间快速流转——雷达发现目标后需要通知指控地面站，指控地面站分配任务后需要下发给拦截机，拦截机之间需要共享位置以避免碰撞，某一架拦截机发现新目标后需要通告整个集群。如果每一条信息都经过地面站中转，链路瓶颈和单点故障将直接拖垮整个系统。
天枢OS的通信架构在两个通道上并行运行：
机间自组网通道
拦截机之间通过自组网链路直接交换位置、速度、目标分配和协同约束等实时数据。自组网采用Mesh拓扑，每架拦截机既是通信节点也是中继节点，不依赖中心基站。当部分链路因干扰或距离降级时，网络通过多跳路由自动寻找替代路径，维持集群内部的信息共享。这条通道承载的是毫秒级的机间协同数据，是集群在脱离地面站后仍能维持编队和协同拦截的通信基础。
地面站指控通道
指控地面站通过专有数据链路与拦截机集群保持连接，承载任务下发、态势回传和人工干预指令。作战人员通过这条通道将集群级决策结果推送至各拦截机，同时实时接收各机的状态回传和拦截评估数据。当战场态势出现重大变化时——例如突然出现新的来袭目标，或者指挥意图发生调整——作战人员可以通过这条通道动态修改任务参数或重新分配目标，而无需中断正在执行中的拦截任务。
依托IOODA全流程作战闭环、多源融合感知、智能集群行为树决策、机载自主拦截执行与Mesh自组网协同通信五大体系深度融合，天枢OS打通了反无人机蜂群作战从态势捕捉到拦截评估的完整链路，实现系统架构、核心算法、通信链路、终端调度的全层级自主可控。
作为全栈自研的“国产Lattice OS”，天枢OS打破海外同类底层系统的技术壁垒，构建起本土化、可迭代、高抗毁的 “以群制群” 防御体系。面向日趋复杂的低空安全挑战，卓翼智能将持续推进算法迭代、功能拓展与场景适配，深耕城市空域防护等核心应用场景，以自主可控的技术底座构筑空域安全防线。同时，卓翼智能将持续完善国产无人集群智能作战技术生态，为新时代低空空域安全保障提供坚实可行的卓翼方案。