二十年，是一个坐标。

从 Web 2.0 的萌芽，到移动互联网的爆发，再到云原生时代的重塑，D2 技术大会伴随开发者走过了整整二十载风雨。

今天，我们站在了一个更加宏大的分水岭。

AI 不再是遥远的科幻逻辑，它正以一种近乎“重构”的姿态，系统性地改写终端技术的底层范式：从代码生成的协作，到架构设计的逻辑，再到交互体验的边界。

第 20 届 D2 技术大会，年度主题定为——「AI 新」。

它既是我们的时代判断，也是我们的集体宣言。

它是 AI 驱动的创新，也是终端人对技术边界追逐的热爱之新。

此刻，我们正式向全球开发者、架构师、技术领袖及创新实践者发出邀请：

来 D2，分享你对 AI 时代终端技术的独到见解，共同定义下一个二十年的生产力！

七大核心专场，期待你的真知灼见

我们渴望真实工程中的突破，珍视深度思考后的落地，让技术回归解决问题的初衷。

01、AI Coding：从写代码开始，重构工程本身

这是本届 D2 的主干专场。AI 正在从“辅助助手”升级为“协作伙伴”。

征集方向：

● AI Agent 编程工具的研发与设计

侧重 Agent 型 AI 编程工具在本地与远程形态下的架构与产品设计。征集议题包括 IDE 深度集成、上下文采集与记忆管理、代码库索引检索、任务规划与工具调用、执行沙箱与权限控制、审计与回放、可观测性、成本/延迟优化与多模型策略等。重点关注可靠性与可控性：减少误改、支持规范化交付与团队协作。

● AI-Native 开发实践聚焦

真实项目中 AI 编程的可复用方法。征集包含 Spec 驱动开发（结构化需求/验收标准/契约/测试）、AI 编程 Workflow 探索（从需求到 PR/发布的流水线）、以及团队级 AI 驱动研发实践（流程改造、提示/模板沉淀、质量门禁、效率与质量度量、失败复盘）。重点是“怎么做得稳、做得快”。

● AI Coding 前沿研究与技术趋势

关注下一代 AI Coding 的关键技术与趋势。征集议题包括长上下文与复杂依赖、代码语义理解与程序分析结合、自动化评测与基准、对齐与安全、多智能体协作、可靠性与可解释性增强等。重点探讨研究如何走向工程落地与可验证的效果提升。

02、AI 创新体验：当交互正在被重写

终端是 AI 被感知的最前线。交互范式的巨变已经发生。

征集方向：

● UI 范式重塑

探讨从 GUI 向 LUI 或 AUI 的代际演进。聚焦 Agent 驱动下的意图识别、动态 UI 生成及个性化界面即时构建。征集议题包括主动交互设计、多 Agent 协作下的用户反馈回路、以及如何利用 AI 简化复杂业务流的操作门槛。

● 空间智能体验

聚焦多模态感知与空间计算的深度融合。涵盖视觉、语音、触觉在 3D/XR 环境下的集成交互，以及 AI 驱动的实时场景理解与数据可视化。重点探讨如何利用空间智能让数字世界更符合自然认知，实现高沉浸感的智能反馈。。

● 具身交互探索

关注 AI 进入物理世界后的交互挑战，从 AI Wearables、AI PC 到机器人具身智能。探讨硬件约束下的自然语言处理、人机交互（HRI）实践及环境感知反馈。重点关注如何通过端侧智能赋予硬件产品生命力，解决真实场景下的交互痛点，探索用户真正愿意买单的终端新价值点。

03、AI 语言 & 框架：模型时代，语言与框架如何进化

当 AI 成为“默认能力”，底层技术如何适配？

征集方向：

● 语言与编译器演进

探讨编程语言如何适配“人机共写”新常态。征集议题涵盖 LLM 友好型语法设计、智能化类型系统、AI 辅助的编译优化与静态分析等。重点研究如何通过语言特性的进化，提升 AI 生成代码的质量、安全性与复杂逻辑表达力。

● Agent 框架重构

当 Agent 成为系统编排者，探讨传统框架的抽象层重塑。征集议题涵盖声明式意图驱动的框架设计、元数据驱动的界面自动生成、以及为 AI 重新设计的组件模型。重点关注框架如何提供更高级别的抽象，以支持多 Agent 在复杂业务逻辑中的无缝协作、状态同步与逻辑自治。

● 智能运行时与内核

推动 AI 从工具层下沉为系统的核心能力。聚焦内置 AI 推理能力的运行时引擎、模型与容器/内核的深度集成，以及 AI 驱动的动态资源调度策略。重点探讨端云协同背景下，如何模糊开发与运行、模型与逻辑的边界，实现具备自适应、自进化能力的智能运行基座。

04、AI 智能测试：质量与效率，不再只能二选一

测试不再是滞后的环节，而是 AI 介入最深、收益最显性的战场。

征集方向：

● 用例生成与自愈

探讨利用 LLM 实现测试全生命周期的自动化。征集议题包括基于语义理解的单元/集成测试生成、复杂业务场景下的测试数据合成，以及 UI 自动化脚本的自愈（Self-healing）机制。

● 风险洞察与优化

聚焦利用 AI 提升质量保障的精准度与效率。征集议题涵盖基于变更分析的智能回归测试缩减、线上异常的实时检测与根因定位，以及多维度的质量风险预测模型。探讨如何利用算法在海量代码变更中快速锁定高风险区域，解决快速迭代与质量稳定性之间的核心矛盾。

● 治理与角色演进

关注 AI 引入后测试流程与组织效能的系统性重构。核心议题包括 AI 测试工具的 ROI 分析、人机协同模式下的 QA 职责重定义，以及在规模化工程中构建“默认内置 AI”的质量防线。探讨如何通过技术赋能，打破质量与效率的零和博弈，重塑技术团队的质量文化与评价体系。

05、AI 智能生产：从工具走向生产系统

关注 AI 在真实业务落地时的“最后一公里”。

征集方向：

● 业务深度嵌入

探讨 AI 如何从外部辅助工具进化为业务逻辑的核心。寻找在复杂业务场景中的落地架构案例，关注如何处理模型输出的不确定性以交付“确定性”结果。重点探讨 AI 对传统业务流程的深度重构，在提升用户价值的同时，确保生产系统的稳定性、安全性与商业收益。

● 规模化生产交付

聚焦 AI 从原型验证（PoC）走向规模化交付的工程拐点。征集议题涵盖支持大规模 AI 应用的工程底座、端到端 AI 生产平台的演进、以及 FinOps 成本分析与合规治理。探讨如何构建标准化的平台能力，支撑 AI 跨团队、跨业务的高效迁移与持续稳定运行，实现技术普惠。

● 全链路协同提效

关注覆盖需求、设计、交付及运维的 AI 全链路闭环。核心议题包括新一代人机协作下的流程重塑、领域专用 Agent 的生产环境编排，以及科学的效能度量方法。探讨如何通过技术与组织的双重演进，实现软件生产体系的跨越式提效，将 AI 潜能真正转化为规模化的实际业务产能。

06、终端技术：重构 AI 时代的性能底座

底层基础设施如何承载高算力与高响应需求？

征集方向：

● 架构适配与演进

探讨终端架构如何重构以深度兼容 AI 能力，重点研究如何调整传统的软件拓扑结构，以支持 AI 在终端侧的无缝集成、高效编排与复杂的应用状态管理，提升端侧智能的响应实时性。

● 运行时与性能优化

聚焦通过底层技术突破 AI 运行的性能瓶颈。征集议题涵盖面向 AI 指令集优化的编译器技术、异构算力的极致加速实践，以及轻量化端侧容器演进。探讨如何通过运行时与系统内核的深度协同，在有限的硬件资源限制下，实现极致的推理速度与能效比。

● 端侧工程与协同

核心议题包括模型量化、蒸馏与剪枝的终端实战、端云协同推理架构，以及隐私安全约束下的端侧学习。探讨如何构建高效的端云配比方案，在保障响应速度与数据隐私的同时，实现计算成本与用户体验的帕累托最优。

07、一人公司：技术人的个体放大器

这是最具时代情绪的专场。AI 正在让“超级个体”成为可能。

征集方向：

● 全栈生产力飞跃

探讨 AI 如何打破专业壁垒，实现“一个人就是一支团队”。分享利用 AI 协同完成从需求定义、全栈开发、交互设计到市场增长的全链路实践。

● 商业闭环与实战

聚焦超级个体的商业化落地与可持续经营之道。征集独立开发者的 AI 实战案例，涵盖极致成本控制下的产品生存策略、AI 辅助的商业决策与自动化运营。探讨在 AI 时代，个体如何构建轻量化、高利润的商业模式，并成功应对从单兵作战到规模化营收的真实挑战。

● 职业路径重构

探讨从“专项开发者”向“产品主理人”转型的思维重构、AI 时代的个人品牌经营，以及个体长期竞争力的构建。研究在组织边界日益模糊的未来，技术人如何利用 AI 工具集寻找更具自主性的创作路径，定义下一代极简且高效的职业范式

顶尖出品人矩阵：为议题深度护航

本届 D2 各专场由行业资深专家领衔，他们不仅是评审者，更是议题的“合伙人”。

我们寻找的不仅是一个演讲者

更是一个在 AI 工程深水区挣扎过、思考过、最终破局的见证者

● 隐风| 淘天集团-用户&内容终端技术负责人

● 云谦| 蚂蚁集团-高级前端技术专家

● 悟石| 淘宝闪购-消费者端技术负责人

● 渚薰| 前淘宝互动游戏专家

● 偏右| 蚂蚁集团-支付宝体验技术前端平台负责人

● 张磊| 字节跳动 Web Infra 技术负责人

● 泠乐| 淘天集团-淘宝终端质量负责人

● 茹炳晟| CCF TF 研发效能 SIG 主席 / 复旦大学 CodeWisdom 成员

● 达峰| 蚂蚁集团-平台体验技术部负责人

● 穆宸| AliExpress-终端技术负责人 / D2 负责人

● 永霸| 淘天集团-交易终端技术负责人

● 崔红保| DCloud CTO / uni-app 跨平台框架负责人

● 秦粤| 阿里云-数据库高级前端专家

● 梓骞 | 启智云图 CEO / Lovrabet 产品创始人

出品人寄语：

“在 D2，我们致力于将前沿的 AI 实践提炼为系统化的技术范式。我们期待与你一同锚定 AI 时代的工程坐标，让每一份实战洞察都汇聚成定义未来的行业基准。”

为什么来到 D2 舞台

1.顶尖技术影响力：D2 是国内终端技术的风向标，线下规模 2000+，线上覆盖数十万专业开发者。

2.二十周年里程碑：参与第 20 届这一极具纪念意义的盛会，与业内最具创新精神的技术人同频共振。

3.常态化社区联动：优质内容将同步至稀土掘金、InfoQ、AI 产品榜等联合承办方平台，获得持续的行业曝光与认可。

议题提交指南

● 截止时间： 2026年1月23日（请关注官网最新动态）

● 议题要求：内容具有前瞻性、实战性或深度思考；拒绝纯广告，强调技术细节与真实的踩坑经验

● 议题提交：https://survey.alibaba.com/uone/sg/survey/-xjLu1Qob

二十年是一个里程碑，更是重新出发的起点。

在「AI 新」的浪潮中，让我们一起，用 AI 驱动创新，用终端之心热爱创新。