北京2025年11月19日 美通社 －－ Plaud凭借亚马逊云科技遍布全球的基础设施、领先的云服务和生成式AI能力，为其创新的AI纪要设备打造了生成式AI解决方案。该方案深度集成软件和AI能力，对语音信息进行高效提取、智能加工和深度挖掘，显著提升用户在工作场景和内容创作中的效率与数据处理能力，助力全球用户实现高效工作。

Plaud是一家开创性的人工智能原生科技公司。自2023年6月首款产品Plaud Note在海外迅速登顶以来，Plaud已将业务拓展至美、欧、日、韩、新、澳等全球区域。Plaud能够精准解决多语言工作环境中语音记录和信息管理效率低下的痛点，提供智能化语音信息处理服务。借助亚马逊云科技覆盖全球的云和生成式AI服务，Plaud实现了业务全球化拓展，截至今年6月，全球销量超过100万台。

Plaud利用亚马逊云科技遍布全球的基础设施，为全球客户提供了一致的高质量服务和高效的运营保障。通过在欧洲等区域同步部署，Plaud将跨区域用户访问延迟降低了80％，大幅提升了实时语音转写与生成服务的响应速度和用户体验。

面对快速迭代的产品需求，Plaud借助亚马逊云科技的弹性计算与自动化部署能力，将研发周期从数周大幅缩短至数天甚至数小时，整体效率提升约30％，显著加速了新功能迭代与产品部署。此外，Plaud结合亚马逊云科技的无服务器计算服务Amazon Lambda，有效应对海量高并发请求，实现系统快速响应并流畅处理。

针对高算力成本以及高并发场景挑战，Plaud利用亚马逊云科技的GPU Spot实例和弹性伸缩（Auto Scaling）机制，实现了资源的动态扩缩，在支持数十万用户并发访问的同时，将整体算力成本降低了50％，有效提升了可用性与经济性。此外，Plaud还借助 Amazon Graviton4 实例，对运维负载进行性能与成本优化，将整体性价比提升25％。

在高效数据管理方面，Plaud利用亚马逊云科技的大数据与分析能力进行实时和离线分析，通过Amazon Simple Storage Service （S3）、Amazon Aurora、Amazon Redshift等服务，深入洞察业务运行、模型性能以及用户行为，为产品优化和业务决策提供坚实数据支撑。此外，Plaud还基于无服务器架构的Amazon Aurora、Amazon Managed Streaming for Apache Kafka （Amazon MSK）、Amazon ElastiCache等服务，进一步提升数据处理与系统响应效率约30％，为全球化业务提供坚实技术支撑。

为将海量离线对话转化为可被大模型深度理解和利用的智能信息，Plaud产品利用Amazon Bedrock调用大型语言模型和嵌入模型，通过单个API灵活选择不同提供商的模型，并以最少代码更改保持最新版本，从而大幅提升语音理解与生成能力。此外，Plaud无需自行部署复杂基础设施，即可获得可扩展、低延迟的推理服务，为用户带来更加智能、流畅与高效的体验。

在安全合规方面，Plaud借助亚马逊云科技多层次安全防护与合规认证，为其多租户SaaS架构提供了坚实保障，并通过实时安全威胁检测，将潜在威胁发现效率提升3倍，确保100％数据传输与存储均加密保护。此外，亚马逊云科技的区域合规部署已覆盖欧洲、北美及中国，助力Plaud满足客户高标准数据安全和合规要求，将进入新区域时的合规审核周期降低50％。

Plaud合伙人、中国区CEO莫子皓表示： “亚马逊云科技遍布全球的基础设施、领先的云服务和生成式AI能力，为我们构建AI纪要解决方案提供了坚实支撑，助力我们在短时间内实现业务的全球化拓展，并持续为用户带来创新体验。未来，Plaud将继续与亚马逊云科技深入合作，探索AI技术在语音信息处理领域的更多应用场景。”