• 将一系列 IBM Granite 模型开源，包括其最为强大而高效的代码大模型，这些模型在多项行业基准上超越比之规模更大的模型
• 与红帽联合推出 InstructLab，一种首创的模型对齐技术，可将开源社区的资源直接引入大语言模型（LLMs）
• 宣布全新的数据与自动化图景与能力；加速将生成式 AI 融入 IBM 助手、自动化、基础设施、资源管理等产品及咨询服务
• 加强与AWS、Adobe、Meta、微软、Mistral、Palo Alto Networks、SAP、Salesforce 及 SDAIA 的合作，以扩展功能并通过 watsonx 提供更多模型选择、灵活性和治理方案

北京2024年5月22日 /美通社/ -- 昨天晚上，在美国波士顿举行的一年一度 THINK 大会上，IBM宣布了有关一年前发布的watsonx 平台的几项新的更新，以及即将推出的新的数据与自动化功能，旨在使人工智能（AI）对企业而言更具开放性、成本效益与灵活性。IBM董事长兼首席执行官 Arvind Krishna在开幕上发表主题演讲，分享了公司投资、建设和为开源 AI 社区做贡献的计划，并将其作为 IBM 战略的核心。

在美国波士顿举行的一年一度 THINK 大会上，IBM宣布了有关一年前发布的watsonx 平台的几项新的更新，以及即将推出的新的数据与自动化功能，旨在使人工智能（AI）对企业而言更具开放性、成本效益与灵活性。

Arvind Krishna表示，"我们坚信要将开放创新的精神引入 AI。希望借助开源的力量，在AI领域取得像 Linux 和 OpenShift 那样的成功。开放意味着更多选择，意味着有更多人关注代码，更多人集思广益，更多人着手解决问题。任何技术要想获得快速发展和普及，必须同时兼顾以下三点：竞争、创新和安全。开源是实现这三点的绝佳途径。"

开源一系列Granite 模型，与红帽联手推出业界首创功能 InstructLab

为进一步履行对开源AI生态的承诺，IBM 现已将其最先进、性能最佳的一系列Grantie语言和代码模型开源。开源之后，IBM 将邀请客户、开发人员和全球专家利用这些优势资源，进一步拓展AI在企业中应用的边界。

Granite开源的模型现已在Apache 2.0协议下于HuggingFace 平台及 Github上发布，并因其在开发流程、质量、透明性和效率方面的优势脱颖而出。Granite代码模型的参数范围在 3B 到 34B之间，有基础模型和指令跟随模型两种变体，适用于复杂的应用现代化、代码生成、错误修复、解释和记录代码、维护资源库等多种任务。这些代码模型经过 116 种编程语言训练，在各种代码相关任务中始终保持着开源代码大模型的一流性能[i]：

• IBM 的测试显示，Granite代码模型在所有模型规模和基准测试中全都表现出强大性能，往往优于其他规模为其两倍的开源模型[ii]。
• IBM 针对 HumanEvalPack、HumanEvalPlus 和推理基准 GSM8K 等基准测试的测试表明，Granite代码模型在涵盖大多数主要编程语言（包括 Python、JavaScript、Java、Go、 C++ 和 Rust）的代码合成、修复、解释，编辑和翻译方面都表现出色[iii]。
• 20B 参数的 Granite 基础代码模型已被用于训练 IBM watsonx Code Assistant (WCA)，以支持当前可用的专门领域。 它还为 watsonx Code Assistant for Z 提供支持，该产品旨在帮助企业将整体 COBOL 应用程序转换为针对 IBM Z 的优化服务。
• 20B 参数的Granite 基础代码模型经过调校，可以从自然语言问题生成SQL，用于转换结构化数据并从中提取洞察。IBM 在自然语言生成 SQL 这一重要的行业应用领域展现出领先优势，这一点得到了 BIRD 独立排行榜的认可，该排行榜根据执行准确性(EX)和有效效率得分(VES)对模型进行排名[iv]。

IBM 和 红帽最近还推出了 InstructLab ，一种围绕大模型推动真正开源创新的革命性方法。

InstructLab允许通过不断的增量贡献来持续开发基础模型，这与数十年来开源软件的开发模式一样。通过 InstructLab，开发人员可以使用自己的数据构建针对其业务领域或行业的模型，这样他们就可以看到人工智能的直接价值，而不是仅让模型提供商看到价值。IBM 计划利用这些开源资源，通过与 watsonx.ai 和新的 Red Hat Enterprise Linux AI（RHEL AI）解决方案的集成，为客户带来更多价值。

RHEL AI 包含 InstructLab 的企业就绪版本、IBM 的开源Granite模型和世界领先的企业级 Linux 平台，可简化跨混合基础架构环境的人工智能部署。阅读了解更多有关 InstructLab 和 watsonx.ai 的信息。

IBM咨询还推出了一项实践，帮助客户利用 InstructLab 和他们自己的专有数据来训练特定目的的人工智能模型，这些模型可以进行扩展，以更好地满足企业业务对成本和性能的要求。阅读以详细了解IBM 咨询如何帮助企业采用人工智能。

IBM 推出多款新的 watsonx assistant产品

新一轮人工智能创新浪潮有望每年为各行各业带来约 4 万亿美元的经济效益[v]。然而，IBM 最近发布的2023年《全球AI采用指数》显示，在接受调研的企业级（规模超过 1000名员工）组织中，约有 42% 已经在其业务中积极使用人工智能，另有 40% 表示目前正在探索或试验 AI，但尚未部署自己的模型。对于这些停留在验证阶段的企业来说，2024 年将是克服AI入门障碍的一年，这些障碍包括技能差距、数据复杂性，以及信任——而这也许是最重要的一点。

为了应对这些挑战，IBM 宣布即将对其 watsonx Assistant产品线进行更新和升级，并推出一项watsonx Orchestrate 的新功能，以帮助客户跨领域构建自己的 AI 助手。

新的AI Assistants产品包括watsonx Code Assistant for Enterprise Java Applications（计划于 2024 年 10 月推出）、可以改变用户与系统的交互方式从而快速传递知识与专业技能的 watsonx Assistant for Z（计划于 2024 年 6 月推出），以及附有代码解释的watsonx Code Assistant for Z Service的扩展版（计划于2024年6月上市），用于帮助客户通过自然语言理解和记录应用程序。了解有关这些产品的更多信息，请点击watsonx Code Assistant for Enterprise Java Applications, watsonx Assistant for Z和 Watsonx Code Assistant for Z 了解更多。

IBM 也在扩展其 NVIDIA GPU 产品，现在提供 NVIDIA L40S 和 NVIDIA L4 Tensor Core GPU，以及对Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI) 和 OpenShift AI的支持，以帮助企业和开发人员满足 AI 和其他关键任务工作负载的需求。此外，为了帮助客户加快实现AI的价值，IBM 正在为 watsonx 采用可部署架构，以实现AI 的快速部署，同时赋予企业安全和合规能力，帮助他们保护自身数据和掌控合规管理。阅读了解更多IBM Cloud相关信息。

此外，IBM 还宣布了几款新的和即将推出的生成式AI数据产品和功能，以增强企业对 AI 工作负载的数据进行观察、治理和优化的能力。阅读以了解更多有关即将推出的 IBM Data Product Hub（计划于 2024 年 6 月上市）、Data Gate for watsonx（计划于 2024 年 6 月上市）的信息，以及 watsonx.data上的最新和计划中的更新。

AI驱动的自动化新愿景展望与功能预告

混合云和AI正在改变企业的运作方式。如今，企业一般都要管理多个云环境（公共云和私有云）和平均大约 1,000 个应用程序，且每个应用程序都与多个应用程序彼此相依。他们还需要处理 PB 级的数据。预计到 2028 年，生成式AI将驱动多达 10 亿个应用程序[vi]，因此自动化已不再是一个选择，而是企业节省时间、解决问题和更快做出决策的方式。

IBM 正在通过提供一系列AI驱动的自动化功能来帮助企业应对这些挑战，让首席信息官能够从自主管理 IT 环境转变为AI驱动的预测性自动化管理。AI驱动的自动化将成为帮助企业提升基础设施速度、性能、可扩展性、安全性与成本效率的重要工具。

如今，IBM 的自动化、网络、数据、应用和基础架构管理产品可以帮助企业管理日益复杂的 IT 环境。在技术业务管理方面，Apptio 使企业能够明确技术支出及其如何推动业务价值，由此做出明智的、数据驱动的投资决策，从而快速应对不断变化的市场环境。企业还可以将Apptio与Instana的自动观测功能和Turbonomic的性能优化功能相结合，通过增强可视性和实时洞察力，帮助客户有效地分配资源和控制IT支出，使他们能够将更多的时间用于部署和扩展人工智能，以推动新的创新举措。

为了进一步完善这些产品，IBM最近宣布收购 HashiCorp的意向，该公司借助其Terraform、Vault等基础架构和安全生命周期管理产品帮助企业实现多云和混合环境IT自动化。有了 HashiCorp，客户可以轻松地迁移到多云和混合云环境中，并在其中运行。

在THINK大会上，作为继续推进其业界领先的自动化产品组合的最新举措，IBM预告了一款名为IBM Concert的生成式AI工具。这款工具将于2024年6月全面上市，有望成为成为企业技术和运营的 "神经中枢"。

在watsonx的AI能力支持下，IBM Concert可以在客户多个应用程序产品中提供生成式AI驱动的洞察力，以识别、预测问题，并提供解决问题的建议。这款新工具可以集成到客户的现有系统中，利用生成式AI连接来自云基础设施、源代码库、CI/CD 管道和其他现有应用管理解决方案的数据，以构建其相互连接的应用程序的详细视图。

Concert 允许客户消除不必要的任务并加快其他任务的执行，使团队更加了解情况，从而在问题发生之前就能快速反应，及时处理和解决。Concert最初将着重于帮助应用程序所有者、SREs（站点可靠性工程师） 和 IT 领导者深入了解、预先防范并更快速地解决与应用程序风险和合规性管理有关的问题。阅读该文以了解更多详情。

IBM 扩展了对 watsonx 的生态系统访问，并添加了第三方模型

IBM 继续扩展和壮大合作伙伴生态系统，通过将第三方模型引入 watsonx为企业客户提供更多选择和灵活性，使领先的软件公司能够将 watsonx的功能嵌入其技术解决方案，以及通过IBM咨询服务为企业业务转型提供支持。IBM咨询快速扩展了其全球生成式 AI 咨询专业人才库，目前已有超过 50,000 名从业者获得了 IBM与战略合作伙伴技术的认证。IBM的生态合作伙伴，无论规模大小，都在帮助企业客户在其业务中采用和扩展其量身定制的AI。 

• 亚马逊云科技（AWS）：IBM与AWS正在合作，将Amazon SageMaker 与 watsonx.governance集成在AWS云平台上。该产品现已上市，将为Amazon SageMaker 客户提供先进的AI治理功能，用于管理其预测性机器学习与生成式 AI 模型。 企业客户现在可以跨平台治理、监控和管理他们的模型，从而简化AI运营的风险管理与合规流程。
   
• Adobe：IBM 和 Adobe 正在混合云和 AI 领域展开合作，将 Red Hat OpenShift 和 watsonx 引入Adobe Experience Platform，并探索在企业本地基础设施和私有云中提供watsonx.ai和Adobe Acrobat AI Assistant。IBM 还推出了一项新的咨询服务，以促进客户对 Adobe Express的采用。 这些功能预计将于今年下半年推出。
   
• Meta：IBM 宣布在 watsonx 上提供Meta 的下一代开源大语言模型Meta Llama 3，助力企业借助AI之旅展开创新。Llama 3是在IBM 与 Meta达成合作后纳入，以推进人工智能的开放式创新。两家公司于去年底联合多家公司成立了AI联盟（AI Alliance），该联盟由来自业界、初创企业、学术界、研究机构和政府的领先组织组成，目前已拥有 100 多名成员与合作者。
   
• 微软：IBM 宣布将支持其AI和数据平台watsonx在 Microsoft Azure 上运行，并可作为Azure Red Hat OpenShift (ARO)上的客户管理解决方案，通过IBM及其合作伙伴购买。
   
• Mistral AI：IBM 宣布计划与 Mistral AI 建立新的战略合作伙伴关系，将其最新的商业模型引入 watsonx 平台，包括该公司将于2024年第二季度推出的领先的 Mistral Large 模型。 IBM 期待以两家公司在开源社区的工作为基础，在开放创新层面展开合作。
   
• Palo Alto Networks ：IBM 深化了与 Palo Alto 的合作关系，共同提供AI驱动的安全产品和多项计划，以提升客户的安全成效。欲了解合作详情，可浏览此篇新闻稿。
   
• Salesforce：IBM 和 Salesforce 正在探讨在今年晚些时候将IBM Granite 模型系列引入Salesforce Einstein 1 平台，为客户提供更多模型选择，以增强AI CRM用例的决策功能。
   
• SAP：IBM Consulting 和 SAP 也在合作探索如何帮助更多客户利用 RISE with SAP 加速云转型，从而在云端实现生成式AI对业务的变革与赋能。这项举措旨在深化双方的合作，尤其是围绕将IBM Watson AI技术嵌入SAP解决方案中。作为与SAP合作的一部分，IBM Granite 模型系列有望在SAP的云解决方案和应用产品组合中使用，这套产品由SAP AI Core中的生成式AI中心提供支持。
   
• SDAIA：IBM 在 watsonx 上推出了沙特数据和人工智能管理局 (SDAIA) 的"ALLaM"阿拉伯语模型，为该平台添加了新的语言功能，包括理解多种阿拉伯方言的能力。

浏览全部THINK大会的新闻，请登录IBM新闻网站。

以下为近期的IBM客户与合作伙伴的合作感言：

Broadridge Financial：利用生成式AI进行金融服务转型
Broadridge Financial Solutions 首席技术官 Tyler Derr 表示："金融服务正处于转型的路口，而我们正是该领域值得信赖的全球技术合作伙伴。应用的可持续性和先进性对于我们的业务战略至关重要，可以让我们安全、自信地采用新技术，并为客户提供先进的服务，帮助他们更好地运营、创新和发展。通过与 IBM合作，我们正在探索新的方法，以便利用 AI 来改善开发人员的体验，提升生产力，并帮助理解和记录我们现有的环境。"

Casper Labs：通过区块链赋能的数据治理解决方案实现可信AI扩展
Casper Labs 首席执行官 Mrinal Manohar 表示："可信的数据是充分发挥AI潜力的关键，尤其是处于当前的监管环境。如果无法了解数据流，企业将面临难以承受的风险，包括知识产权交叉和跨组织的不必要的数据共享。作为IBM生态系统合作伙伴的一员，我们正与 IBM 咨询合作打造 Prove AI，这是一款区块链技术驱动的治理解决方案，它将我们的防篡改、高度序列化的账本与 IBM watsonx.governance 相结合，为企业提供端到端的AI 和数据管理平台，助其保护敏感数据并确保版本可控。"

英国就业与养老部（DWP）：利用生成式AI转变服务交方式
英国就业与养老部总干事兼首席数字信息官 Rich Corbridge 表示："作为英国最大的公共服务部门，我们正在利用生成式AI的力量，对我们每天服务的数百万公民的生活产生积极影响。与 IBM 的合作有助于我们识别和测试最具前景的AI用例，建立强大的合作伙伴生态系统，开发创新的治理和风险管理方法，并培养在整个部门扩展生成式AI所需的技能。我们所采用的方法其核心是以人为本的价值观，同时保持前瞻性。通过与IBM合作，我们优先创建简便的、可重复使用的组件。 DWP 和 IBM 正在携手改变英国最弱势群体需要每天与之互动的支持系统。"

Dun & Bradstreet：基于可信数据和共创解决方案的AI采用
Dun & Bradstreet 首席数据与分析官 Gary Kotovets 表示："企业需要借助合作伙伴扩展AI采用，这首先需要有可信的数据。 基于Dun & Bradstreet 和 IBM 加在一起近 300 年的经验，我们正在创建生成式 AI 解决方案，利用 Dun & Bradstreet Data Cloud 和 IBM watsonx 来推动生成式 AI 的采用，首先从Ask Procurement入手。 借助IBM watsonx，D&B Ask Procurement 简化、加速并降低了某些重要采购决策的成本。Ask Procurement 只是我们通过生成人AI和可信数据共同帮助客户节省成本、优化业务流程并改进风险管理的众多示例之一。"

Elevance Health：在医疗健康的客户服务中推动AI优先、数字优先的体验
Elevance Health 技术战略主管兼首席架构师 Kumar Gudavalli 表示："Elevance Health 的宗旨是改善人类的健康。我们有幸为超过 1.17 亿人提供服务，并致力使医疗健康服务变得更具前瞻性、预测性和个性化。依托我们与 IBM 咨询长期信任的关系，借助IBM watsonx Assistant 的功能，我们获得了出色的会员和医疗提供商体验和强劲的业务成果。通过推动AI优先、数字优先的体验，我们能够将三分之一的交互以即时信息的方式实现，将AI处理复杂医疗保健互动的效率提升了60%，同时实现了更高的客户满意度和首次联系解决率。"            

美敦力：IBM、微软和美敦力联合推动AI自动化
美敦力全球运营与供应链高级分析业务副总裁 Luciano Miranda 表示："我们很幸运能够生活在一个潜力无限的时代，在这个时代我们可以亲身体验协作的力量。 我们与 IBM 和微软合作，将挑战转化为突破性的分析解决方案，通过创新和卓越树立新的行业标准。"

西班牙塞维利亚足球俱乐部（Sevilla FC）：利用AI洞察重塑球探工作
塞维利亚足球俱乐部主席 José María del Nido Carrasco 表示："在塞维利亚足球俱乐部，我们很自豪能够走在足球创新的最前沿，我们与 IBM 的合作就是最好的证明。我们的团队由 20 多名专业球探、前球员和教练组成，他们收集了 400,000 份球员比赛报告和 200,000 份球探笔记，现在使用 IBM watsonx，我们可以释放这些数据的全部潜力，将人类的洞察力与 AI驱动的分析相结合，做出数据驱动的、更明智招聘决策。与 IBM 的合作可谓改变游戏规则的举措，让足球球探未来的发展迈出大胆的一步。"

Virgin Money 荣获"金融服务最佳AI应用"奖
Proposition Virgin Money 数字主管 Adam Paice 表示："一年前，我们推出了Microsoft AI 支持的虚拟助手 Redi，并且获得超过 100 万信用卡客户的使用。我们的客户对他们在信用卡应用程序中与 Redi 的互动赞不绝口，我们相信这是因为我们正在为他们创造既实用又令人愉悦的数字体验。我们与 IBM 咨询的合作有助于我们释放生成式 AI 的全部潜力，实现创新与控制之间的完美平衡。"

Westfield Insurance 在试点项目期间将开发人员生产力提高了 80%
Westfield Insurance IT 基础设施、人工智能和敏捷转型业务负责人 Don Hurrle 表示："作为财产人身保险行业的领先服务商，我们依靠先进技术来帮助平衡不断变化的法规和经济不确定性。 我们的目标是在应对这些复杂性的同时满足客户期望。在与IBM为期八周的试点项目中，我们使用部署在IBM Cloud 上的 watsonx 更快地简化了代码的解释和文档记录，使开发人员理解应用程序的时间缩短了 80%。这使我们的开发人员能够专注于更高价值的任务，从而提高整体生产力。 IBM watsonx Code Assistant for Z 还通过执行分析、生成报告和识别代码更改的影响，加速了对应用程序的理解。"

有关 IBM 未来方向和意图的声明如有更改或撤回，恕不另行通知，仅代表目标和目的。

[i] IBM. "Granite Code Models: A Family of Open Foundation Models for Code Intelligence" [ii] IBM. "Granite Code Models: A Family of Open Foundation Models for Code Intelligence" [iii] IBM. "Granite Code Models: A Family of Open Foundation Models for Code Intelligence" [iv] 对于以数据为中心的企业工作负载而言，从自然语言问题生成 SQL 是最重要、最具挑战性的代码生成任务之一。2024 年 5 月 14 日，基于 IBM Granite 的模型在文本到 SQL 生成的 BIRD（BIg Bench for LaRge-scale Database Grounded Text-to-SQL Evaluation）排行榜上获得了最高的准确率和效率分数，证明了 IBM 在这一关键企业用例中的领先地位。 [v] McKinsey. "The Economic Potential of Generative AI." [vi] IDC: Gary Chen, Jim Mercer. "1 Billion New Logical Applications: More Background."