上海2026年10月15日 美通社 －－ 三个月前，工艺大模型沃土1.0开源时，它能“读懂”一张工程图纸，给出先做什么、后做什么。如今，它开始“懂”一座工厂。10月13日，在2026国际工业互联网大会上，上海精智集团董事长、蓝沃AI创始人魏杰宣布开源发布沃土大模型2.0（LevelField－2）。输入一张图纸，模型可以结合工厂自身的设备、刀具和加工习惯，逐道工序给出加工描述、设备、刀具、检具和工时，生成一张经工艺人员复核即可下车间的工艺卡。

非标机加工，图纸张张不同。一张图纸先做什么、后做什么，用哪台设备、哪把刀，过去主要靠工艺老师傅的经验判断。“一个人要能独立定工艺，往往得有五年以上的一线经验。”魏杰在演讲中说，各人有各人的套路，同一张图纸交给不同的人，定出来的工艺可能不一样；本事锁在人的脑子里，人一走，经验也跟着走。

今年7月，蓝沃AI在世界人工智能大会上开源沃土大模型1.0，目前个人用户已超过16,000。1.0能识别图纸、给出工艺路线，但给出的是一份通用答案。每家工厂设备不同、工序叫法不同、加工习惯不同，从一条工艺路线到车间里能照着干的工艺卡，中间还要靠工艺人员一项项补齐。

同一张图纸，不同工厂得到不同的工艺卡

沃土2.0的升级，补的正是这一段。最直观的变化在输出：1.0给出的是工序级的工艺路线，2.0给出的是一张工艺卡，每道工序都写明加工描述、设备、刀具、检具和工时，并可结构化导出。

更大的变化在于“懂工厂”。工厂可以把自己的设备清单、刀具、物料库存、工艺能力、加工习惯乃至文档模板交给模型，模型在这些条件之内出工艺：设备从本厂现有机台里选，工序按本厂的叫法写，工艺卡套用本厂的模板。同一张图纸，交给两家条件不同的工厂，得到的是各自能用的两张工艺卡。

读图的门槛也降低了。1.0只支持PDF，2.0可以直接读取PNG、JPG等图片，客户发来的扫描件、截图、手机拍照都能上传；材料外形从方料、圆料两种扩展到五种，并能根据零件尺寸和加工余量算出材料用量。工序覆盖从1.0的18类机加工艺扩展到43类。

一次读图的结果，也不再只作工艺参考：设备和工时可以作为排产依据，物料和工时可以用来核价报价，尺寸公差和检具信息可以生成质检用的气泡图。

据介绍，沃土2.0与1.0基于同一个通义千问开源基座Qwen3.5 9B，参数量90亿，在1.0的基础上用更细的工艺数据继续训练，并加入了“零号工厂”经脱敏处理的工艺数据。从1.0起累计训练图纸超过10万套，结构化工艺数据达150万行。资深工艺老师傅将模型输出与自身经验逐项比对，在常见非标机加工图纸上，加工思路契合度在95％以上。蓝沃AI同时说明了模型的边界：刀具推荐到类型，工时为参考值，图纸不清晰时模型会明确说明，不强行输出。

老师傅“教”，车间“考”

沃土的数据来自车间。2023年至2025年，上海精智在工厂里办“AI头脑风暴”，请工人提出最希望AI解决的问题。康桥中心工厂工艺工程师、被同事称为“匠王”的侯宝臣提的是：能不能用AI来推导工艺？他还交出了一本写满标注的“侯工宝典”和多年积累的核价模板。2025年4月沃土项目立项后，36位老师傅和算法工程师一张图纸一张图纸地讲、一项一项地校验。标注采用“背靠背”方式：国标工艺老师傅和工厂一线老师傅各自独立标注同一张图纸，结果一致才入库，不一致就复核。“沃土这个模型，是老师傅教出来的。”魏杰说。

模型好不好用，要到车间里检验。上海精智康桥工厂被称为蓝沃AI“零号工厂”，报价、定工艺、排生产、做检验已陆续用上AI智能体，其中工艺相关的底层能力来自沃土。康桥工厂资深非标机加工质量工程师金工从业15年，起初并不相信AI能做质检用的气泡图。一名零零后质检员当面用厂里的真实图纸做了一遍：人工做检验图和报告约需一个小时，用AI出图再加人工校核，只用了五分钟。“这一个小时的活，我不能说完全省了，但是节约九成左右的时间，震撼。”金工说。

继续开源，邀更多工厂共建

沃土2.0延续1.0的开源路线，模型权重、推理代码和使用文档全部开放，采用Apache 2.0协议，可免费商用，已在Hugging Face、魔搭社区和蓝沃AI官网上线，让这个由老师傅“教”出来的“老师傅AI”走进更多工厂。蓝沃AI同步发起“第N号AI原生工厂计划”，在1.0发布以来已加入共创的十家工厂之外，招募第11到第20号工厂，用各自的图纸和工艺经验一起验证、改进模型。

为什么把投入巨大的模型开源？“工艺大模型，靠一家企业做不成。”魏杰说，每家工厂都有自己的设备条件，每位老师傅都有自己的拿手本事，要让模型懂更多工艺，就得让更多制造人参与进来。

他回忆，二十年前，一副汽车传动轴生产线上的关键模具还要从德国进口，价格、交期身不由己。“二十年前，我们做国产化，是为了把关键技术掌握在自己手里。今天，我们选择开源，是希望和更多同行一起，让中国的制造智慧走向世界。”