香港2026年9月18日 美通社 －－ 在近日举行的亚太电协CEO会议上，华为电力数字化军团CEO孙福友（David Sun）发表了题为《AI and Energy Empowering Each Other, Intelligence Unlocking a New Future for Electric Power》的主题演讲。面对全球能源转型的深水区，孙福友指出，低压是AI的主战场。他深入剖析了行业现状，并提出了构建“六可”核心能力、推动体系化标准及人才培养的战略观点，为电力行业的智能化转型指明了方向。

低压侧成为能源转型的关键瓶颈

2024年8月，在国际大电网委员会（CIGRE）巴黎会议的开幕式上，国际能源署（IEA）的一位发言人曾指出：“电网基础设施正成为全球能源转型的关键瓶颈。但在孙福友看来，真正的挑战在于低压侧的管理与透明化。当前，全球仍有约7亿人口无电可用，亚洲近5000万人口处于缺电盲区，普惠电力任重道远。与此同时，中国分布式光伏装机量迅猛增长，保守预计2030年将超过10亿千瓦。这种爆发式增长使得体系性的低压业务管理成为刚需，市场交易的重要性日益凸显。

为了填补电力系统百年来的低压管理空白，孙福友强调需围绕”低压透明化“构建”六可“核心能力，即可观、可测、可控、可调、可交易、可追溯。这不仅是技术升级，更是生产关系的变革。

构建开放架构与六大技术支撑

孙福友提出，首先低压的生产关系是最为关键的，数字化时代专业能力仍然重要，但更应强调专业能力对低压业务和服务对象的专业支撑和快速组合，并落实到机制中。其次，通信目标网也是关键，没有通信什么都不可能发生，需要解决低压透明和中压融合两个世界级通信难题。谈到数字化架构，他强调了分层解耦模块化、可乐高组合，应用和数据按需云边端协同。最后，基于实时高质量的数据，AI深度融入三大业务流和创新，即电能全过程、资产全寿命、客户全方位和AI支撑创新。

AI深度融入业务流

演讲中，孙福友就人工智能技术在低压领域的深度应用分享了多项实践成果。在国家电网的业务场景中，依托HPLC通信技术、异常分析大模型与线损分析Agent的协同联动，大幅压减了人工成本；通过部署营销本体模型，客户服务响应效率实现了从小时级向分钟级的跃升。在海外如巴西等区域，通过构建微网管理平台与统一运维中心，显著提升了台区级负荷预测的精准度。此外，在日常一线作业环节，通过”VR眼镜＋端侧小模型＋云端大模型“的技术融合，全面筑牢了现场作业的安全与规范防线。这一系列典型案例充分表明，立足于实时、高质量数据的数智化创新，正驱动电力企业全面迈向运营质效双升的新阶段。

标准引领与人才重塑

AI双向赋能过程中，开放性、一致性和前瞻性的体系性标准，是推动技术创新、产业升级、生态繁荣的重要措施。孙福友提出，沿着”指标－架构－技术“的三层框架开展标准工作，同时通过标准工作，来牵引人才培养、数字化转型和业务可持续发展。华为与标杆企业组建”维特根斯坦Studio“人才培养项目，帮助电力企业降低数字化门槛，激发电力工程师的创造性，让每一位工程师成为主动拥抱不确定性的”Mini－CEO“。只有将懂电的工程师转化为懂数字化、AI的行业专家，才能确保电力行业在新型电力系统趋势下的可持续发展。

华为正推动电力行业从单一的技术升级迈向生产关系与人才结构的双重变革。展望未来，随着开放架构的普及与AI技术的全面渗透，电力行业将加速跨越转型深水区，构建起一个透明、智能、可持续的新型电力系统生态，让每一度电的价值在双向赋能中得以最大化释放。