香港2026年7月2日 美通社 -- 华钦科技集团(纳斯达克代码:CLPS,以下简称“华钦科技”或“集团”)今日宣布,公司正式启动基于人工智能(AI)的企业级知识沉淀项目Athena(“Athena”)旨在提高运营效率、提升服务质量,并保护公司的核心知识资产。
该项目融合多模态知识抽取、大语言模型(LLM)、向量数据库、自进化Agent及“LLM Wiki”知识编织等前沿技术,将分散于文档、图片、语音、客户关系管理(CRM)系统中的产品能力、解决方案实施、测试方法论、AI实践等核心知识资产统一汇聚为可交互、可推理的智能知识库,全面赋能销售、售前、交付及客户管理团队,提升客户服务效率、方案输出质量与决策能力,同时构筑公司核心知识资产的长期护城河。
多模态感知:从“人找文档”到“系统自动读文档”
公司长期积累的产品资料(如CAKU、Nibot等)、金融与非金融解决方案及测试经验、电商及银行交付经验、AI方法论等知识,长期以WordPDFPPTExcel文档、图片、语音等多种格式存储在不同的地方。
Athena通过光学字符识别(OCR)、语音识别、版面分析、语义归纳等技术,实现对异构信息的自动化抽取与结构化处理,并经由向量化切片、Embedding与向量数据库入库,形成统一知识底座。
知识编织:从“文档库”到“知识网络
碎片化的知识库仍然是现代企业面临的重要运营瓶颈,常常迫使用户在相互孤立的文档中手动整合信息。Athena通过利用先进的LLM Wiki技术直接解决了这一低效问题。它自动将非结构化的原始文档转化为一个互联互通、可顺畅浏览的知识网络。当用户发起查询时,Athena 不会像传统系统那样返回零散的搜索结果,而是直接从这一结构化网络中检索并整合上下文,提供完整、可落地的回答。
智能交互:从”关键词搜索“到”直接给出答案“
传统知识检索依赖关键词匹配,难以应对销售、售前、交付等不同角色的差异化需求。通过Athena交互平台,员工仅需通过自然语言提问,智能体会自动执行完整的检索、推理与规划,精准返回答案而非文档列表,大幅降低信息获取成本。
Athena支持多轮追问与上下文理解,结合上下文给出针对性回答,像一位了解公司全部知识的专业同事。针对客户拜访、售前PPT准备、竞标策略制定等高频场景,可实现”秒级知识赋能“。
自进化反馈闭环与权限隔离,保障回答质量与数据安全
系统内置反馈闭环机制:用户可对回答进行”点赞点踩“,巡检AI定期分析反馈数据,自动诊断并优化知识库结构、检索策略及Agent路径规划,采用自进化技术实现”越用越准“的持续改进。同时,项目按照业务层级与机密等级设计了严格的权限隔离体系,确保不同岗位员工仅能访问授权范围内的知识,在共享与安全之间取得平衡。
效率提升、资产保护、创新驱动三重价值
运营效率提升:员工无需跨部门反复问询或翻阅大量文档,知识获取时间从小时级降至秒级,售前方案产出效率预计提升50%以上。
核心资产保护:知识沉淀为公司级数字资产,有效应对人员流动可能带来的知识部分流失风险,构筑长期竞争优势。
决策与创新赋能:跨项目、跨领域的知识汇聚与关联分析,可揭示隐藏的业务规律与增长机会,为产品迭代、市场拓展、战略决策提供数据驱动的洞察。
项目负责人赵菁女士表示:”过去一年AI技术的跨越式发展,使其已成为创新与决策的核心驱动角色。我们的Athena正是将这一能力落地到企业日常经营中:过去,企业知识库是‘文档的停车场’存了很多,找不到,也用不起来。这次我们把知识库升级为‘知识的加工厂’,不是简单地存文档,而是让 AI 自动理解、编织、关联,让每个文档成为知识网络的一个节点,员工的每次提问都让整个知识网络更聪明。“
华钦科技首席执行官林明辉先生表示:”通过AI知识沉淀项目,我们将分散的核心知识转化为可推理、自进化的智能中枢,让员工秒级获取精准答案,大幅提升业务效率;同时有效保护公司核心资产,降低人才流动带来的知识流失风险。这将显著提升售前方案产出效率与客户响应质量。未来,我们会为每位员工配备‘全知’数字助理,并探索对外输出这一能力,助力更多企业实现知识资产化。“
华钦科技集团公司简介
华钦科技集团(纳斯达克代码:CLPS)成立于2005年,总部位于中国香港。集团目前基于人工智能、云计算和大数据等领域,持续进行科技创新实践,不断提升行业运营效率,用科技力量改变行业发展。集团业务涵盖金融科技、支付信贷、电商平台、教育留学、全球旅游和旅游运输等领域,分支机构遍及全球10个国家,区域总部布局包括:上海(中国区)、新加坡(东南亚区)、美国加利福尼亚州(北美区),并配合日本、阿联酋两大全资子公司,形成辐射全球的国际服务网络,推动传统产业向智慧化生态演进。有关集团的更多信息,请访问:https:ir.clpsglobal.com,或关注华钦科技的官方账号Facebook,Instagram,LinkedIn,X和YouTube。
前瞻性声明
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