本文原载微信公众号“云科技时代”，作者：宁川。转载已获授权。

北京2026年7月1日 美通社 －－ 随着智能体的爆发而进一步激发“AI＋”发展，我们正在进入“AI＋智能体”叠加所引发的新一轮代际竞争，企业急需建立代际竞争优势通过掌握‌颠覆性技术‌、‌全新商业模式‌或‌底层架构创新‌，在竞争中形成对原有竞争对手的“降维打击”优势，这种优势并非简单的线性改进，如成本降低10％，而是通过改变游戏规则，使竞争对手的原有优势失效。

与互联网、机器学习和深度学习等“＋AI”不同，基于大模型、生成式AI和智能体的“AI＋”引发了游戏规则的改变，就如同在前不久IBM Think 2026大会上正式发布的智能体软件工程开发平台IBM Bob，只需用自然语言“告诉”Bob相应的软件开发需求，Bob就能自主完成软件开发部署，让普通员工也能成为AI工程师，进而重塑业务、组织和经营管理。

IBM大中华区董事长、总经理陈旭东在近日的一次公开演讲中表示：“当今AI在企业的应用主要经历三个阶段，试验阶段、降本增效、增长扩张。而AI助力增长扩张，有两条路径：一是用AI思维重新构建公司的业务和组织；二是用AI重塑企业的经营管理能力。”其中，降本增效属于“＋AI”，而增长扩张属于“AI＋”，也就是代际竞争优势。

对于企业来说，当前可考虑重塑经营管理，通过改变智慧经营管理的游戏规则，快速建立代际竞争新优势，再不断迭代直至重构业务和组织，这也是IBM的新局。

AI＋智能体：定义代际竞争

为什么说“AI＋智能体”是代际竞争，而互联网、智能手机、机器学习和深度学习等AI小模型则不是呢？例如在“AI＋智能体”之前全部都是人工编程，而大模型和生成式AI则不同，最新的Claude Fable 5能在一天内完成5000万行代码，而智能体则能够代理多种人类角色，IBM Bob就能自主实现软件开发周期上所有角色、灵活调用各类大模型完成任务。

今天，人类正进入到一个前所未有的新世界：智能体即将规模化爆发，操作各类软硬件、智能设备和业务系统，7＊24不断地完成各种任务和工作，并且持续自我创新进化。这并不是科幻，在前不久的IBM Think 2026大会上，来自科技、金融、制造、医疗健康、消费品、娱乐等行业的领先企业集体展示了新世界正在加速到来。

IBM《The Enterprise in 2030》报告显示，79％的企业负责人认为AI将显著贡献其2030营收，但其中只有24％的负责人清晰地知道AI贡献营收来自于哪里，而大部分“未知”就来自于从“＋AI”到“AI＋”的切换。也就是代际竞争正在定义企业未来十年的“生死关”，成功用“AI＋”重塑业务、组织和经营管理的企业，将拥有对原有竞争者的“降维打击”优势。

然而，在“＋AI”阶段，很多企业都在试验阶段和局部业务中部署了基于小模型的AI系统，这些孤岛型系统虽然在局部起到了降本增效的效果，但却将企业智能“冻”在了局部。例如某个业务部门的AI检测应用，或被部署在某个公有云上，或被部署在企业数据中心的某台服务器或集群上，难以迁移、难以移植、难以扩展，变更的成本也十分高昂。

中国企业，特别是制造企业，如何在代际竞争到来的时候，建立起新的优势呢？

在新代际竞争中，重新定义“智慧经营”

“AI＋智能体”定义了新的代际竞争，这是“汽车取代马车”式代际竞争优势。在新的代际竞争中，一切都值得重新再做一遍。我们以“智慧经营”为例，“智慧经营”是历史悠久的企业理念，在互联网时代、智能手机时代、深度学习和机器学习AI时代，都不断提出了“智慧经营”，但并没有根本性不同，到了“AI＋智能体”时代，则改变了游戏规则。

众所周知，IBM在2019年并购了Red Hat红帽，2020年新CEO上任、同时IBM拆分成两家公司，新IBM改变了游戏规则。一方面，IBM基于开源混合云架构和基础设施，面向AI＋，重构了IT架构和基础设施，7年进行了29次收购，重塑了产品组合；另一方面，IBM也基于新的产品组合，以自身为“零号客户”，重塑了组织和经营管理，尤其刷新了“智慧经营”。

2019年，IBM与许多企业一样，内部有着许多孤岛型IT系统。当时，IBM内部有超过500个不同的财务系统、数据孤岛和低效的人工流程，极大阻碍了IBM在计划、预测和决策方面的速度和能力。面对云与AI的快速竞争，IBM开发了自己的EPM企业绩效管理平台，主要由Cognos Analytics、IBM Planning Analytics（PA）构成，并增强了AI能力，将500个财务系统统一到一个自服务互动的数字平台。

2021年，IBM PA成为IBM“无接触式”预测的核心，由AI驱动、交付实时预测，仅需极少的人工干预：新EPM平台将IBM的FP＆A财务规划与分析工具从2010年以来的500多个大幅减少到20个以内；FP＆A生产力自2020年以来大幅提升40％；每月可管理14万＋个预测和计划的数据点；采用watsonx＋PA实现了超95％的预测准确性；超过3万名员工获得了AI驱动、自服务式数据面板的赋能

新EPM平台支撑了IBM内部的AskEPM应用。Ask应用是IBM新的文化，也是新的内部AI应用，涉及财务、人力资源、IT等领域超过100个Ask应用，使用自然语言对话即可获得员工所需的知识、内容和服务。对于AskEPM，原先IBM内部有ERP系统、管报系统、财务共享系统等，面对管理人员所需的分析，IBM内部63％的分析师都在人工搬数据，而在采用新EPM平台和AskEPM后，管理人员能够实时获得所需的分析和洞察，及时调整策略和决策。

作为一家年营收600亿美元左右、在全球170多个国家和地区拥有20多万员工的全球科技公司，IBM自2019年以来发生了巨大的变化，在全球区域经济动荡中经历了29次收购、产品组合重塑、组织与经营管理重塑等等，而IBM公司营收自2021年完成分拆后一直保持稳步增长，新业务生成式AI业务大步增长扩张，Ask AI应用实践为公司节约45亿美金年度成本，2025年IBM股价最高点比2020年翻了三倍IBM正获得代际竞争新优势。

与IBM一起，赢得代际竞争

最近几年，IBM一直在中国下沉到二三线城市的民营企业和制造企业集群中，深刻感受到了民营企业特别是制造企业从“＋AI”迫切想要切换到“AI＋”的迫切。根据中国信息通信研究院《制造业数字化转型发展报告（2015）》，未来五年是中国制造业数字化转型从“标杆引领”向“规模推广”转变、从“数字赋能”向“智能应用”跨越的关键阶段，但目前有近60％中国制造企业处于初始级和基础级，有30％处于集成级，只有约12％为成熟级和领航级。

当前，有近90％的中国制造企业处于从“＋AI”到“AI＋”的过程中，处于初级到中级的高达60％。也就说，大多数中国制造企业类似于2019年的IBM，有着大量孤岛式系统、数据和流程。而在推进“＋AI”的过程中，虽然通过将AI小模型固化到局部流程而实现了局部流程的自动化，但也将智能固化在了局部，无法实现颠覆性的全局流动智能“AI＋”。换言之，“＋AI”只是让企业获得了更好的“马车”，但与脱胎换骨的“汽车”，有着天壤之别。

如何平滑地从“＋AI”到“AI＋”，获得代际竞争优势？IBM给出了答案：“AI＋”就绪范式。IBM打磨的“AI＋”就绪范式包括：“AI＋”底座、“AI＋”业务软件以及“AI＋”咨询和定制解决方案。其中，“AI＋”底座包括基于开源混合云架构的混合云、自动化、数据、集成、模型和智能体等基础设施与平台软件；“AI＋”业务软件包括：IBM ELM研发解决方案、IBM Maximo企业资产管理解决方案、IBM webMethods B2B供应链集成解决方案、IBM Planning Analytics生产经营解决方案等。IBM软件经过底层改造已经“AI＋”化，还可以对接“＋AI”体系。

以具有40余年历史的IBM Planning Analytics（PA）为例，前身为TM1表格管理器、首创将多维数据库集成到电子表格的概念，后来TM1发展成为行业领先的内存多维OLAP数据库。IBM PA基于TM1引擎，最新版本不仅具有高性能内存计算能力，更与AI深度融合，基于watsonx的自然语言AI助手和各种智能体，能够轻松调用TM1嵌入式AI预测分析，实现多变量预测分析等多种功能。此外，TM1天然支持电子表格，可与Excel深度集成。

IBM智慧经营解决方案依托IBM PA ＋ watsonx智能体＋TM1引擎，以自然语言问答为入口，打通“问数－分析－洞察－模拟－决策”全链路，让公司管理层直达经营数据，实现更高效、精准、智能的经营决策。IBM智慧经营解决方案支持智能问数、智能探索、智能洞察、智能模拟、智能决策等，例如模拟调整预算分配、产品定价、市场投入等关键经营动作，实时预测市场反应与财务结果（如利润、现金流），让管理者在决策前“瞄准了再打”，从依赖经验转向数据驱动的精准战略制定。

Solar Coca－Cola是巴西第二大、全球第15大Coca－Cola装瓶商，该公司通过收购的方式扩大市场份额，同时让各洲的部门董事对运营决策和盈利负责。该公司原有基于Excel的人工系统无法处理越来越复杂的数据报告和建模工作，因此实施了IBM PA并与原有的IBM Cognos Analytics平台整合，实施后能够向内部用户提供约10倍的信息以及更深入的洞察分析。借助改变游戏规则的洞察分析，Solar Coca－Cola实现了全新的运营模式。现在，Solar Coca－Cola的高级管理人员在拜访客户的时候，能够用手机调出该客户的真实的最新利润数据，当场就能有数据有事实地探讨未来的业务规划，这在以前是“做梦都想不到的事情”。

国内一家出海制造业龙头公司，基于IBM PA打造了预算与经营分析平台：该公司每个月的预算或管报时间效率都大幅提升，将财务的时间从找邮件、找人、找数据等低价值数据收集工作中解放出来，用于战略分析、战略模拟、战略决策等高价值工作；该公司原有的年度预算和计划无法适应快速变化的市场，而现在公司领导人能够实时看到市场变化与经营状况，根据营销数据、财务数据、成本数据、生产数据等快速制定下一步决策计划；预算与管报平台与AI打通，实现了智能问数和AI预测，加速了AI在企业中的落地，实现了“以规划促管理、以数据赋智能”的企业战略。

IBM智慧经营解决方案适合各业务环节的规划，包括：财务规划与分析、供应链规划、ESG与可持续发展绩效、销售计划、HR计划、IT规划与预算编制、营销绩效等。虽然智慧经营解决方案主要面向CXO级别高管，但财务、供应链、ESG、销售、HR、IT、营销等部门的广大中层管理人员亦可以从实时经营数据中获得深入的洞察，用于及时调整部门级决策，让智能在企业内部实时流转，让数据发挥真正价值。

全文总结：正如IBM《The Enterprise in 2030》报告所言：今天，很多企业都在玩一场熟悉的游戏，即将AI部署到现有流程中以自动化和优化工作流，这可以实现渐进式收益，但并不是真正的颠覆，甚至完全错失重点。未来企业的成功无法依靠优化当下的运营，在“AI＋”全球经济中，企业的成功将来自于闪电般决策速度和实时路径修正能力。过去7年，IBM走出了一条改变游戏规则的“AI＋”之路；现在，IBM将与先进制造、零售、快消、新消费等广大中国企业一起，共同跨越代际竞争、赢得全球市场先机。